面向电信承载网的监控系统设计与实现

面对电信承载网连接的日益增长的海量终端设备，运营商需要结合网络拓扑对终端设备产生的数据进行高效的汇聚统计、异常分析、故障定位处理等操作。针对已有系统存在的操作困难、分析效率低等问题，设计与实现了一个面向电信承载网的高效监控系统，提供实时与离线数据分析和多维可视化分析的能力。对网管、认证、终端等系统及设备采集的数据进行结构化存储，对采集的数据进行拓扑相关性和时间序列方法分析，根据分析结果实现基于动态阈值控制的异常实时告警、定位等操作，并提供多维度可视化分析对网络状态进行实时监控。实际应用结果表明，该系统性能优异，具有良好交互性，能较好地满足承载网运维人员业务分析需求。     

LTE微型直放站的研究与设计

针对传统直放站的增益控制困难且容易产生自激等问题,提出了一种具有自动增益控制和防自激的LTE微型直放站的设计方法。该款微型直放站采用噪声系数小、增益高的SGA8343芯片和单片机来实现,其上行频段为1 710～1 785 MHz,下行频段为1 805～1 880 MHz。对该款微型直放站的RF电路、ATT衰减电路、AGC控制电路和单片机控制电路进行了介绍,对微型直放站进行了测试与分析。测试结果表明,下行增益约为75 dB,上行增益约为80 dB,平坦度小于6 dB(p-p),噪声系数小于6 dB,可以满足在实际工程中的应用要求。     

基于小波包变换和Replicator Neural Network的单位置结构损伤检测

为了实现对结构的损伤检测,提出一种基于小波包变换和Replicator Neural Network (RNN)的单位置结构损伤检测方法。首先采用小波包变换对原始振动响应信号进行分解,计算分解得到的各频带的相对频带能量,这些相对频带能量的分布反映了结构特性。然后,将健康结构的相对频带能量作为输入训练RNN。最后,利用训练后的网络即可对结构进行实时损伤检测。实验表明,即使在有噪声干扰下,该方法仍然能够检测出结构是否存在损伤。     

谱图小波阈值降噪及其在滚刀主轴振动信号分析中的应用

通过分析谱图小波变换在平面图像、三维实体分析中的应用,提出一种用于一维数字信号分析的谱图小波阈值降噪方法。该方法将一维数字信号定义到路图上,利用谱图小波变换将其分解成尺度系数和谱图小波系数,对谱图小波系数进行阈值过滤处理,再进行谱图小波逆变换得到降噪信号。首先,利用四种典型仿真信号进行降噪试验,并分析不同分解层数对降噪性能的影响;接着,将其与经典小波阈值降噪方法进行仿真对比;最后,采用该方法进行滚刀主轴振动信号降噪,并与经典小波阈值降噪方法对比。仿真及试验结果表明,该方法实现了一维数字信号的快速非迭代降噪,且降噪信号平滑度高、畸变小,优于经典小波阈值降噪方法。     

航空直流接触器电寿命预测研究

设计了适用于航空直流接触器的电寿命试验平台，并建立了电寿命预测模型。研究时选用释放时间、释放电压作为特征参数，试验数据利用小波分析的方法进行了去噪处理，分别基于BP神经网络建立了单参数和双参数的预测模型，并验证了预测效果。试验结果表明：预测模型具有良好的预测效果。所做研究是对航空直流接触器寿命预测工作进行的初步探索，同时也可以为部队航空直流接触器的维护工作提供一些参考，从而提高飞机电气系统的可靠性，保障飞行任务的顺利实施。