γ-聚谷氨酸/可得然胶共混膜的制备研究

本研究的目的是制备一种可以生物医用的新型材料。以可得然胶和γ-聚谷氨酸为原料,通过溶液共混法制备可得然胶/γ-聚谷氨酸共混吸水膜材料。产物用吸水率测试和力学性能测试等方法对共混膜进行了表征。结果显示,当可得然胶与γ-PGA质量比为2∶1,反应温度为50℃,交联剂为季戊四醇时,共混膜的各项性能达到最佳,其吸水率为1200,透气性为152.625 g/（h.m2）,力学强度为10.6 MPa。     

小电流接地系统单相接地与谐振状态辨识技术

小电流接地系统在发生单相接地和谐振状态时,都表现为零序电压升高,现象非常相似.传统选线装置仅依靠零序电压和零序电流启动不能有效辨识单相接地和谐振状态,容易造成误动.经过理论研究,重点分析了消弧线圈断线谐振和PT铁磁谐振的特征,详细对比了单相接地与谐振状态两种情况下三相电压及零序电压的差异,并在此基础上提出了综合对比零序电压和相电压的辨识技术.通过现场实际运行数据对该方法进行了验证,表明该方法能够有效提高选线装置的动作可靠性,满足实用要求.     

共和新路立交钢箱梁安装工艺

中环线共和新路立交主线跨共和新路高架段,设计为整幅式变高度四跨连续钢箱梁结构,采用"纵向分段、横向分块、大件双机抬吊、小件单机吊装"的安装工艺。本工程的顺利建设,为在城市中心区域进行大规模的超长、超高、超重钢构件的安装作业,提供了一定的经验。     

建构职前数学教师教学技能的评价体系

学校对职前数学教师的教学技能训练是系统的,通过对学生主干核心课程、公共教学技能、专业教学技能课程、未来发展技能课程、证书及获奖等职前数学教师教学技能构成进行因素分析,建立职前数学教师的教学技能的评价方法。     

敌百虫分析中加碱量的影响

在对企业提供的敌百虫及其复配剂样品的检验中，发现适当增加加碱量，可得到正确的分析结果。     

碳保护固相合成Li3V2（PO4）3/C工艺及其电化学性能研究

在碳粉填埋保护条件下,分别以草酸、硝酸锂、磷酸二氢铵和偏钒酸铵为碳源、锂源、磷源和钒源,采用固相合成法,在900,1 000,1 100℃下制备了Li3V2（PO4）3/C正极材料。X射线衍射、扫描电子显微镜和充放电分析测试表明,900,1 000,1 100℃焙烧均可获得较纯且粒径为50 nm~3μm的Li3V2（PO4）3/C;随焙烧温度升高,合成产物中的LiVP2O7杂质相含量下降;在0.1 C充放电倍率下,900,1 000,1 100℃合成的Li3V2（PO4）3/C充放电30次后容量保持率分别为80%,98.5%和95.7%。     

碳保护固相合成Li_3V_2(PO_4)_3/C工艺及其电化学性能研究

在碳粉填埋保护条件下,分别以草酸、硝酸锂、磷酸二氢铵和偏钒酸铵为碳源、锂源、磷源和钒源,采用固相合成法,在900,1 000,1 100℃下制备了Li3V2(PO4)3/C正极材料。X射线衍射、扫描电子显微镜和充放电分析测试表明,900,1 000,1 100℃焙烧均可获得较纯且粒径为50 nm~3μm的Li3V2(PO4)3/C;随焙烧温度升高,合成产物中的LiVP2O7杂质相含量下降;在0.1 C充放电倍率下,900,1 000,1 100℃合成的Li3V2(PO4)3/C充放电30次后容量保持率分别为80%,98.5%和95.7%。     

服务于社会提升建筑工程施工项目现场管理

施工现场要实现精细化管理,建设一支一流的项目团队,质量管理要创建“过程”精品,进度控制要科学组织、统筹安排,要以安全管理为龙头,规范现场管理,通过文明工地建设,不断提高项目部的全面管理水平,加强成本控制,最大限度的挖掘成本控制的潜力。根据我的现场管理经验,对如何进行工程施工项目现场管理发表以下浅谈。     

改进型免疫量子粒子群算法求解TSP问题

为了克服粒子群优化算法早熟收敛以及量子粒子在进化过程中缺乏很好的方向指导的问题,受生物免疫系统与量子计算思想的启发,采用了量子技术以及免疫机制,把免疫思想应用到量子粒子群算法,提出了免疫量子粒子群算法.可以指导粒子朝着更优方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力,实验结果表明,仿真实验表明所提算法具有较好的性能,在求解TSP问题时收敛速度和寻优能力都取得了更好的效果.     

基于Hesse矩阵和多尺度分析的视网膜动静脉血管管径测量方法

许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管比例(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios, AVR)的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义。该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量方法。首先,在分割血管网络的基础上,依据Hesse矩阵检测线状结构的优势,结合多尺度分析准确定位血管方向并计算血管管径;然后利用广义回归神经网络(General Regression Neural Network, GRNN)分类器对动静脉血管骨架线上的点进行准确分类;最后计算感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)内的AVR。对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了该文方法的有效性。