编制落实城市消防规划 提升城市火灾风险管控水平

正改革开放以来,我国经历了世界历史上规模最大、速度最快的城镇化进程。《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》明确指出,到2020年,我国的城镇化水平和质量稳步提升;城镇化格局更加优化;城市发展模式科学合理;城市生活和谐宜人;城镇化体制机制不断完善。这一全局性的城市发展和变化,将会影响着我国国民经济建设各个方面的战略对策和部署。因此,切实     

地震扭转分量对框架影响的数值分析

采用MATLAB软件开发计算程序,用汶川地震一地震波的平动分量计算得到转动分量。在此基础上,采用ABAQUS有限元分析软件,通过对一对称框架结构进行数值计算,研究结果表明:地震波的扭转分量对对称框架结构的位移影响较大,在抗震设计中不可忽视。     

“生命三角”能救命吗?

热点问题:2004年,一封宣传地震"生命三角求生法"的邮件开始在互联网上流传。该理论声称:当地震导致建筑物倒塌时,物体或家具会受到掉落屋顶的撞击,使得靠近它们的地方留下一个空间,这个空间被称作"生命三角"。因此如果地震发生时在床上的要翻身下床,在靠近沙发或椅子的旁边躺下,然后蜷缩起来。如果可能还要尽量接近外墙,伺机逃出。按照理论创始人道格·库普的说法,地震中使用"生命三角"的方法,可以获得90%的生存率。这种说法出现之初就备受争议,网上对其进行质疑的声音一直没有中断过。     

城市消防指挥中心系统仿真模型的建立

该文对城市火灾扑救与调度指挥过程特点进行了系统分析 ,发展了一类非自主有色Petri网方法 ,并建立了相应的城市火灾扑救与调度指挥过程仿真模型与仿真策略。     

高压细水雾灭火系统在世博地下变电所的应用

介绍了高压细水雾灭火系统在变电所的应用优势,通过试验验证了高压细水雾灭火系统扑灭油浸变压器火灾的可行性,并结合试验结果及世博地下变电所的特点,重点介绍了高压细水雾灭火系统用于油浸变压器保护时的系统形式、喷头布置,设计参数等,对其他地下变电所的设计具有一定参考价值.     

细水雾灭火系统在文物古建筑保护中的应用探讨

针对文物古建筑保护的特点,介绍了细水雾灭火系统,并比较了其与气体灭火系统、自动喷水灭火系统在古建筑保护中的特点和优势。以一个古建筑项目为例,详细介绍了细水雾灭火系统的组成、工作原理和安装布置,对其他古建筑灭火系统设置具有一定的参考意义。     

基于机器学习的钢筋混凝土柱失效模式两阶段判别方法增强出版（附加材料可在文章详情页“评审附件”下载）

钢筋混凝土柱在侧向地震力作用下具有弯曲、剪切和弯剪三种失效模式。不同的失效模式下钢筋混凝土柱具有不同的地震损伤特征。因此,准确地判别钢筋混凝土柱的失效模式对于准确评估钢筋混凝土结构的抗震性能具有重要意义。利用已有的钢筋混凝土柱滞回加载试验数据,采用机器学习方法,提出了一种钢筋混凝土柱失效模式两阶段判别方法。其中,第一阶段以钢筋混凝土柱的基本设计参数为输入变量,采用机器学习中的回归算法,建立钢筋混凝土柱的受弯承载力、受剪承载力、弯曲变形和剪切变形预测模型。第二阶段以钢筋混凝土柱的受弯承载力、受剪承载力、弯曲变形和剪切变形作为输入变量,采用机器学习中的分类算法,对钢筋混凝土柱的失效模式进行自动判别,实现了准确判别钢筋混凝土柱失效模式的目的。研究结果表明：极端随机树、AdaBoost、随机森林和梯度提升算法分别对受弯承载力、受剪承载力、弯曲变形和剪切变形的预测效果最佳;极端随机树、梯度提升算法和最近邻居法分别对弯曲失效、剪切失效和弯剪失效具有最佳的分类效果;相比已有的钢筋混凝土柱失效模式分类方法,提出的两阶段分类方法具有与真实失效模式最为接近的分类结果,分类精度可以达到96%。     

分离泡诱导下平屋盖表面风压特性研究

通过平屋盖刚性模型风洞测压试验,研究了分离泡不同部位所诱导的风压特性。从分离泡内、外部流场运动角度,分析了各部位风压特性的产生机理,研究了平屋盖表面平均和脉动风压系数分布、顺风向和横风向风压的相关性。给出了顺风向各点的脉动风压谱及相位角特征,并对分离泡及其诱导的风压特性进行了讨论。结果表明:在分离泡前部,顺风向风压相关性显著,风压脉动体现为低频特征,风压系数极值(极值吸力)出现在20%再附长度处;在分离泡中部,再附长度约一半位置处为风压脉动特性的转捩点,即转捩点上游风压脉动为低速传播,下游风压脉动为高速传播,且上、下游风压脉动呈现负相关和反相位的特征;转捩点处脉动风压系数出现最大值;在分离泡再附区,风压的高频脉动降低了其横向相关性,峰值因子最小值出现在再附点处。     

A machine-learning-based two-step method for failure mode classification of reinforced concrete columns

钢筋混凝土柱在侧向地震力作用下具有弯曲、剪切和弯剪三种失效模式。不同的失效模式下钢筋混凝土柱具有不同的地震损伤特征。因此，准确地判别钢筋混凝土柱的失效模式对于准确评估钢筋混凝土结构的抗震性能具有重要意义。利用已有的钢筋混凝土柱滞回加载试验数据，采用机器学习方法，提出了一种钢筋混凝土柱失效模式两阶段判别方法。其中，第一阶段以钢筋混凝土柱的基本设计参数为输入变量，采用机器学习中的回归算法，建立钢筋混凝土柱的受弯承载力、受剪承载力、弯曲变形和剪切变形预测模型。第二阶段以钢筋混凝土柱的受弯承载力、受剪承载力、弯曲变形和剪切变形作为输入变量，采用机器学习中的分类算法，对钢筋混凝土柱的失效模式进行自动判别，实现了准确判别钢筋混凝土柱失效模式的目的。研究结果表明：极端随机树、AdaBoost、随机森林和梯度提升算法分别对受弯承载力、受剪承载力、弯曲变形和剪切变形的预测效果最佳；极端随机树、梯度提升算法和最近邻居法分别对弯曲失效、剪切失效和弯剪失效具有最佳的分类效果；相比已有的钢筋混凝土柱失效模式分类方法，提出的两阶段分类方法具有与真实失效模式最为接近的分类结果，分类精度可以达到96%。     

基于消防性能化的大空间建筑定义之探析

以大空间建筑与一般建筑物在火灾现象及防治措施方面所存在的差异为基本出发点，从建筑特性、火灾特性、人员特性、防火设施等方面入手，初步探讨了大空间建筑消防特性的性能化特点，进而从消防特性角度 采用性能化方式对大空间建筑予以定义，从而为实施大空间建筑综合安全防火设计，逐步制定和完善大空间建筑防火设计规范提供技术基础。