道路收费站的识别研究

以中低分辨率可见光遥感图像中的收费站为主要目标,提出了一种基于道路识别的收费站识别方法.首先从图像的边缘出发,通过曲线编组对图像进行道路目标的识别,利用道路识别结果中的道路间断点之间的部分作为收费站的可疑区域,然后对这些区域进行自适应阈值二值化,取得面积与收费站相近的部分,再对这些区域进行椭圆检测,即可识别并标识出收费站目标.实验结果表明,该方法能够在中低分辨率的可见光遥感图像中快速有效地定位并识别出收费站目标.     

多Agent系统在遥感图像目标识别中的一种应用

遥感图像处理技术的发展无论对民用还是军用都有重要的意义。多Agent系统因其智能性和并行计算能力在各种领域都有了广泛的应用。针对遥感图像处理中对于自适应、快速识别目标的需要，提出将多Agent系统应用于遥感图像目标识别，设计并开发了一个分布式目标识别系统。它利用多个边缘检测算子Agent检测边缘，将检测结果序列送人神经网络Agent进行分类，并与纹理统计Agent的结果相融合，判决目标类别。实验结果表明，该系统对不同种类、不同分辨率的图像有一定的普适性，有较高的实用价值。对今后多Agent系统在图像处理中的研究和应用有很大的意义。     

8DKM-28柴油机的改进

简述了8DKM－28柴油机改进,通过这些改进,降低了该型柴油机的排气温度,简化了机身的加工工序,节约了资金,从而进一步提高了其低负荷性能,彻底解决了该型柴油机运行过程中存在的缸套拉缸、异常磨损及活塞碎裂问题,提高了8DKM－28柴油机运行的可靠性。     

基于空间句法的矿井应急疏散研究与应用

地下矿井作业危险,空间拓扑结构复杂,因而矿山安全事故时有发生,合理的应急疏散路线规划以及疏散指示布置,能够有效提高井下人员的逃生效率,降低人员伤亡与财产损失。结合某地下矿井实例,基于空间句法和GIS网络分析搭建地下矿井巷道网络模型,从逃生人员的空间认知角度出发,利用标准化角度选择度值选取巷道网络模型中的前景网络和背景网络作为主要避险通道,为应急疏散指示标志布置提供参考;考虑巷道宽度、巷道类型、巷道坡度等巷道基础属性信息,并结合空间句法指标——标准化角度整合度,构建巷道网络应急脆弱模型,顾及巷道空间单元的稳定性,规划井下人员的最优认知路径,进而实现了多目标的地下矿井紧急疏散路线规划。该研究不仅能够为地下矿井的巷道布局设计提供建议,还可为地下矿井的应急疏散路线规划辅助决策、应急预案制定提供理论依据,同时为紧急避险系统的建设与完善提供新的思路。     

矿山测量在金属矿山安全生产中的应用研究

金属矿山生产中,矿山测量是其中非常重要的环节,本文从矿山测量在金属矿山安全生产中的重要作用入手,探讨金属矿山安全生产中矿山测量技术的实际应用。     

基于虚拟点的可见光和SAR图像配准研究

本文以机场场景下的可见光和SAR图像为研究对象,提出了一种基于虚拟点特征的可见光和SAR图像配准方法.该方法以虚拟点特征和控制点匹配技术为基础,处理具有全局仿射几何失真的异源图像配准问题.首先根据两类图像的特点,使用Canny算子和一种兴趣算子提取两幅图像中的共有特征一直线特征,然后在直线特征的基础上拟合虚拟点特征,采用基于特征一致的粗配准和基于虚拟点特征的精确配准相结合的方法,对两幅图像实现由粗到精的自动配准,实验结果表明,本文方法可行且能取得较高的配准精度.     

二种重组α-乙酰乳酸脱羧酶在啤酒生产中降低双乙酰的作用

利用已构建的含有短芽胞杆菌（Ｂａｃｉｌｌｕｓｂｒｅｖｉｓ）和产气肠杆菌（Ｅｎｔｅｒｏｂａｃｔｅｒａｅｒｏｇｅｎｅｓ）、α -乙酰乳酸脱羧酶（α -ａｃｅｔｏｌａｃｔａｔｅｄｅｃａｒｂｏｘｙｌａｓｅ,α -ＡＬＤＣ）基因的工程菌株 ,并使它们分别在大肠杆菌中高效表达 ,获得重组α -ＡＬＤＣ。在实验室 ,用２Ｌ体积的麦芽汁进行啤酒生产试验 ,添加２种重组α -ＡＬＤＣ后 ,使啤酒中的双乙酰含量快速下降到或始终保持在０．１ｍｇ／Ｌ以下。证明得到的重组α -ＡＬＤＣ能有效地降低啤酒中双乙酰含量。这２种重组α -ＡＬＤＣ可进一…     

基于最大相关熵准则的鲁棒度量学习算法

度量亦称距离函数,是度量空间中满足特定条件的特殊函数,一般用来反映数据间存在的一些重要距离关系.而距离对于各种分类聚类问题影响很大,因此度量学习对于这类机器学习问题有重要影响.受到现实存在的各种噪声影响,已有的各种度量学习算法在处理各种分类问题时,往往出现分类准确率较低以及分类准确率波动大的问题.针对该问题,本文提出一种基于最大相关熵准则的鲁棒度量学习算法.最大相关熵准则的核心在于高斯核函数,本文将其引入到度量学习中,通过构建以高斯核函数为核心的损失函数,利用梯度下降法进行优化,反复测试调整参数,最后得到输出的度量矩阵.通过这样的方法学习到的度量矩阵将有更好的鲁棒性,在处理受噪声影响的各种分类问题时,将有效地提高分类准确率.本文将在一些常用机器学习数据集（UCI）还有人脸数据集上进行验证实验.     

一种基于分裂高斯混合模型的背景建模算法

针对运动检测算法中目标空洞和环境噪声难以消除等问题,提出一种背景建模算法。将待处理图像通过三层高斯模糊滤镜,分层抽取图像信息,通过分层建立分裂高斯混合模型,进行建模并计算运动区域。将上层提取的低频信息以及建模后提取的粗块化运动目标,加入到下层的背景判定计算流程中,根据综合判定结果纠正下层错误的模型参数。在公共数据库中的实验结果表明,该算法在高效地去除了环境噪声的情况下,可保证所提取运动目标的准确性,并且对光照突变不敏感,有较好的检测率和较低的误检率。     

微机光盘档案信息系统的设计与实现

本文着重介绍了微机光盘档案信息系统的设计思想和实现技术。该系统在微机上运用光盘技术对科技成果和文书档案进行有效的全文图像存储管理,并对图像数据、条目数据进行各种处理和快速检索,在局域网支持下,与机关办公自动化系统联网,实现了档案信息的资源共享。