海尔中央空调召开南京经销商会议

2008年7月16日,在风景秀丽的南京高新开发区丽景国际大酒店,海尔中央空调南京工贸2008年经销商会议正式拉开帷幕。海尔中央空调市场营销部部长单义全、海尔中央空调江苏区域销售总监葛笠、南京海尔工贸有限公司总经理朱新聪、南京海尔工贸商用机部产品经理张荣志、南京海尔工贸大机部产品经理叶磊及售后经理、技术经理等参加了本次会议。     

HPLC法测定饮用水中的甲醛残留

本实验在加酸加热的条件下,水样中的甲醛与氨比西林直接反应,用乙醚提取反应产物,用反相高效液相色谱分离荧光检测器检测。甲醛在0．1～2．0μg／ml的浓度范围内线性相关系数达0．999以上,检出限可达0．01μg／ml,相对标准偏差（RSD）为0．65％,加标回收率为95．7％～106．0％。     

考虑滑脱的气液两相嘴流新模型

正确预测油嘴允许气液混合物通过的能力是开展油气井井下或地面节流工艺设计的基础,气液两相嘴流模型在采油气工艺中有广泛的应用。通过引入等效动量比容、等效动能速度概念,根据动量守恒原理建立了一个新的考虑气液间滑脱的气液两相嘴流质量流速预测模型,并进行了数值求解。与其他4个模型相比,新模型计算简单且方便。利用公开发表的亚临界流和临界流实验数据对新建模型和其他4个常用两相嘴流模型计算结果进行了比较。新建模型对质量流速预测能力的平均误差为1.37%,平均绝对误差为6.37%,标准差为5.79%;新模型对嘴前压力预测能力的平均误差为2.78%,平均绝对误差为8.43%,标准差为4.10%;明显优于Sachdeva、Perkins、Ashford & Pierce、Al-safran等模型。气液两相滑脱因子计算方法影响模型的准确性,为此对比分析了9个气液两相滑脱因子计算方法,发现本模型结合Chisholm的滑脱因子计算方法的预测结果最接近实验测试结果。同时以某产水气井为例开展了井下节流工艺嘴径计算,新模型设计的嘴径完成的配产率为96.5%。     

矿产资源公司境外上市招股书翻译技术解析

我国的矿产资源公司当前已经开始转向国际市场,在境外上市时,需要对招股书进行翻译,优质翻译除了能够说明招股书中的重要信息,也能够更好地对招股书的翻译技术进行了研究,在此基础上制定合理的招股书翻译方法,提高招股书翻译效率。     

企业员工上网行为管理

随着企业网络高速发展及通信带宽不断扩大,通过网络可以获得巨大的信息资源。各行业及用户面对突如其来的爆炸性信息资源,会陷入不知如何应对的困境中,电信运营商、政府部门、教育、企业等不同角色在网络监管、网络行为掌控、有害信息资源限制等方面正面临着日渐增大的压力,如何在新经济下用好网络资源,使之更好地为社会、经济、企业发展服务,成为社会发展的推动力,     

光电倍增管的校准技术

文章针对在核聚变实验中,激光散射诊断技术的多道脉冲光电接收系统的标准,介绍了光电倍增管的几个有关重要性能的检测方法。这些实验包括光电信号的线性、响应速度、光谱响应,增益随电源电压的变化以及绝对灵敏度的校准。对于使用各种光电倍增管来进行定量测量的工作,本实验方法具有一定的普遍性。     

美国部分提金工厂考察报告

为了促进我国黄金事业的发展,核工业部黄金技术考察小组应美国罗曼联合股份有限公司的邀请,于1987年10月12—25日考察了美国西部部分黄金矿山和设备公司,下面分别介绍五座矿山的选冶工艺,供读者参考。     

深井冻结井壁壁座设计的新问题——负摩擦力

壁座是支承井筒的基础,目前设计壁座时,不论采用何种施工方法,都假定壁座只承担其上部井筒的部分重量,井筒的其余重量靠摩擦力传给与井壁紧密接触的围岩。本文认为用冻结法施工井筒时,这种假定是错误的。作者指出在冻土段内的井筒,当冻土融化下沉时,围岩不但不能支承井筒,相反,在下沉过程中还将传给井筒向下的负摩擦力。文中提供了某冻结法施工的井壁壁座下的压力,在冻土融化过程中的变化情况的实测资料。并用理论公式推算了负摩擦力的量值,推证出基岩中围岩对井筒的正摩擦力计算公式。对于在设计冻结法施工的井筒时,应如何正确地选择壁座位置的问题也提出了建议。     

一种改进自适应阈值的ORB算法研究

ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法提取特征点时使用固定阈值,在不同场景或光照突变环境中会出现特征点匹配数目较少、匹配正确率较低、适应性较差的问题,针对这一情况提出了一种全局自适应阈值与局部自适应阈值结合的方式改进算法。首先根据图像的灰度分布判断亮度变化情况,针对整体亮度变化与局部亮度变化两种情况分别采用全局或半全局自适应阈值方案,并与局部自适应阈值相结合,通过建立评价函数得到阈值计算公式中自适应参数值,完成FAST(Features from Accelerated Segment Test)特征点提取,计算描述子,借助KNN(K-nearest Neighbor)算法完成特征点对筛选。实验结果表明,改进后的ORB算法在整体光照变化时特征匹配点对数量平均提升129.9%,正确率平均提升15.94%,局部光照变化时特征匹配点对数量平均提升149.4%,正确率平均提升3.53%。