多层厚度电涡流检测反演算法及实验研究

介绍了有限截面线圈置于多层结构上方的阻抗变化数学模型,研究了根据检测电压变化值反演厚度的3种算法模型:最小二乘数值优化逼近、反向传播神经网络及径向基函数网络模型,结合1个两层厚度检测的例子进行了比较分析,指出BP神经网络模型在多层厚度反演中具有良好的稳健性。     

PLC在糖化过程中的应用和特殊控制目标的实现

本文分析了啤酒生产中的糖化过程工艺工序,以及对控制的特殊要求,立足实际,采用了一些新的控制方案,成功地解决了一些工艺控制难题,以及一些控制细节的巧妙处理,并在实践中取得良好的效果。     

基于模板的二维多通道形态小波的构造

基于提升方案和模板,提出一种通用方便的二维多通道形态小波构造新方法。预测步骤时,采用指定的梯度模板提取信号中的细节信息;更新步骤中用最大、最小和中值等各种形态算子来获取低频信息。为了实现非线性精确重建,给出了模板选择的必要性条件。根据该新框架构造的非线性小波在低频和细节信号上都非常符合图像处理的需要和特点。最后通过实例说明了该方法的优点和实用性。     

全自动热钢坯喷号机组控制系统

为实现热钢坯喷号过程的全自动操作,采用了以可编程控制器S7 300和智能伺服定位控制器SPC200为核心的控制系统。PLC利用数字I/O接口实现与SPC200的通信,通过SPC200控制定位气缸进行横向移动,推动喷头准确到达指定字位;然后,PLC通过开启相应电磁阀,启动多级组合气缸完成喷头纵向移动;最后,通过开闭相应的笔划电磁阀,完成指定字符的打印。实际生产表明,基于本控制系统的喷号机组具有生产无需人工干预、自动化程度高、定位准确度达到1 mm、打印13位炉号仅需70 s和节约涂料等优点,可为企业带来显著的经济效益。     

发酵罐无菌化测温及控制的研究

为更好的满足纯生啤酒无菌化生产的要求,研究了纯生啤酒发酵温度的无菌化测量及控制方法。利用有限差分方法分析了罐内温度场径向分布的情况,基于此分析建立了壁面温度T0和发酵罐内0.2 m处温度T0.2间关系的知识库,将此知识库用于发酵温度控制。经实验证明,取得了较好的控制效果,误差在±0.3℃之间,验证了壁面测量在工业应用中的可行性。     

免疫遗传算法在胶乳聚合反应釜温度控制中的应用

提出一种免疫遗传算法优化的模糊神经元控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力.将该控制器用于胶乳聚合反应釜的温度控制,仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并对聚合反应生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性.     

基于声发射传感器与ChiMerge粗糙集的埋地水管泄漏检测

针对水管泄漏检测,为了从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高泄漏识别率,提出了一种基于声发射传感器与ChiMerge粗糙集的埋地水管泄漏识别方法.这种方法首先用声学传感器采集数据,然后用EMD(经验模态分解方法)和能量特征提取相结合的方法建立决策表,通过ChiMerge算法将决策表离散化,最后通过粗糙集的约简来识别水管泄漏.实验表明,该方法是有效的.     

基于AD590的发酵罐多点温度测量系统

为开发啤酒、制药等行业所需的端面测温传感器,利用自制的能测量多点温度的传感器,采用集成温度传感器AD590作为测温元件,依据其温度特性并通过其接口电路和集成温度传感器矩阵网络以及单片机微功耗技术,系统研究发酵罐内的温度分布,设计了一种新型的温度测量系统.该系统只需将传感器信号引入,无需再作其它调整就可完成高精度的多点温度测量.     

一种能处理定性参数输入的推广模糊神经网络软测量建模方法

针对生产过程中存在多种类属型数据和混合型数据,而大多数软测量方法只能处理数值型数据的问题,提出了一种基于粗糙集方法的推广模糊神经网络软测量建模方法,该方法既可以接受定量参数输入,也可以接受定性参数输入.首先建立模糊-清晰混合规则的定义,对具有混合类型属性的样本集进行离散化处理后,利用粗糙集的约简算法进行规则提取,获得最小决策集.由得到的混合决策规则构建推广模糊神经网络,使用样本集训练网络参数.最后将该方法应用于蒸发器的污垢热阻值估计,取得了良好的效果.     

一种检测序列图像中运动目标的新方法

运动目标的检测是应用视觉研究领域的一个重要课题。本文提出了一种新的用于检测序列图像中运动目标的方法,实验结果表明了该方法的有效性和实用性。