生物质气化技术研究现状及其发展

生物质气化技术是洁净利用生物质能的有效方法之一。综述了生物质气化剂气化技术及其影响可燃气成分的主要因素,着重介绍几种常见的生物质气化剂在气化过程中发生的主要化学反应和在国内外的研究及应用现状。通过气化技术性能的对比,提出了研究开发经济上可行、效率较高的气化剂气化技术,同时阐明了我国生物质气化技术上亟待解决的难题,为我国在今后生物质气化剂气化领域的发展提供方向。     

石油化工安装施工中的质量控制措施

在石油化工厂中,安装施工的质量不仅关系到工程建设的质量评估,还会在一定程度上影响工厂设备的运作。如果在安装施工过程中出现了质量问题,则会影响工程的实际使用效果,情况严重时还会威胁至口人的生命安全。另外,在修复和调整石油化工建设安装工程时,还会给使用企业及业主带来很大的麻烦。因此,为了保证石油化工安装施工的质量,应在施工过程中采取相应的质量控制措施。本文对石油化工安装过程中及竣工后的质量控制进行了探讨,以供参考。     

一种用USB端口对锂离子蓄电池充电的方法

MAX1811是一种能够直接从USB端口取电的高集成度单体锂离子蓄电池充电芯片。介绍了MAX1811的主要特点,说明了其在通过USB端口充电中的使用方法和注意事项,并根据锂离子蓄电池的充电电流选取原则分别给出了USB端口取电以及USB端口和外部电源共同供电的两种典型电路。     

金属屋面丙烯酸高弹防水涂料酸处理强度保持率的影响因素研究

金属屋面丙烯酸防水涂料由于常年暴露在空气中且经常受到酸雨的冲刷,容易出现酸雨浸泡后强度严重下降的情况。本文分别研究了填料种类、氧化锌掺量和聚合物乳液掺量对金属屋面丙烯酸防水涂膜经过酸处理后拉伸强度保持率的影响。结果表明:填料选用沉淀硫酸钡和煅烧高岭土,氧化锌掺量为2%,乳液掺量为40%时,制得的涂料酸处理强度保持率最佳。     

三峡水库运行对长江中下游洪水情势的影响

为评估三峡水库调度对长江中下游洪水情势的影响,基于长江中下游最新河道实测资料,构建了宜昌至大通的一维水动力模型,分析了3种不同洪水类型下长江中下游洪水情势的变化。结果表明,三峡水库的运行发挥了巨大的防洪作用,大大减轻了荆江河段和长江中下游的防洪压力;三峡水库对干流各站年最大洪峰流量有一定的削减作用,在上游型大洪水年,宜昌站洪峰削减率在23.4%～30.9%;在中游型大洪水年,宜昌站洪峰削减率在19.2%～31.8%,螺山站的削减率在9.0%～14.1%;在一般洪水年份,三峡对下游各站的洪峰削减率低于大水年份,宜昌站削峰率在1.9%～23.3%;在不同典型洪水年,各站的时段洪量也有一定程度的削减,宜昌站30d洪量削减率在1.8%～19.7%。     

虚拟货币犯罪模式剖析及治理对策研究

近年来，基于区块链技术的虚拟货币在黑灰产犯罪领域中被高频使用，给我国金融安全和社会稳定带来新的风险。因此，归纳虚拟货币犯罪模式，开展犯罪治理对策研究，对我国治理虚拟货币犯罪、维护金融安全具有重要借鉴意义。本研究从法定性、去中心化程度的视角，对数字货币、央行数字货币、电子货币和虚拟货币进行概念辨析，明确虚拟货币犯罪的概念。其次，重点分析了虚拟货币的三种犯罪模式，归纳其犯罪规律。结果表明，从社会共识、风险责任主体、监管法规、技术创新和国际合作五个维度，阐述虚拟货币犯罪的治理难点及治理对策，为维护金融安全与社会稳定提供可借鉴参考。     

Kriging响应面代理模型在有限元模型确认中的应用

结合Kriging理论,实现Kriging响应面代理模型在有限元模型确认过程中响应预测的应用。讨论模型验证与确认的基本思想,初步提出有限元模型确认流程;以Garteur benchmark飞机结构瞬态响应仿真为例,建立加速度响应最大值Kriging响应面,通过蒙特卡洛方法,实现有限元模型参数不确定性正向传递;采用核密度估计建立加速度响应最大值概率分布,计算响应量置信区间上下限。结果表明,Kriging响应面能准确对有限元模型响应进行预测,可为有限元模型确认过程提供很大便利。     

鄂尔多斯盆地姬塬地区长2_1储层特征及其影响因素

根据铸体薄片、扫描电镜、物性、孔隙结构、岩心和测井分析以及化验资料,对鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长21砂岩储层特征进行的研究结果表明,该套储层储集空间以原生孔隙、次生孔隙及裂缝为主;储层物性较差,属于典型的低孔低渗油藏;孔隙包括3种主要的类型:粒间孔隙、已知次生孔隙、微孔和微裂隙,其中以粒间孔隙为主。影响储层质量好坏的主要因素是沉积微相和成岩作用。     

基于深度学习的配变停电电量损失预测

停电电量损失预测可为电网调度及规划提供参考,有利于为用户提供可靠供电服务。针对当前配变停电过程中的电量损失问题,先基于模糊C均值聚类算法实现对配变负荷曲线的分类处理及精细化分析,挖掘配变负荷数据规律;在此基础上,运用皮尔逊相关系数算法提取选择输入特征,构建基于门控循环单元神经网络的预测模型,从而得到停电时间负荷值,进而分析预测负荷曲线得到损失电量;最后,基于停电管理工作分析,实现基于粒子群优化的台区用电行为停电优化问题求解。算例测试验证了所提方法的正确性和有效性。