温度作用下连续刚构桥力学性能仿真分析

为获得连续刚构桥在升降温作用下的性能,温度变化会使得连续刚构桥产生温度应力和温度变形。文中以某连续刚构桥为例,进行了该连续刚构桥整体升温模式和整体降温模式的二维温度效应仿真分析,求得该桥整体升温和整体降温模式下的温度变形,结果表明在整体升温降温作用下,中跨跨径为90m的预应力混凝土连续刚构桥中跨最大温度变形可以达到23.69mm,所以在桥梁设计时,可以用二维仿真分析求得桥梁温度效应,为完善连续刚构桥设计提供参考。     

英东油田成藏条件及勘探开发关键技术

英东油田是柴达木盆地单个油藏储量规模最大、丰度最高、物性最好、开发效益最佳的整装油气田。通过对英东油田的地质再认识，对成藏条件及技术难题进行了攻关研究。研究结果表明：英雄岭地区位于柴西地区茫崖生烃凹陷，油源条件丰富，新近系油砂山组以宽缓的三角洲前缘-滨浅湖沉积为主，砂、泥岩纵向交替出现，砂体分布广泛且物性较好，泥岩为主要盖层，与古近系优质烃源岩形成一套完整的下生上储式生-储-盖组合；英东地区的大型滑脱断层沟通了古近系优质烃源岩和中、浅层构造圈闭，使早期聚集的油气藏发生调整，同时后期形成的油气持续运聚，深、浅层断裂形成"接力式"输导，在浅层晚期形成的构造圈闭中聚集成藏；中、浅层断层具备良好的侧向封堵性能，有利于油气的保存。针对英东地区复杂的地形地貌和油藏特征，形成了复杂山地三维地震采集处理解释一体化技术，为落实油气勘探目标奠定了基础。针对英东油田含油气井段长、流体识别难度大等问题，建立了长井段多油气水系统油藏开发模式、多条件约束复杂断块地质建模技术。通过明确英东油田的成藏机理，攻克工程复杂关键技术，为实现英东油田的高效开发和增储上产提供了重要的地质理论支撑和技术保障。     

镁质熔剂性球团矿相的多重分形谱

 球团矿相微观结构决定其冶金物理化学性能，为透视球团矿微观结构与其宏观冶金物理化学性能之间的依赖关系，需要解决的首要关键问题是矿相微观视觉特征的提取与定量表征。以镁质熔剂性球团微观矿相为研究对象，在直观分析矿相视觉特征的基础上，采用多重分形谱分析方法，提取矿相的微观多重分形谱定量表征值f（α），并分别深度挖掘由f（α）衍生出的对称度特征值Δf、谱宽特征值Δα、容量维特征值D（0）随碱度变化的迁移规律和随矿相检测位置变化的迁移规律。研究结果表明，矿相微观视觉特征在HSV颜色空间上呈现的颜色特征未在碱度变化和位置变化上存在显著差异性；矿相微观多重分形谱分析中，Δf、Δα、D（0） 3个特征值在碱度变化和位置变化上有显著的差异性，可以很好地表征碱度迁移规律和位置迁移规律。     

异步轧制Pb-Ca-Sn-Al合金晶界节点分形分析

Velcro® 和 Dual-lock 粘扣力学性能的实验与数值分析

张军，王佳琦，袁振伟

（郑州大学 化工与能源学院，郑州 450001）

创新点说明：

Velcro® 和 Dual-lock 粘扣虽然被广泛应用，但其力学性能却研究很少，本文通过拉伸，剪切，从不同拉伸和剪切角度的影响、不同拉伸和剪切速率的影响实验，以及双臂梁和180^o剥离实验，分别研究两种粘扣的力学性能，并分析比较它们各自特点。然后采用内聚力模型，分析了双臂梁和180^o剥离断裂过程。计算结果与实验结果相符合，尤其是模拟Dual-lock 粘扣180^o剥离过程，能很好地分析波动开裂过程。

研究方法：

实验采用Instron力学试验机，并利用Arcan夹具。选用3M生产的两种不同性能的粘扣，基板采用工字型铝材并用特殊固定方式。分别对两种粘扣进行了拉伸，剪切，不同拉伸和剪切角度影响，不同拉伸和剪切速率的影响实验，以及双臂梁和180^o剥离实验。用ABAQUS软件，利用内聚力粘接单元，对双臂梁和180^o剥离断裂过程进行了模拟。

研究结果：

拉伸和剪切实验发现Velcro®粘扣的力学性能与延展性材料类似，Dual-lock粘扣更像脆性材料；不同的施加力角度对其粘接强度影响不明显；施加力速率对其粘接强度有一定影响，Velcro®和Dual-lock粘扣在10-20 mm/min拉伸速率时有很高的粘接强度。利用内聚力粘接单元，对双臂梁断裂和180^o剥离过程进行了模拟，计算结果与实验结果符合，尤其是模拟Dual-lock 粘扣180^o剥离过程，能很好地分析波动开裂过程。

结论：

Velcro®粘扣应用在延展性链接处适合，Dual-lock 粘扣适合脆性链接；这两种粘扣采用10-20 mm/min的拉开速度有较高的粘接强度。内聚力模型能很好模拟这两种粘扣的断裂过程，可作为理论工具对粘扣进行设计和研发。

关键词：Velcro®粘扣，Dual-lock粘扣，力学性能，内聚力模型，数值预测

     

关于信息与计算机科学技术的综合分析

各行业在以信息和计算机科学技术应用为代表的智能化和网络化的发展中不断进步,所以人们也越来越重视其的发展的应用。本文综合分析了信息与计算机科学技术方面的内容,仅供参考。     

复杂环境下的自适应红外目标分割算法

针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性。实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势。