GF1500全液压车载反循环工程钻机液压系统设计

为了提高全液压车载反循环工程钻机钻进工艺性能,设计了GF1500全液压车载反循环工程钻机液压系统。该液压系统实现了动力头钻杆回转速度及泥浆泵工作速度无级调速、动力头进给速度和进给压力实时调控,泥浆泵送液压控制系统输出转速和转矩根据需要调节,满足各种钻进工况要求。现场工业性试验结果表明:该液压系统设计合理、高效节能、控制简便,且具有良好的机动性。     

连铸漏钢空间-时序特征与演化规律

漏钢是连铸生产的重大安全事故,准确认知漏钢在结晶器内的空间-时序特征及其演化规律,对连铸生产的稳定和顺行具有重要意义。基于获取的连铸漏钢可视化特征,从时间演化的角度,分析了典型黏结漏钢形成过程的主要特征;围绕热区域和冷区域的面积、温度速率和位置等瞬时空间特征,重点分析了真伪黏结漏钢的差异性和临界条件。结果表明,黏结漏钢热区域的面积主要集中在第1 973和7 795像素点之间,温度变化速率大于1.02℃/s是发生黏结漏钢的必要条件之一。冷区域的温度变化速率为-0.57~-4.22℃/s,当温度变化速率小于-2.52℃/s时,没有出现伪黏结漏钢现象,但却存在12例真黏结漏钢。真黏结漏钢的热区域位置主要集中在纵向的第46~64像素点,冷区域位置主要集中在纵向的第5~47像素点。研究结果可以为漏钢判定提供依据,有助于更加全面、准确地解析结晶器内铸坯表面的瞬时形态。     

文化遗产类历史园林植物景观保护与修复——以国际公约及国内外实践为切入点

针对历史园林遗产中植物景观保护面临的现存问题,从国际公约方面着手分析,指出中国古典园林营造修复的要点与相关国际宪章之间的差异,尤其是如何对待历史园林"真实性"的问题。并借助欧洲、美国、日本与中国相关案例研究,论述国内外在该方面研究实践的共性、差异及其成因。最后在分析国际同行经验基础上,结合中国历史文化背景,总结并提出了可供中国园林遗产保护与修复工作参考的经验及思想。     

鄂尔多斯盆地姬塬地区长2_1储层特征及其影响因素

根据铸体薄片、扫描电镜、物性、孔隙结构、岩心和测井分析以及化验资料,对鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长21砂岩储层特征进行的研究结果表明,该套储层储集空间以原生孔隙、次生孔隙及裂缝为主;储层物性较差,属于典型的低孔低渗油藏;孔隙包括3种主要的类型:粒间孔隙、已知次生孔隙、微孔和微裂隙,其中以粒间孔隙为主。影响储层质量好坏的主要因素是沉积微相和成岩作用。     

学习创新 体验设计 对接大师 接轨国际——西单老佛爷、乐天百货项目设计浅析

设计是一个需要创新的行业,创新需要智慧和是感、同时也需要时间的精雕细琢,就如同打造一件刚刚出土的璞玉,工艺大师不仅仅要随行就势,还要做到恰到好处相得益彰,这样打造出来的玉器才堪称精品。出色的设计首先是创新的是具有美学价值的,出色的设计不是触目、突兀和炫耀的,出色的设计贯穿每个细节,决不心存侥幸、留下任何漏洞,设计过程中的精益求精体现了对使用者的一种尊重。     

虚拟货币犯罪模式剖析及治理对策研究

近年来，基于区块链技术的虚拟货币在黑灰产犯罪领域中被高频使用，给我国金融安全和社会稳定带来新的风险。因此，归纳虚拟货币犯罪模式，开展犯罪治理对策研究，对我国治理虚拟货币犯罪、维护金融安全具有重要借鉴意义。本研究从法定性、去中心化程度的视角，对数字货币、央行数字货币、电子货币和虚拟货币进行概念辨析，明确虚拟货币犯罪的概念。其次，重点分析了虚拟货币的三种犯罪模式，归纳其犯罪规律。结果表明，从社会共识、风险责任主体、监管法规、技术创新和国际合作五个维度，阐述虚拟货币犯罪的治理难点及治理对策，为维护金融安全与社会稳定提供可借鉴参考。     

石墨烯含量对碳纳米管电极发射器结构和运行稳定性的影响

利用石墨烯电学特性与碳纳米管场发射特性,加入不同含量的石墨烯浆料并对比了各试样场发射特性与器件运行稳定性。实验测试研究结果表明:石墨烯对碳纳米管实现了良好的分隔作用,形成了更大的碳纳米管间隙,降低了电场屏蔽的程度。碳纳米管周围被石墨烯紧密填充,起到了良好的固定作用,能够使碳纳米管获得多级场发射效应。随着石墨烯加入量由2%提高到6%时,由石墨烯与碳纳米管组成的复合阴极也表现出了更强的场发射能力。6%的试样表现出最优的性能,提高电场强度后,获得了更快增大的电流密度。石墨烯含量为2%、4%、6%的三种试样表现出了良好的阴极稳定性,石墨烯含量为6%时达到该阈值电流密度所需的电场最低。     

改性活性炭的制备及其在煤泥水处理的研究

活性炭(Activated carbon,AC)是一种具有丰富孔隙结构和巨大比表面积的碳质吸附材料,在污水净化领域具有潜在的应用价值。将活性炭分散于壳聚糖和甲基丙烯酸溶液中聚合,制备改性活性炭材料,然后通过吸水率、红外、热重和SEM对其表征,并通过煤泥水的絮凝实验对其絮凝能力进行研究。结果表明,该方法将壳聚糖和甲基丙烯酸接枝聚合在活性炭表面,改善活性炭的亲水性。煤泥水的絮凝实验表明,改性活性炭AC-CS-MA18对煤泥水具有良好的絮凝能力。通过改善活性炭表面亲水性的方法可以提高对煤泥水的吸附净化效果,具有重要的应用前景。     

基于深度学习的光学遥感图像目标检测综述

目标检测是光学遥感图像解译的核心环节,广泛应用于情报侦察、土地利用、城市规划等领域。近年来,深度学习的发展成熟使光学遥感目标检测的精确度和效率得到大幅提升。本文首先综述了基于深度学习的通用目标检测算法;然后介绍了当前常用的光学遥感图像目标检测数据集并依据数据特点分析了数据集的发展趋势;接着根据遥感图像检测难点,从任意方向、多尺度、小目标、密集分布、复杂背景5个方面详细梳理了算法的优化方案;最后展望了光学遥感图像目标检测研究的发展方向。