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61.
在过去被电视广告、平面媒体、路边广告牌占据主流的年代,广告讲的无非是包装和渠道,能把村里的小芳PS成全民女神,把普通大豆宣传成过节送礼的高档品,这些就算是最牛的广告。而在互联网主导的数字营销时代,广告的外延已经发生巨大的改变,广告要做到即时、定向和精准;广告和信息技术、智能运算密不可分。大数据让单个用户画像变得触手可及,技术决定效果的时代来临了!效果类广告的本质是精准的信息服务——国内领先的数字营销媒体平台艾德思奇公司董事长唐朝晖在描绘未来的消费场景时兴奋地提到,移动广告平台  相似文献   
62.
正尽管越来越多的企业接受了云计算这种IT交付模式,但是公有云的安全问题,云端业务的响应速度及可用性依然是制约云计算全面普及的主要因素。对于前者,企业出于自身利益的考虑不可能完全抛开顾虑,即使在法律进一步完善的情况下,也不会把自己的核心数据放在云端;对于后者,即云应用的交付问题,企业对其高效的追求也将持续下去,而应用交付厂商的创新也在持续,以解决云计算带来的应用交付难题。应用交付对云计算业务体验的提  相似文献   
63.
正云计算已经成为现代IT的代名词,以云计算的思想大规模建设或改造数据中心已经是不争的事实。同时,云计算的发展也离不开自身的技术革新,以NFV为代表的网络虚拟化技术便是一例。云计算时代真的来了,根据IBM的预测,到2016年全球将有超过五分之一的应用程序可以通过云提供服务,而目前已有85%的新软件基于云来开发。今天,IT市场的竞争主要在云计算领域展开,公有云比拼价格,私有云比拼方案,IT巨头们谁都不甘落后。在这种形势下,大家在云计算领域的投入也没有停止,包括亚马逊AWS,IBM、微软、谷歌、甲  相似文献   
64.
正数据中心内的硬件设备被虚拟化后,可以进一步地逻辑池化,并且逻辑资源池可以跨多个数据中心,在逻辑资源池上提供虚拟的数据中心给用户使用,从而将离散、分层、异构的多个数据中心联结成新的分布式云数据中心。——这就是华为向全世界描绘的面向未来的云数据中心发展蓝图。DC2是一个富有创意的名字,它是华为分布式云数据中心(Distributed Cloud Data Center)的简称,代表华为面向未来的新一代云数据中心基础架构体系。华为意在用"平  相似文献   
65.
正医疗云绝不是搭建一个云平台那么简单,医院业务的特殊性和复杂性,造成目前只有医疗信息化建设而没有医疗云的现状。现阶段,医疗云面临的最大问题是缺少顶层设计。这个问题不解决,医疗云只能是当代人心中的乌托邦。  相似文献   
66.
正尽管以Amazon为代表的互联网公司在云计算市场上屡获大单,但很多企业却出于安全、成本的考虑,依然选择自建私有云。那么,在上百家云计算解决方案供应商面前,企业该如何作出选择呢?公有云、私有云、混合云,到底选择哪个云?——对于这个问题,业界已经形成共识,三种云分别对应不同的最佳应用场景:公有云"快、准、狠",即资源部署快,规模灵活调配,但是相同的IT资源能力下使用成本高,适用于对IT资源有弹性需求的  相似文献   
67.
Arcinfo中网络分析问题的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章首先简要介绍了地理信息系统的专用软件Arcinfo的功能特性,然后详细论述了Arcinfo中的网络分析问题,最后给出了基于Dijkstra算法求解最短路径问题的程序实例。  相似文献   
68.
为了在全球覆盖的低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星通信网络下,获得较小开销的组播树,而非仅仅是降低树开销或最小传输时延,提出一种面向LEO卫星通信网络的基于时间尺度的多度量负载均衡组播路由算法(load balancing multicasting algorithm based on timescales for LEO satellite network,LBMT),通过获取星间链路(intersatellite links,ISL)的状态信息并通过设计的评价链路状态"比对开销",建立较小"比对开销"组播树.已提出的面向LEO卫星网路的组播路由算法通常目标为最小化组播树的树开销或传输时延,然而LEO卫星网络的全网流量并非均匀分布,已提出的组播算法通常无法主动避让繁忙链路,在高负载情况下导致网络状况恶化.仿真结果表明:算法能在高负载状态下降低数据丢失率,而仅仅微小增加了传输时延.LBMT算法建立的组播树能有效避让繁忙链路并选择位于不发达地区上空的空闲链路,充分利用网络的空闲链路,使网络流量更加均衡.  相似文献   
69.
针对间断连通移动自组织网络(ICMAN)实际应用中对消息的送达率、发送延时及开销三项重要指标的要求,本文借助于发送延时的概率模型,分析了这三项指标的相互关系,进而提出了一种综合考虑这三种指标的延时有界的概率路由策略(BDPBR),其特点是重视精确的延时指标,而非现有算法关注的消息的平均传输延时,能以给定概率保证消息的端到端发送延时.仿真结果表明,该策略能够通过调整必需发送概率(RDP)和必需传输延时(RDD)来控制消息的实际发送率和发送延时,同时可根据RDP和RDD来调整系统开销,可按用户设定的送达率与延时指标以相应的代价发送消息,适应不同的服务要求.  相似文献   
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