基于混沌遗传算法的二维平面阵研究

针对一般均匀平面阵列方向图旁瓣较高的问题，利用传统遗传算法对均匀阵进行二维稀布排列，有效降低了旁瓣电平，但遗传算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解。因混沌优化算法具有随机性、遍历性以及规律性的特性，把混沌优化算法引入到遗传算法中，利用混沌序列初始化种群，可提高遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的能力。因此，提出一种基于混沌优化算法的遗传算法，并把该算法应用到二维平面阵天线设计中，该算法对天线阵的排布进行了优化设计。仿真结果显示混沌遗传算法的收敛速度有所提高，阵列天线的副瓣电平进一步降低，说明该方法具有一定的可行性。