一种带权重的飞机翼身装配仿真方法

针对目前传统方法在飞机装配过程中存在的工作量大、测量数据不连续等问题,创造性地结合实际三维数据,设计了一种带有权重的装配算法,给出了完整的飞机虚拟装配流程,可实现针对飞机部件装配的偏差分析和可视化输出,全面反映出飞机装配过程中的间隙情况。该系统的输入是实际测得的待装配部件点云数据,通过一系列高效的处理,最终将待装配件的最优位姿输出。     

基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析

大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响，存在时间和空间上的变异性，监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础，并与空间数据辐射思想相结合，建立了云滴概率密度分布估计模型，然后导出云概率密度分布函数，依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征，并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序。分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征，得出了20 a来大坝的数据分布特征和运行状态。监测数据分析结果表明，云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态，而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化。      

基于透明计算的云操作系统

当前,网络的发展逐渐向快捷性、安全性方面发展,而正对于日益变化的网络环境,传统的网络操作系统由于其自身的单一性,已然无法满足网络发展的需求,基于这种情况,云操作系统依靠云计算与云储存等技术进行全面的综合管理,较之普通的操作系统管理单独计算机,云操作系统显得更加复杂。而在云计算之上还存在透明计算。就透明计算而言,其发展过程、未来前景以及应用,都将对于云操作系统提供强有力的依据。基于透明计算在IT行业所具有的划时代意义,所以对于透明计算作用于云操作的研究也就显得十分必要了。     

关于移动云计算的几点思考

认为云计算正在从炒作进入理性发展阶段,但仍然面临不少有待解决的问题。基于此,探讨了发展移动云计算所面临的一些关键问题,比如对移动性的理解和分工,信任体系如何建立,存储介质的寿命,软件定义可靠性以及商业模式的未来等。指出对这些问题的探讨可以加深对云计算未来发展的理解。     

生态圈带来下一波云机遇

2015年3月26日是微软云Azure正式商用一周年的日子。四个"唯一"确保微软云三位数增长从2013年6月6日开启公测,微软云Azure的客户数量和业务规模一直保持着强劲增长势头。商用以来我们的基础设施进行了三次扩容,如今在中国已获得超过50000用户的认可,增长达250%;Office 365的用户也超过35000,增长124%。微软云的优势,简单说来可归纳为四个"唯一":首先,唯一在中国正式商用的国际公有云,这意味着国际标准的技术和运行规范及     

创新+实力 对云存储深入骨髓的剖析

如今,在全球范围内,科学技术在各个领域中的巨大作用已被证实,科技创新成为一切文明、进步的源泉,人类为了良好的生存和发展,在现有的知识资源和物质资源基础上,大力推进科技创新已形成世界性潮流。创新,是整个科技行业的灵魂所在,也是科技发展的源动力。每一年我们都会看到各种各样的科技创新,有的改善了我们的生活,有的甚至能     

基于云平台的智能实验室远程监控系统

针对实验室管理中存在的安全问题,提出并设计了一种基于云平台的智能实验室远程监控系统.利用FRID技术对进出人员信息进行记录.在实验室内安装温度传感器和湿度传感器,把实验室内的环境数据上传至云平台,当温度传感器和湿度传感器检测到实验室环境参数异常时,云平台将实验室的数据信息及时反馈到当时正在值班的管理员的移动电话端上,提示实验室可能存安全隐患.烟雾传感器可以检测实验室的烟雾浓度和可燃气体.实验表明,系统可以在不同环境下正常工作,且运行可靠,反馈给云平台的数据和检测到的实验室环境参数准确,有助于提高实验室安全性.     

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。