加密环境下大数据特征集并行存储方法研究

针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法。采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集。在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引。以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储。实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大。     

云计算背景下VXLAN技术的应用

在云计算的背景下,服务器的虚拟化对传统网络的数据迁移能力提出了非常高的要求。文章分析了当前非常典型的一种网络虚拟化技术—VXLAN技术,通过在三层IP网络之上建立基于数据链路层的逻辑隧道,使数据链路层数据能够穿越网络层的承载网络进行传递,实现虚拟机跨三层网络的动态迁移,有效地提高了数据的传输效率以及对硬件资源的利用率。     

扶正抗癌方联合吉非替尼治疗晚期肺腺癌疗效观察

目的:观察扶正抗癌方联合吉非替尼治疗晚期肺腺癌的临床效果。方法:选取90例晚期肺腺癌患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和试验组,每组45例。对照组采用吉非替尼治疗;试验组在对照组基础上加用扶正抗癌方治疗,观察治疗后两组患者临床疗效、T淋巴细胞水平、生存质量和不良反应。结果:治疗后对照组有效率为64.44%,试验组有效率为80.00%,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后试验组患者CD_3~+、CD_4~+、CD_8~+水平高于对照组,CD_4~+/CD_8~+水平低于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);生存质量方面,两组患者角色功能、社会功能、情绪功能、躯体功能比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者白细胞减少、皮疹瘙痒、肝肾功能损害、恶心呕吐、腹泻不良发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:扶正抗癌方联合吉非替尼治疗晚期肺腺癌患者临床效果显著,可改善患者T淋巴细胞水平及生存质量,减少不良反应。     

落物冲击下煤矿胶轮车驾驶室上部结构优化

为提高煤矿胶轮车驾驶室结构安全性能,以 WC8E 系列胶轮车驾驶室为例,对其进行 11 600 J 冲击能量的落锤撞击试验,并以落锤冲击力峰值为静态载荷条件,对驾驶室上部结构进行拓扑优化,确定了驾驶室上部结构满足传力路径的结构布置方案。随后采用粒子群与人工鱼群融合的优化算法,对驾驶室上部加强梁结构参数进行了多目标优化设计。结果表明:优化后驾驶室上部结构最大变形量降低 35.84%,质量降低 41.90%,在满足驾驶室安全性的同时,实现了结构轻量化。     

基于水平集理论和Kriging模型的镁合金差温成形伪拉延筋设计及优化

压边圈结构对改善差温成形中压边圈摩擦、传热及材料的流动阻力起着重要的作用。利用水平集理论和Kriging模型,对镁合金差温成形中的压边圈结构进行优化,提出一种伪拉延筋。以NUMISHEET2011十字杯形件为研究对象,建立相应的热力耦合模型,利用相关的试验数据,对有限元模型进行验证。基于一步法理论反求影响镁合金成形件质量的压边圈关键区域,并对该区域进行了重新离散化及处理。以部分节点坐标为设计变量,以随机水平集值为目标,建立压边圈的Kriging水平集模型。利用初始水平集阈值,对伪拉延筋进行设计。利用拉丁超立方对水平集阈值、凸模温度和凹模温度进行抽样,获得伪拉延筋样本。基于镁合金差温成形热力耦合模型,对相应的样本进行有限元仿真分析,获得镁合金成形件的成形质量,建立水平集阈值与质量之间的Kriging模型。利用粒子群算法,对该Kriging模型进行优化,获得最佳水平集阈值,实现伪拉延筋的优化。利用最优伪拉延筋,进行相应的差温成形分析。研究表明,基于水平集理论和Kriging模型,优化伪拉延筋能有效地提高成形件的减薄率均匀性。该方法为压边圈设计提供一种有益的指导。