轴向柱塞泵缸体集成开发之参数化研究

利用UGNX软件现有成熟的三维建模技术,能一次成功地优化出轴向柱塞泵缸体的基本参数,进而利用UGNX软件的主模型功能,可以很方便地实现缸体三维模型的自动生成,上述优化设计和建模之集成是完全参数化,所得结果与已有结果非常吻合.     

物体轮廓形状超像素图割快速提取方法?

提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法。该方法首先均匀化放置种子点,通过对超像素化演化力的设定,生成具有区域相似特征的超像素,这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性,又可避免超像素间的互相重叠。然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系,应用图割建立M-S能量函数的优化模型。最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状。实验表明,超像素化的图像像素数目大幅度减少,转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求,图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解,这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率。     

车用斜齿轮模型的UG旋转成型法研究

斜齿轮模型的全参数化对车用变速器、润滑油泵等的建模效率影响甚巨,在分析斜齿轮UG建模方法的基础上,指出当前通用的"扫描成型法"根本不能实现模型的全参数化,并说明了模型采用圆弧过渡曲线的不足.为实现彻底的参数化,作者首次提出了"旋转成型法",且阐述了在该方法下模型分解的必要性.结合全部采用由规律曲线生成的的齿形轮廓线和螺旋线,能够确保斜齿轮模型的精确性、可靠性和全参数化.     

表面粗糙度对发动机活塞环-缸套润滑状态及摩擦功耗的影响

本文应用“平均”形式的Reynolds方程研究了表面粗糙度对发动机活塞环-缸套润滑状态的影响,分析研究了活塞环-缸套间的混合润滑效应。在研究中考虑了温度效应的影响,改善了以往混合润滑模型中的不足之处。还联系实际分析了S195柴油机环组的润滑状态,定量地给出了S195柴油机环组在整个工作循环过程中的摩擦功耗值。     

自适应梯度矢量流轮廓提取方法

提出自适应梯度矢量流轮廓提取方法,从两个方面对梯度矢量流模型进行改进.首先,在原梯度矢量流场的基础上,引入调节因子,增强边缘附近数据项梯度的影响,减少扩散项带来的平滑效果,以改进梯度矢量流场的性能.其次,在活动轮廓边上附加一个法向的自适应力,它根据正在进化的活动轮廓所处的矢量场的位置,自行确定轮廓的收敛方向,以改进活动轮廓引导力的性能.把此力和改进后的梯度矢量流场叠加,既保持活动轮廓大的捕捉范围,又加快其收敛速度,且解决深度凹陷和瓶颈问题.通过对多个实例的运行,验证该方法的有效性.     

三体摩擦界面剪切膨胀过程典型阶段的力链形态及承载特性

为研究研磨过程中颗粒体系的力链特性,该文运用离散元构建了一个双平行板剪切模型模拟无限剪切运动,并观察颗粒受剪切时相关参数变化。模拟将剪切膨胀过程分为塑性爬行阶段、脆性破坏阶段、颗粒重组阶段三部分,并运用力链在x轴与y轴的分量比值来观察力链方向性变化,用承载率-分布率曲线描述力链的分布及承载变化,用力链的形态图形来观察力链形态变化。结果显示：在剪切膨胀三阶段内,力链的形态、方向、分布及承载特性各不相同。其中,塑性爬行阶段力链的形态近似倾斜网格,分布比较集中,力链承载特性良好;而脆性破坏与颗粒重组阶段,强弱力链值相差较大,承载性差。并由此得出,在塑性爬行阶段研磨条件最好。     

含镀铜石墨颗粒铜基复合材料研究

采用化学镀铜工艺在石墨颗粒表面镀上一层金属铜,通过粉末冶金方法制备了铜/石墨复合材料,研究了石墨颗粒表面铜镀层在不同处理温度下的球化问题和改善复合材料界面结合的作用效果.结果表明,石墨颗粒表面铜镀层有利于改善铜基石墨复合材料的界面结合,使复合材料力学性能提高;处理温度较高时,表面铜镀层有熔融球化的趋势,当复合材料烧结温度超过石墨镀铜层的完全球化温度时,镀铜石墨粉改善界面结合的效果逐渐降低,直至消失.     

内燃机活塞环-缸套擦伤的理论分析与试验模拟

基于模拟试验和理论分析研究了活塞环－缸套的擦伤问题,测量了在不同的内燃机转速、润滑油及环境温度下发生擦伤的载荷及表面本体温度。根据试验结果通过混合润滑分析确定了发生擦伤时的微凸体承载量,并以此为基础采用Ｂｌｏｋ公式计算了微凸体瞬现温升,首次定量确定出了活塞环－缸套发生擦伤时的表面接触温度,建立了活塞环－缸套发生擦伤时的临界膜厚比准则     

基于渐开线齿轮展成法的参数化精确建模

根据渐开线齿轮展成法的加工原理,首先,建立齿形轮廓,尤其是过渡曲线的精确方程式;其次,利用UG软件所提供的规律曲线和实体建模特征,建立渐开线齿轮的实体模型,该模型是精确的、可靠的和参数化的,可为其他加工方法的齿轮建模所借鉴,并为后续齿轮传动的实体开发奠定基础。     

多目标轮廓Mumford-Shah水平集提取

目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状,在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法,对基于Mumford-Shah模型的C-V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场,生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流,保留原图像分布信息作为区域进化能,解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全,或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷;对水平集函数进行修正,使得它在收敛过程中能自动进行调整,确保其满足符号距离函数的要求,扩大初始化前迭代搜索区域,减少初始化次数,提高收敛效率;最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.