ALIF-MMPE结合DAG-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断中非平稳振动信号下的有效故障特征提取问题,提出一种基于自适应局部迭代滤波、多元多尺度排列熵和有向无环图算法支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。自适应局部迭代滤波通过构建自适应滤波函数,能够有效抑制噪声和模态混叠,经自适应分解后得到若干本征模态函数。仿真结果表明其效果优于经验模态分解。然后利用多元多尺度排列熵对包含显著故障信息的本征模态函数进行信息融合和特征提取,组成故障状态特征集。采用主成分分析对故障状态特征集进行降维,随机抽取部分样本带入有向无环图算法支持向量机中进行训练,其它则作为测试样本进行故障识别和诊断。试验故障诊断结果表明:自适应局部迭代滤波下多元多尺度排列熵优于多个本征模态函数下的多尺度排列熵和经验模态分解下的多元多尺度排列熵;本文方法能准确地识别滚动轴承不同的故障类型及故障程度。     

嵌入视角下的生态移民可持续发展

为了对生态移民情况进行合理引导,在嵌入视角下对生态移民可持续发展情况进行分析和探讨。通过对近年来的嵌入视角生态移民迁移数据进行调查,建立生态移民迁移管理模型,并通过模型对生态移民迁移过程中的潜在风险进行分析和排除,同时有针对性地提出推进生态移民可持续发展要素。最后通过实证对生态移民可持续发展情况进行预估和分析,验证了嵌入视角下的生态移民形式具有可持续发展的优势。     

三甘醇脱水填料塔计算方法适用性分析

塔径计算是进行三甘醇填料脱水塔设计的首要工作,为了选用准确适用的塔径计算方法,详细介绍了多种塔径计算方法。以两个实际项目的数据为计算案例,分别采用贝恩-霍根(Bain-Haugen)关联式、通用压降关联图法(GPDC)、塔负荷系数法、Aspen HYSYS软件等不同方法计算三甘醇填料脱水塔的塔径,并进行了计算结果偏差分析和计算方法适用性分析。结果分析表明,塔负荷系数法、通用压降关联图法(GPDC)、Aspen HYSYS软件计算结果相近,经圆整后的塔径一致。贝恩-霍根(Bain-Haugen)关联式算出的结果偏差较大,过于保守,分别为11.11%和8.73%。由于通用压降关联图法(GPDC)的计算结果受GPDC关联图内数据点影响准确度不易保证,建议选用塔负荷系数法和Aspen HYSYS软件进行三甘醇脱水填料塔塔径的计算。      

基于扩展的Mathews稳定图法的采场稳定性评价及参数优化

为了分析大尺寸采场的稳定性并优化采场参数,对森鑫矿业三道桥铅锌矿试验采场进行了现场地质调查、地质编录、室内岩石力学试验等工作,得到了评价矿山岩体质量的多种基础指标。对试验采场矿岩进行了岩体质量分级,并估算了其岩体力学参数。根据取得的结果,利用扩展的Mathews稳定图法对试验采场在当前尺寸下的稳定性进行了分析,试验采场上盘的破坏概率较大,需要进行采场结构参数的优化。基于扩展的Mathews稳定图法对试验采场参数进行优化,利用理论法和数值模拟对优化的结果进行验证。验证的结果与利用扩展的Mathews稳定图法得出的结果一致,最终确定了试验采场需保留顶柱的安全厚度为7 m。     

基于改进词嵌入表示和卷积神经网络的银行智能派单系统的研究

银行智能派单系统的实现和功能完善,对银行提升客户满意度、提高突发事件处理效率、降低人工处理成本等非常重要。针对现有的基于Word2vec和TextCNN模型的银行智能派单系统进行了改进,针对特征词权重表达性弱,特征词类别及位置区分性弱等问题,提出基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示和卷积神经网络结合的银行智能派单系统:首先利用Word2vec模型得到输入事件单的词嵌入向量;再针对经典TF-IDF方法不具备类别区分性、位置区分性,也没有考虑极端频率特征词代表性的情况,提出改进型TF-IDF算法,计算每个特征词的权重,得到基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示;最后在卷积神经网络模型中进行训练,通过迭代训练最终得到分类器,利用分类器可对输入事件单信息自动进行系统类别的判断。实验结果表明改进词嵌入表示的银行智能派单系统分类模型的宏查准率、宏查全率、准确率以及宏F1值都得到进一步的提高。