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61.
锂硫电池被认为是新一代低成本、高能量密度的储能系统。但由于硫正极导电性差、穿梭效应严重以及氧化还原反应速率慢, 导致电池容量衰减严重, 倍率性能较差。本研究以柠檬酸钠为碳源制备了具有三维中空结构的多孔碳材料, 并在其骨架上负载钴纳米颗粒后作为硫正极的载体。引入的钴纳米颗粒可有效吸附多硫化物, 提升其转化反应的动力学, 进而明显改善电池的循环和倍率性能。所得的钴掺杂复合硫正极在0.5C (1C=1672 mAh·g-1)的倍率下首圈放电比容量高达1280 mAh·g-1, 在1C的倍率下稳定循环200圈后可保持770 mAh·g-1, 并且具有优异的倍率性能, 即使在10C的大电流密度下仍可稳定循环。 相似文献
62.
以CH3COOLi·2H2O、V2O5、Mn(CH3COO)2·4H2O、(NH4)2HPO4和蔗糖为原料,采用溶胶–凝胶法合成了掺锰磷酸钒锂/碳(Li3V2-2x/3Mnx(PO4)3/C)复合正极材料,用XRD、XPS、SEM、电化学性能对样品进行了表征.测试结果表明,少量锰的掺杂并未改变Li3V2(PO4)3/C的单斜结构,Li3V1.94Mn0.09(PO4)3中的Mn和V分别以+2和+3价存在,其颗粒类似球形,直径比较均匀且小于200 nm,并表现出良好的电化学性能.在0.1C倍率和3.0~4.8 V电压内,该样品的首次充、放电容量分别为182.1和168.8 mAh/g,放电效率高达92.69%,而且100次循环后,其放电比容量仍是首次放电容量的77.4%. 相似文献
63.
三(异辛酸巯基乙酯)锑的合成及应用 总被引:8,自引:0,他引:8
以三氧化二锑、巯基乙醇及异辛酸为原料,合成了三(异辛酸巯基乙酯)锑(简称AMO),并对其合成工艺进行了优化。结果表明:反应物C7H15COOH与Sb(SCH2CH2OH)3的物质的量之比为3.36:1,用钛酸丁酯作催化剂,二甲苯为带为剂,加热反应回流8h,得到AMO的产率为68.5%。产品的热稳定性能测试表明:当AMO的添加量为2份时,PVC树脂的热稳定时间为17min(200℃)。该产品与硬脂酸钙复配后,其热稳定性优于钙-锌复合热稳定剂。 相似文献
64.
65.
以葡萄糖为模板, 硝酸锌、硝酸铜和硝酸铝为原料, 采用水热法制备高比表面Zn-CuO/CuAl2O4复合空心球。采用XRD、SEM、HRTEM、BET、DRS和PL等手段对样品进行表征, 结果表明: 在600℃下焙烧的Zn-CuO/CuAl2O4复合物呈空心球状, 球体直径约为2 μm, 比表面积高达214.97 m2/g。引入Zn有助于提高样品对紫外和可见光的吸收能力, 减少光生电子空穴对的复合, 光催化活性显著提高。在模拟太阳光照下, 以甲基橙溶液为目标降解物, 考察样品的煅烧温度和Zn加入量对光催化活性的影响。当Zn加入量为0.5wt%, 煅烧温度为600℃时, 样品的光催化活性最佳。光照60 min, 0.5 g/L光催化剂用量对25 mg/L甲基橙溶液的脱色率高达97%。 相似文献
66.
67.
通过共沉淀法制备ZnO/ZnAl2O4纳米异质结光催化剂,利用HRTEM、TEM、XRD、BET、TG-DTA和UV-Vis DRS测试方法对样品进行表征。在模拟太阳光照射下,通过测定甲基橙溶液的光催化降解率和对大肠杆菌的杀灭率来评价样品的光催化活性。研究催化剂的组成、焙烧温度、催化剂的用量和不同光源对样品光催化活性的影响。结果表明,当原料中Zn与Al摩尔比为1:1.5时,在600°C焙烧所得的催化剂具有最佳光催化活性。在模拟太阳光照射下,在50 min内1.0 g/L光催化剂对甲基橙的降解率达98.5%;在60 min内,在相同条件下对大肠杆菌(106 CFU/mL)的杀菌率达到99.8%。 相似文献
68.
脱除铅阳极泥中贱金属的预处理工艺选择 总被引:1,自引:0,他引:1
提出碱性NaOH体系分步氧化浸出和盐酸浸出相结合的工艺预处理铅阳极泥,在碱性分步氧化浸出过程中,实现As的氧化溶解和Bi等金属的氧化沉淀,然后用盐酸溶解碱性浸出渣中的Bi,使贵金属富集在盐酸浸出渣中。结果表明:无论碱性直接浸出或酸性直接浸出都不能有效分离铅阳极泥中的有价金属;改变烘烤温度、延长空气氧化时间和改变碱性加压氧化浸出温度都不能实现有价金属的分步分离。当双氧水用量大于0.2以后,碱性浸出过程As的浸出率达到92%以上,碱性浸出渣盐酸浸出时,Bi和Cu的浸出率分别达到99.0%和97.0%,且残余的As不溶解,实现铅阳极泥中有价金属分步分离的目的。 相似文献
69.
基于分子图论提出了一种用于表征咪唑啉衍生物分子局部化学微环境及原子杂化状态的新颖结构描述子,即电性连接性指数0Kv、1Kv和咪唑啉环非氢原子平衡总电荷分数 MCI,用于研究15种咪唑啉类缓蚀剂抗 CO2、H2S 腐蚀性能的定量构效关系。结果表明,模型计算值、留一法交互检验预测值的复相关系数分别为0.9764、 0.9546,所建模型具有良好的稳定性和外部预测能力;同多元回归方法比较,运用人工神经网络法的复相关系数为0.9848,结果更精确;增加咪唑啉环上取代基长度、减小分子的支化度和降低咪唑环非氢原子平衡总电荷分数能显著提高咪唑啉缓蚀剂的缓蚀效率。 相似文献
70.