异步电动机智能软起动器及其应用

阐述了三相异步电动机软起动器的工作原理、功能及应用,通过与传统的电动机起动器比较,指出智能化软起动器是一种集电机软起动、软停车、轻载节能和多种保护于一体的新颖电机控制装置,是自耦降压起动器、星－三角变换器理想的更新换代产品。     

电路课程改革实践与人才培养模式的研究

为了适应科学技术的发展和经济建设,特别是社会主义市场经济体制对人才的需求,培养面向21世纪的高质量的工程科学技术人才,我们在课程建设的基础上进一步加快了电路课程的改革步伐,加大了改革的力度和深度;旨在新的教学体系中加强基础,拓宽专业面,调整学生的知识能力结构,注重学生能力、素质和创新意识的培养,为在新的形势下提高办学效益和教学质量做出新贡献。1电路课程面临的新形式及主要问题1．1电路课程面临的新形式1．1．1近年来电路课程内容及应用范围的发展很快,尤其是电路理论与系统理论的结合最为紧密,在研究问题的科学…     

基于回路阻抗法的配电网潮流计算

依据配电网潮流计算的回路阻抗法,结合配电网结线的特点,定义了反映支路电流流向与节点分布规律的关联矩阵,提出了形成阻抗矩阵和简单快速的节点、支路的编号方法;在此基础上,提出了一种配电网潮流计算的新方法.新算法具有编程简单易于实现,收敛速度快,计算精度高的特点.     

基于v-SVR的短期电力负荷预测

提出了一种改进支持向量机(v-SVR)的电力系统短期负荷预测方法;将RBF和多项式函数作为核函数,进行了预测研究。研究结果表明,方法要比BP和模糊聚类方法具有很高的预测精度,方法是可行和有效的。     

基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测

根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出了粗糙集理论与最小二乘支持向量机相结合的预测方法。应用粗糙集理论对影响负荷的众多因素进行约简,得到与负荷关系最为密切的核心因素,将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量进行预测。实际算例分析表明,该预测模型符合中长期负荷预测的特点并具有较高的精度,方法是可行和有效的。     

哈尔滨电网状态估计研究与应用

介绍了哈尔滨电网状态估计软件的基本原理及功能,在算法上采用基于定雅可比矩阵的加权最小二乘法,并引入了正交化处理,具有较好的数值稳定性和较快的计算速度,不良数据检测上采用状态预估与γN检测相结合的方法,保证了估计精度。     

停运模型与事件树理论在电力系统脆性风险评估中的应用

阐述了电网因连锁性故障发生大停电事故的原因.基于停运模型及事件树理论对系统连锁故障进行了脆性分析;给出了风险评估流程,并结合实例验证了该方法的可行性.所以,系统的脆性风险分析,可以确定重点高风险元件,通过对高风险元件的监测、控制,防止系统连锁性故障的发生,以保证电力系统安全、可靠地运行.     

电力系统状态估计中的不良数据辨识及其处理

本文利用熵测度理论分析了样本数据中每个辨识特征值的信息增益，然后再用神经网络的自适应共振理论模型和多层感知器处理这些特征值，辨识并恢复了不良数据，为电力系统状态估计提供了一个好的不良数据处理方法。     

电类技术基础课程教学改革的探索与实践

为适应新的电类技术基础课程体系的要求以及学校＂一实两创＂的人才培养目标,对电类技术基础课程教学进行了改革与实践。在理论教学上,调整课程内容,采用以学生为主体的多种授课方法;在实践教学上,强化实践教学,注重学生工程实践能力的培养;在考核方式上,设置多种考核方式和评价措施,以提高学生学习的主动性和自觉性。