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61.
张先超  周泓 《工业工程》2012,15(5):118-124
实际生产过程中经常会有急件到达。由于急件的优先级最高,其到达容易扰乱初始调度,使实际调度性能恶化,影响调度目标的实现。针对以总拖期为目标且带有释放时间的单机调度问题,研究了在有急件到达情况下的鲁棒调度方法,以降低急件对实际调度性能的影响。鉴于该调度问题是NP hard问题,根据工件释放时间和交货期的关系构造“金字塔”结构,获得该调度问题的占优性质。根据这些占优性质和急件到达特点,研究急件到达情景下的占优规则,据此求解急件到达情景下的占优调度集合,作为鲁棒调度的备选调度方案集合。提出了应对急件到达的鲁棒调度算法。给出仿真算例验证了算法的有效性,算例表明本文给出的鲁棒调度方法能有效避免急件到达造成实际调度性能的恶化。   相似文献   
62.
针对车间作业排序系统中的模型库管理问题,采用面向对象的建模技术,结合模型库管理的一般要求和生产作业排序算法的具体特点,提出了一种可重用的车间作业排序系统模型库设计方案.该方案采用面向服务架构,引用各种所开发的排序模型和算法,建立了一套算法模型自动匹配与生成机制,并使用所生成的模型对排序问题进行优化计算.引入仿真模型对优化结果进行验证,并通过信息反馈对优化模型加以修正,最后通过示例阐述了使用统一建模语言对系统进行建模的过程.  相似文献   
63.
为降低汽车的维护成本,提高行车的安全性,提出了一种汽车在途远程维护系统,将汽车的定时(或定里程)维护转化为实时维护.系统由故障信息采集终端与维护服务器中心构成,采集终端是一个基于LPC2292与ECOS的嵌入式系统,而维护服务器中心则合通讯服务器、数据库服务器与Web服务器于一体.实际测试结果表明,该系统设计可靠稳定,可以推广应用到各种车型中,对于其他的远程监测系统也具有借鉴意义.  相似文献   
64.
易变质产品的生产计划与作业排序集成优化研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
讨论了一类针对易变质产品生产批量计划与作业排序的集成优化问题,以最小化库存成本、变质成本、缺货成本、加班成本之和作为目标函数并建立了混合整数规划模型,采用协同进化遗传算法进行求解,即通过迁移算子把协同进化算法和遗传算法有机联系起来,加强算法的寻优能力和收敛性能,最后通过仿真实验,分析自身进化结果,同时与遗传算法对比结果,验证了算法的性能。  相似文献   
65.
    
通过对某复杂产品制造企业现有数控加工流程进行分析,建立了一个仿真优化集成框架,并提出了一种新的建模求解思路:首先,以通用仿真工具Arena为基础,建立其加工车间的仿真模型;其次,将遗传算法与启发式方法相结合,以遗传算法优化各机器前工件加工的优先顺序,并在仿真过程中,结合启发式规则和一种重调度策略实现动态实时调度;最后,应用面向对象的编程思想,借助Arena类库,设计了一个作业排序问题的仿真优化集成框架.通过实例验证了算法的有效性.  相似文献   
66.
晋鹏宇  周泓 《计算机工程》2003,29(18):169-171
基于网络技术的电梯远程监控系统采用目前高速发展的网络技术和嵌入式系统技术,将普通的电梯接入Internet,使之升级成为信息电梯,带给用户一种全新的产品概念和服务观念。其中的电梯关人事件处理系统作为远程监控系统中的重要部分,借助电话语音卡实现对电梯关人事件的自动处理。此系统无需监控中心人工干预,比以往使用的对讲机方式处理该类事件更方便相关人员与电梯乘客的沟通,符合电梯自动监控以及无人化管理的趋势。  相似文献   
67.
设计了一个强化学习和仿真相结合的动态实时车间作业排序系统.首先引入多个随机变量,将车间作业排序问题转换成序贯决策问题;然后通过仿真手段构建车间作业排序问题的模型环境,求取系统性能指标并保证解的可行性;接着设计了一个多智能体Q学习算法和仿真集成解决作业排序问题;最后通过仿真优化实验验证了该系统的有效性.  相似文献   
68.
文章针对基于JIT思想建立的一种批量计划和作业排序集成问题,建立整体模型,设计了一种启发式算法采用集成方法求求解。针对问题的特点和遗传算法的特性,各层优化时均采用遗传算法求解,借鉴递阶优化方法的思想,首先从优化作业排序层出发,将其优化结果作为约束来优化批量计划层,然后利用利用批量优化的结果再重新来协调优化作业排序层,进而进一步去求解更好的批量计划。基于这种协调传递的思想,使各层的优化形成一个闭环,直到满足循环终止条件,得到比较理想的结果。最后通过算例试验表明,这种启发式算法与采用整体求解方法相比,具有比较满意的寻优性能和收敛速度。  相似文献   
69.
为了解决常用时序预测算法精度不高和调参困难的问题,提出基于多层双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的负载预测方法,包括网络模型设计、自适应参数设置和改进粒子群算法优化等步骤. 将数据输入网络模型中进行训练,使用自适应算法进行自动调参;采用基于基准模型的多指标融合的模型评价方法,计算改进粒子群算法的适应度;使用改进粒子群算法优化模型的预测结果. 通过与多种典型时间序列预测算法的实验对比,方法的预测平均绝对百分比误差减小3.6%~7.2%,训练时间缩短10%以上,实验结果验证了方法在时间序列预测中具有更高的准确性和很强的适用性,为使用负载预测结果进行弹性扩缩容提供了重要的科学依据.  相似文献   
70.
分别使用硅烷偶联剂KH-151、KH-560、KH-570对介孔材料SBA-15进行改性,以改性前后的介孔材料作为"微反应器",在其内部进行了甲基丙烯酸甲酯(MMA)的反向原子转移自由基聚合(RATRP)。通过X射线衍射、氮气吸附-脱附测试、热重分析、差示扫描量热、凝胶渗透色谱、傅里叶变换红外光谱等手段对所得产物进行了测试表征。结果表明,MMA在改性前后的SBA-15内部聚合成功;聚合后的复合材料仍然保持其SBA-15的母体结构,但比表面积、孔径、孔体积均有所下降;孔道内所得的PMMA较常规RATRP聚合所得的PMMA相对分子质量有所增加,相对分子质量分布变宽,初始热分解温度升高,玻璃化转变温度升高;改性后介孔材料对反应液有更好的吸附能力且对孔道内的MMA的RATRP溶液聚合有更强的孔道限制作用。  相似文献   
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