CYY-Ⅱ凝胶型调剖剂强度影响因素及应用效果

针对大庆油田长期注水开发层间及层段内吸水矛盾问题,为提高高渗透层封堵效果,研制CYY-Ⅱ凝胶型调剖剂体系;为评价聚合物、交联剂、稳定剂和调节剂对调剖剂强度的影响,进行全因子实验,在筛选因素水平范围内分析凝胶强度的强影响因素及因素间的交互作用,建立回归方程,优化高强度凝胶配方并对配方进行岩心封堵实验.结果表明:优化筛选得到的最佳配方对渗透率为(650~2 015)×10-3μm2岩心的封堵率超过99%,配方现场应用207井次,连通油井取得较好的增油降水效果.     

基于市场环境相互协调下电力企业运行的思考

探讨电力企业与所处市场环境能够实现相互协调运行的机理,从而使电力企业的行为方向有利于市场效率的提升。分析了我国电力企业市场化改革的现状,对市场化改革后的电力企业运行和与市场环境相互协调的电力企业运行进行了分析。     

TC4合金激光焊接工艺参数与接头组织性能研究

用OM、SEM等手段分析了不同激光焊接工艺参数下焊缝成形和其微观组织特征，并测试了焊缝的力学性能。结果表明：0．8mm厚钛合金板激光穿透焊离焦量范围约在-2mm～＋2mm之间，最佳离焦量为-0．5mm。随焊接线能量的增大，焊缝熔宽和背面宽度都呈增大趋势，且背面宽度的增加更为显著。TC4合金焊缝为针状马氏体α′组成的网篮组织。随着焊接热输入量的增加，马氏体的形态由平行的单相针转变为多相针，分布更加密集和散乱。不同焊接工艺参数下接头的强度均高于母材，塑性低于母材。     

基于Radon变换和HSV彩色模型的倾斜车牌校正

倾斜车牌校正是车牌识别系统中字符分割前的必要步骤。车牌的倾斜方式可以分为水平倾斜、垂直倾斜和混合倾斜。采用Radon变换来检测倾斜车牌的水平和垂直倾斜角,首先对倾斜车牌进行水平校正,然后基于HSV彩色模型对车牌区域颜色进行提取,进而去除非车牌区域的干扰,最后运用仿射变换对图像进行垂直校正。     

北斗定位系统在飞行试验中的应用研究

为了解决使用美国商用GPS对我国飞行试验中定位精度和速度的种种限制以及对我国国防安全的潜在危险,文章基于我国日趋成熟自主研发的北斗定位系统技术,开展其在飞行试验中的研究;文中分别对北斗的短报文通信技术、单点及事后差分技术、实时差分技术在飞行试验中的应用方法进行研究,并介绍了飞行试验中北斗定位数据的处理方法;通过试验数据与美国商用GPS数据进行对比,结果显示北斗定位系统精度与美国商用GPS精度接近;最后展望了北斗定位系统未来在我国飞行试验以及国防、科研以及交通运输等民用领域的广阔应用前景.     

软土地基上的江湾水闸设计

江湾水闸建在软土地基上,闸基采用空箱定型结构,地基用粉喷桩加固减小地基沉降,增强闸身稳定.     

基于单片机的超长时间定时控制器研制

用AT89C52单片机和串行时钟控制芯片DS1302组成的核心模块,实现了超长时间的定时控制。可广泛应用于用于不同用途的长达几年甚至几十年的定时开关,规律闭合开关,与固态继电器组合还可定时控制高压开关。本系统以串行时钟控制芯片DS1302作为系统的时钟源,用AT89C52单片机作为系统控制中心,另外包括LCD显示模块,按键控制调节模块,自动复位电路模块。     

生产车间异构数控机床DNC系统设想

将生产车间分散的、不同型号的数控机床与计算机联网,实施综合数字控制,构成分布式数控系统DNC,已成为现代企业继CIMS系统联网集成后,进一步实现过程自动化所需要解决的关键技术之一。DNC侧重于生产过程信息流的集成,它的实施能明显改善生产过程的控制与管理,提高数控机床利用率,缩短生产准备时间及转移加工时间。文章就机械制造行业异构数控机床的DNC,详细论述了联网方案、系统合成、机床信息采集、关联接口等功能的组成和实现方法,并简单介绍了HTC-DNC系统的体系结构。     

基于“两个细则”考核的燃煤机组自动发电控制系统优化及应用

针对燃煤机组不满足《东北区域发电厂并网运行管理实施细则》和《东北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》中关于自动发电控制各项考核指标的问题,对AGC负荷指令的生成控制策略进行研究,通过对协调控制系统逻辑分析以及不同工况下的参数对比,提出600 MW燃煤机组AGC控制策略优化方案。解决了一次调频动作与AGC动作方向一致时,实际负荷先反向动作再正向动作的问题,弱化了一次调频对AGC响应时间的作用,使机组在各个工况下均能满足调频调峰的要求。采用新的控制策略,机组考核量大幅减少,经济效益明显提高。     

基于回归的唯一谓语中心词识别

为解决谓语中心词识别中的唯一性问题,提出一种基于回归模型的谓语中心词识别模型,使用回归网络与神经网络结合直接输出预测的谓语中心词结束位置与开始位置。对数据集进行预训练,利用BILSTM层捕捉句子上下文的信息,通过卷积神经网络对句子中的特征进行进一步提取,使用多元线性回归层对特征进行线性回归计算,预测唯一谓语中心词的位置,训练过程中不断修正预测值与真实值的距离。使用中国判决网上获取的判决文书作为数据集进行唯一谓语中心词识别的实验,结果达到了82.99%的F值评分,验证了该模型的可行性和有效性。