储能电感前置软开关移相全桥变流器研究

本文提出了一种适用于低压大电流输出场合的软开关移相全桥变流器。该变流器原边带有储能电感,副边采用同步整流技术,通过合理的设计能够使之工作于断续模式(DCM)。其中原边储能电感可以简单方便地实现超前臂开关管的零电压开通。这种工作模式不但能够实现滞后臂的零电流关断,还能实现副边整流器件的零电流关断,有效地降低其开关损耗、体二极管的反向恢复损耗以及抑制寄生结电容电压震荡尖刺等。又因为副边同步整流管的电压应力受到输出电压箝位,所以可以选用较低耐压的同步整流管降低副边的导通损耗。最后根据理论分析设计研制了一台工作频率100kHz,额定功率300Watts的实验样机验证了它的基本工作原理,而其较高的变换效率也体现了该移相全桥变流器的优点。     

安全继电器和安全边缘在数控机床上的使用

针对数控机床的防护门,分析了使用安全继电器和安全边缘的合理性和必要性;介绍了在西门子840D系统中利用安全继电器和安全边缘与外部控制单元的连接实例,并通过PLC编程,实现了数控机床安全防护门的合理使用。实践证明,通过正确合理的设计,使用安全继电器和安全边缘,可以避免因操作者失误所引起的危险事故,并解决了在数控机床防护门设计中的安全性和可靠性。     

满足国Ⅵ标准的FCC汽油改质技术研究

介绍了3种基于汽油分子组成的催化裂化(FCC)汽油改质技术,以烯烃定向转化为基础,在降低FCC汽油烯烃含量的同时,最大限度减少辛烷值损失,使产品满足国Ⅵ汽油质量标准。其中,骨架异构技术以全馏分FCC汽油为原料,强化催化剂的异构化性能。中试结果表明,加氢条件下,在硫和烯烃含量达标的同时,RON损失仅0.7单位;异构-醚化组合技术以C_5烯烃为原料,经异构化过程将其中的直链烯烃转化为叔碳烯烃,再与甲醇醚化生成甲基叔戊基醚(TAME),相比于正构烯烃,RON可提高21.1单位;芳构化技术将正构烯烃定向转化为辛烷值很高的芳烃产品,同时实现降低烯烃含量和提高辛烷值的目标。     

罗望子提取物挥发性成分分析及其应用

以二氯甲烷和水为溶剂,经涡旋离心提取罗望子提取物的挥发性成分,进行气相色谱-质谱分析。结果表明:从罗望子提取物中共鉴定出38种挥发性成分,其中主要成分(质量分数)为酒石酸二乙酯(35.20%)、5-羟甲基糠醛(23.09%)、苹果酸二乙酯(17.89%)、糠醛(3.27%)、甲基苯甲醇(2.29%)、乙酰丙酸乙酯(1.93%)、2,5-二甲酰基呋喃(1.82%)和乳酸乙酯(1.39%)。酒石酸二乙酯、5-羟甲基糠醛、苹果酸二乙酯、糠醛、乙酰丙酸乙酯等大多数挥发性成分构成了罗望子提取物酒香、果香、焦甜香等气息,能改善卷烟的吸食品质,赋予卷烟独特的香气特征。     

苯乙酸癸酯的合成及其在卷烟中的应用

以一水合硫酸氢钠作催化剂,苯乙酸和正癸醇为原料合成了苯乙酸癸酯,考察了浓硫酸、对甲苯磺酸、硫酸氢钠作催化剂对酯化率的影响,采用GC/MS、1H NMR、FTIR、折光率和相对密度对合成产物进行了结构表征,并用合成产物进行卷烟加香试验.结果显示:①以硫酸氢钠作催化剂时,反应的酯化率最高;②合成产物为目标物,纯度95.34%;③合成产物可明显提高卷烟烟气的香气质、透发性和劲头.     

新时期杰出年轻科技人才个人特征研究——基于中科院年轻院士的计量分析

本文以新世纪以来当选的年龄在50岁以下（包括50岁）的中国科学院院士为研究对象,通过对他们的性别、出生地及现工作地、当选年龄、教育背景、所属学部等方面的分析,发现这些年轻院士主要呈现出以下个人特征：女性院士在人数和所占地比例上与男性院士相比差距甚大;年轻院士出生地主要集中在我国自然条件较好、经济发达的东南部地区,工作地主要也集中在经济发达的地区;当选平均年龄为45.71岁,远低于诺贝尔奖获得者的平均年龄;就读于重点本科院校和读博、留学的经历,对院士的成长有重要影响,但自身努力起着关键作用;所属学部集中在科学院有传统优势的学科以及与社会和人民需求密切相关的领域。     

高效率可变磁阻音圈驱动器的设计及性能研究

变形镜是自适应光学(AO)系统的核心单元之一,本文提出了一种基于磁阻最小原理的新型音圈驱动器结构,在传统音圈结构设计上引入软磁材料-坡莫合金以减少磁漏,从而提高输出力与效率.使用ANSYS Maxwell建立模型进行仿真并优化了各组件的结构尺寸,结果表明该驱动器结构的力为3.4 N,效率可达9.05 N×W-1/2,响...     

基于危险理论的地震预测方法

采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用地震学获取特征指标的地震预测方法。通过Gutenberg-Ricthter规则、特征地震震级分布和近期地震预测研究的结论提取9个地震特征指标,采用具有动态性的危险理论预测未来一个月内发生大地震事件的概率。同时,通过分析四川省地震历史数据,应用危险理论对地震特征指标进行分析和预测,并与现有的地震预测方法 BP神经网络进行比较。实验结果表明,该方法的检查概率、准确率及R得分均高于BP神经网络,表明在采用较少的样本集时其可靠度更高。     

白果壳纤维素对不同种类多酚的吸附行为及其动力学研究

将天然抗氧化剂酚类与白果壳纳米纤维素结合,探究纤维素对不同种类多酚的吸附行为及动力学的影响,并制备一种具有抗氧化功能的纤维素/酚复合颗粒。该研究使用氮气吸附仪对白果壳纳米纤维素进行孔性能表征,研究了其对儿茶素、茶多酚、表没食子儿茶素没食子酸酯、没食子酸和阿魏酸的吸附行为,采用一级和二级动力学模型对吸附曲线进行拟合,以Weber-Morris颗粒间扩散模型描述吸附过程,用X射线光电子能谱分析纤维素吸附多酚前后的表面化学结构变化,以DPPH自由基、ABTS阳离子自由基清除能力为标准,考察复合颗粒的抗氧化能力。实验结果表明,白果壳纳米纤维素的比表面积为246.71 m²/g,孔体积为0.35 cm³/g,选取的5种酚类物质均可以自发吸附到纤维素上,展示出快速—慢速—平衡的吸附过程。其中白果壳纤维素对儿茶素的吸附能力最大,可达3.7 mg/g纤维素。以儿茶素为例,进一步探究离子强度、pH、温度3种环境因素对吸附情况的影响,中性pH和高离子强度有利于纤维素对酚的吸附,而温度变化对吸附作用没有显著影响。纤维素吸附儿茶素后,其表面的化学结构发生变化。吸附儿...     

大数据时代下商贸物流中智慧物流技术的应用探究

近年来商贸物流在我国的重要性不断提升,但结合实际调研可以发现,现阶段我国物流行业的整体发展水平仍不高.基于此,本文将简单分析大数据时代下商贸物流中智慧物流技术的应用重要性,并围绕大数据时代下商贸物流中智慧物流技术的应用路径、应用实践开展深入探讨,希望研究内容能够给相关从业人员以启发.