企业搜索引擎个性化表示与结果排序算法研究

针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法,以帮助用户找到真正感兴趣的结果.首先,采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类;其次,采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析,发现用户对各分类的喜好程度;再次,按用户对各分类喜好程度的不同,为各分类分配抽样文档数;最后,采用多种抽样技术,从各分类中抽取典型文档.来自不同分类的典型文档构成了表示用户个性的本地文档库.结果排序算法通过计算通用企业搜索引擎的搜索结果与本地文档库中各文档的相似性,对结果集重新排序,从而体现出用户个性.实验结果表明,与传统的基于关键词的个性化表示与结果排序算法相比,基于本地文档集的个性化表示与结果排序算法可以给出更能反映用户个性的查询结果,且可以对用户偏好的变化作出更迅速的反映。     

操作系统实验课教学内容与模式探讨

本文通过对操作系统实验课教学内容及实验环境的分析,提出多实验平台下学生通过自由选择实验环境更有利于对课程内容的学习的观点。同时结合多模式化的实验教学方式,为不同能力不同基础的学生提供更有效的实验指导模式,使操作系统实验教学尽可能发挥其辅助教学的最大作用。     

OPS_5并行点火推理模型MES-1

并行点火是并行处理产生式系统的重要内容之一.本文依据产生式规则的数据依赖图,较详细地剖析了OPS_5并行点火时出现的相关问题,并提出一种相关测试算法以及一种按顺接最大相容子集来循环划分规则的方法,旨在获得最大的并行点火效益.此外,本文还提出了OPS_5并行点火推理模型MES-1以及在von Neumann机上的模拟方法.最后,对MES-1做了评价.     

一台并行知识库机的推理模型和通讯同步机制

并行知识库机是一种用于提高知识库系统推理效率的多机系统。本文利用ＰＯＳＴ模型来形式化它的并行推理模型和操作规范，为保证系统正确性和可靠性、还重点讨论它的通讯－同步机制。     

智能网的多微机并行推理系统的研究

智能得计算机网络研究领域的一个新方向，它要求计算机网络能够提供“操作智能抡”和服务智能化“。Ａ１型ＩＮ是由智能工作站构成的智能网络。本文以中日国际合作开发研究的Ａ１型为背景，重点讨论了ＩＷ的多并行推理系统的设计与实现。     

快速RFID防冲突算法

在对现有ALOHA Bit-Slot算法分析的基础上提出一种改进的时隙ALOHA RNS算法. 该算法改变Bit-Slot算法中标签数据回传方式,减少标签与读卡器的数据传输量,缩短识别时间,提高系统吞吐率,并解决了现有读卡器无法探测有几个标签反馈了相同的独一码的问题.在大量标签情况下,根据数目多少进行分类表示,动态适应大数据量传输.仿真结果表明,RNS算法在标签数量大于1000时,相比Bit-Slot算法在系统吞吐率上有30%的提高,从而适用在大数据量、实时性强的射频识别场合.     

普适计算环境下的服务发现协议

为了更好地了解现有服务发现协议,提出普适环境下的服务发现协议评价指标,根据网络类型和服务信息存储方式对不同网络环境中、不同体系结构下的典型服务发现协议进行分类和比较,给出无线自组织环境下5种服务发现协议依据该评价指标进行定性比较的结果。     

空间机器人高可信软件检错技术

提出一套适用于空间机器人的高可信软件设计模型和算法,将空间机器人软件错误检测分为单元级和系统级2个层级,针对单元级检测设计程序基本块模型以及基于该模型的数据流和控制流错误检测算法;针对分布式软件系统级的错误检测,设计多节点自适应冗余模型,在此基础上设计基于微检查点的错误检测算法,对空间机器人软件系统的错误检测形成一个完整覆盖,该方法已得到成功应用。     

计算机专业认证实践与思考

本文介绍了专业认证的概念和意义,并结合哈尔滨工业大学计算机专业认证的试点工作,探讨了我院对专业认证的一些体会。     

基于信任的P2P真实性查询及副本管理算法s

文档安全性对于信息共享Peer-to-Peer(或P2P)系统而言是一项重要的性能指标,以P2P系统的文档安全性优化为目标.P2P系统的文档安全性主要取决于两方面的因素:其载体的安全性和文档相关机制的构造,如副本管理等.对于P2P这样高度自主的分布式系统而言,文档安全性的提高无法依赖于结点安全性的提高,而应依靠对文档相关机制的控制来实现.首先设计了一个对文档安全性敏感的查询协议,以该查询协议为基础,与文档相关的机制就可以形式化地表述为函数,而系统文档安全性的提高就转化为函数空间上的数学分析.基于函数分析的结果,设计了一套旨在提高文档真实性的副本管理算法集合.理论分析的结果表明:在理想情况下,该算法集合可达到文档真实性的优化.对于实际系统,经过大量的模拟实验结果验证,该算法集可以获得良好的效果,接近优化水平.