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61.
面对业务多样化、数据海量化、云网一体化等新需求新挑战,云网运营的思路和方式都在发生着变革,SDN控制器作为新一代云网运营系统的核心能力,与人工智能技术深度融合,研究意图解析、云网智能感知、保障、优化与自动执行的全流程闭环自治能力关键技术与应用实践,形成SDN控制器的智能内生能力。首先,阐明了SDN控制器智能内生研发的背景与意义;其次,说明了智能内生的能力架构及核心能力分布,逐步形成全流程闭环的云网自治;最后,聚焦5G切片、SRv6新业务新技术的场景用例,进一步解析了在智能感知、自主保障、自动优化等方面的重点技术及应用效果。通过关键能力研发、实施验证及技术标准化, SDN控制器智能内生技术逐步成熟,赋能云网智慧运营。 相似文献
62.
为消除激光语音传输系统中激光器输出功率不稳定对探测信号的影响,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与相关系数的方法对信号进行处理.该方法将信号分解为不同的分量,算出不同分量和原信号间的相关系数,再设置固定判定阈值来区分真实信号和趋势项分量.该方法可以克服传统处理方法中存在的模态混叠和需要主观判断趋势分量的缺点,从而达到避免主观判断失误和准确提取趋势的目的.仿真及实验结果表明,使用该方法后再去噪效果优于直接去噪,此外该方法能有效去除激光器功率线性变化和频率小于15 Hz的正弦起伏变化导致的趋势. 相似文献
63.
职业伦理视角下的青年就业问题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
吴艳 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2009,(6)
青年就业问题在目前就业难的背景下引起了人们的普遍关注.影响青年就业的因素是多方面的,而青年职业伦理意识的淡漠影响其就业面的扩大.认为扩大青年就业应加强培养青年的职业伦理意识. 相似文献
64.
自《联合国国家及其财产管辖豁免公约》2004年通过以来,国际经济格局发生了诸多变化,随着中国以及中国企业对外的投资规模和投资范围也不断扩大,如何正确理解和利用《联合国国家及其财产管辖豁免公约》,更好地保护本国和本国在国外的利益成为中国必须面临的挑战之一。本文主要从国家定义、商业交易行为的判断以及财产的强制执行三个方面谈谈公约的相关内容以及在新的国际形势下中国的应对策略。 相似文献
65.
吴艳 《武汉纺织工学院学报》2008,(10)
论文以伍剑小说《大头老师》文本细读为基础,认为作家为当今的儿童文学提供了一个珍贵的范本。《大头老师》的特点是蹲下来平视儿童;作品语言带有小学生的语调和智慧;小说的版式设计了互动的环节。最重要的还是蹲下来平视儿童,坚持了"儿童本位",即以儿童为中心;文章进一步论述到,坚持为孩子们提供精神的食粮,不只是高尚珍贵的馈赠,更应该是我辈即儿童文学作家的本分与责任。有了这样的理念,才可能真正感受儿童世界纯真的快乐,理解、欣赏和表现这个纯真的儿童世界。 相似文献
66.
以新疆淖毛湖煤和四氢萘为原料,在2L高压釜中进行加氢液化实验,开展新疆淖毛湖煤直接液化过程调控研究,考查了温度、压力、时间及催化剂对氢耗、气产率、转化率、油产率和沥青类物质产率的影响规律,探讨了复杂多相体系液化产物中氢的分布规律,揭示了煤直接加氢液化反应与氢分布规律的内在联系.结果表明:在420℃,15MPa和60min的反应条件下,淖毛湖煤的转化率为94%,油产率为65%,是适宜直接液化的优良煤种;氢较均匀地分布在淖毛湖煤加氢液化的轻质产物(水、150℃馏分油、150℃~260℃馏分油和260℃~350℃馏分油)中,在350℃重质馏分油中分布最高,接近30%;氢在液化产物中的分布与加氢液化反应效果呈现出正相关特征. 相似文献
67.
针对仿真系统中对机动模型的多实例并行需求,提出基于C++和Matlab混合编程的方式进行模型开发。就Matlab Function实现的功能函数在多实例运行过程中将出现的数据混用问题,在分析Matlab数据管理调用方式的基础上,提出基于Map的数据管理方法实现不同对象实例数据,并完成了模型开发。 相似文献
68.
69.
南堡油田深层潜山裂缝发育,压力窗口窄,完井过程中易出现又漏又涌、气液置换严重等现象。为确保完井井控安全,减少储层污染,在进行准177.8 mm尾管回接前,需采用封层技术将上部井筒与潜山油气层进行有效隔离。南堡潜山常用的封层工艺是使用机械式桥塞密封井筒,应用中多次出现桥塞坐封和打捞失败的现象。为提高封层效果,减少施工风险,研发出一种新型化学材料代替机械桥塞,该材料在井筒高温下能迅速团聚成塞,承受较高的温度和压力,并且易降解。现场试验表明,该化学桥塞抗温性能好,能长时间有效密封井筒,实现碳酸盐岩储层保护,与常规桥塞封层技术相比,节约了钻塞或打捞回收桥塞的时间,大大降低了完井成本。 相似文献
70.
马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场(Triplet Markov Field,TMF)的极化SAR图像分类方法.该方法依据训练样本在特征空间上的距离,提出了加权合成核函数权重系数的自适应确定方法以提高初始分类的精度和普适性;为充分考虑极化SAR图像的非平稳统计特性,利用TMF对极化SAR图像进行统计建模以实现贝叶斯分类.实验结果表明,与基于MRF的极化SAR图像分类方法相比,本文所提方法可获得更高的分类精度和更平滑的同质区域分类结果,而且本文方法能更好地保持图像边缘信息. 相似文献