基于选择性视觉注意机制和曲线发现法的弱小目标检测

将选择性视觉注意机制和基于连接点问题模型的曲线发现法引入到深空背景弱小目标检测中。在注意机制中,充分利用目标灰度和运动连续显著性,得到注意焦点整合图;通过基于连接点问题模型的曲线发现法进行目标轨迹检测,最终完成目标检测。实验结果表明此方法有效地降低了信息处理量,具有较强的抗噪性,可用于低信噪比环境中的弱小目标检测。     

自适应特征融合的相关滤波跟踪算法

为提高复杂背景下目标跟踪的鲁棒性,提出一种基于相关滤波的自适应特征融合目标跟踪算法。在HOG特征基础上,增加HSV颜色概率直方图,以此获得准确的位置预测。然后分别训练颜色名和HOG特征,并根据两个响应图的峰值自适应地分配融合系数,进而基于尺度池方法,采用多通道特征实现目标的尺度估计。模型的高置信度更新由两个响应图的平均峰值相关能量（APCE）实现。与五种主流相关滤波跟踪算法在两个基准数据集上进行对比实验,实验结果表明在快速运动、复杂背景、光照变化、尺度变化等复杂跟踪场景下,该算法表现出较好的准确性和稳健性。     

两种周期型遥测数据建模模型及其初始化算法

在对某大型航天电子设备的遥测数据建模预测时,遇到多是不规则周期型数据,对其进行建模预测可以在早期及时发现设备性能异常。针对有周期规律的遥测数据,提出采用Fourier级数模型、sin函数和模型对遥测数据建模,给出了这种数据模型的表达式,研究了基于FFT的两种模型的参数初始化算法。通过数值实验说明模型参数初始化算法的有效性,为后续利用最优化理论求解模型精确参数提供了良好的初试点。     

自适应分数阶微分的复合双边滤波算法

分数阶微分的图像滤波和增强方法多数通过尝试不同的分数阶得到结果,并以固定分数阶进行纹理细节提取,这种方法对于复杂环境难以鲁棒的增强整幅图像中的纹理细节。为此,我们提出了一种自适应的分数阶微分的复合双边滤波方法。通过分析纹理特性,建立幅值频率非线性联合指数模型自适应选择分数阶微分阶数检测图像纹理细节,有效克服图像中纹理细节的变化;在双边滤波的框架下,引入自适应分数阶微分构建的引导图像,借助细节转移方法,确保在图像去噪的同时保持/增强纹理图像细节。实验结果表明,自适应分数阶微分的复合双边滤波算法在图像滤波、去雾、细节增强等计算机视觉应用方面具有良好的效果。     

基于Ad hoc网的身份型广播加密方案

考虑到动态Ad hoc网的安全性及效率难以兼顾的问题,提出一种有效的基于动态网络的广播加密方案,并给出严格的安全性证明。该方案建立在标准模型下,当用户之间通过广播方式传递信息时,采用双线性对运算对任意数量无状态用户可实现完全杭串谋攻击。在密钥提取过程中,通过引入身份随机数并利用撤销用户身份集合进行加密,使得新用户可以动态加入群却不改变加解密密钥和密文的长度,其大小不超过O(1)。同时,所有有效操作过程在O(r)时间内完成,不依赖于用户总人数二,从而大大提高了算法的传输及存储效率。安全性验证表明,该方案在GD-DHE假设下是杭静态敌手INI}IN-CPA安全的。     

天文观测CCD相机中Smear效应的消除

为了有效消除帧转移型相机的Smear效应,针对其成像机理及特性,提出了一种基于背景估计的适用于序列图像中Smear效应的消除方法.该方法通过对含有Smear效应的原始图像灰度分布进行统计分析,自适应判定Smear效应的发生位置;然后,采用截尾均值滤波(ATMF)技术高精度估计Smear效应的强度;最后,通过差分的方式消...     

溶剂热法合成磁性四氧化三铁空心微球的研究

本文通过溶剂热法,在不添加任何模板辅助的条件下,合成了磁性四氧化三铁空心微球。并通过X射线衍射仪（XRD）、场发射扫描电子显微镜（SEM）和振动样品磁强计（VSM）对产物的结构和形貌进行了表征。结果表明：产物的结晶性好,属于尖晶石结构,磁饱和度高,而且磁滞小。     

四0一医院病房综合楼建筑方案设计

通过四0一医院病房综合楼建筑方案设计的创作实践,探索了功能布局合理、交通流线清晰、功能配置完善、人性化以及生态节能的现代化医疗建筑,从而创造一个令人愉悦的医疗环境,营造一种高效、便捷的营运模式。     

浅谈新形势下采油工程技术的发展创新

在社会经济持续快速发展及生活质量不断提高的背景下,我国生产与生活中对石油能源的需求量急剧攀升,推动了石油开采规模的不断扩大,明显加大了石油开采的难度,这就使得传统的采油工程技术也难以满足新形势下的石油开采效率与质量的新标准。针对这一情况,石油企业只有大胆发展创新传统的采油工程技术,才能有效克服新形势下石油开采过程中遇到的各种复杂环境问题,才能推动石油开采效率与质量的优化。本文总结了采油工程技术的基本发展过程,分析了采油工程技术的现状问题,并有针对性地探究了新形势下采油工程技术的发展创新。