近期长江下游典型河漫滩边坡稳定性分析

河槽边坡的侵蚀和稳定性关乎航运和防汛安全。利用多模态传感器系统对长江马鞍山段河漫滩边坡的沉积、地貌和水动力特征进行水陆联合测量和高精度一体化三维地形数据的融合研究,并基于BSTEM模型进行横断面安全系数计算,对边坡稳定性进行评估。结果表明:该边坡上层为黏性土,下层为非黏性砂;横断面陆上坡度约0.09,水下坡度0.22～0.88,安全系数为1.18～1.72,并随退水期水位的下降而减小;该河段主流左摆,边坡在高速水流的淘刷作用下不断侧切并形成冲刷坑,导致了近岸地形的不连续性,局部边坡存在失稳风险,建议加强退水期边坡的监控和失稳预防。     

方程解的存在唯一性定理及其在神经元网络模型研究中的应用

研究利用函数的性质研究方程解的存在性和唯一性问题的方法,得到了一个判断方程解唯一性的定理,进而利用该定理证明了神经元网络模型中的一类非线性积微分方程波前解的存在唯一性问题,大大简化了原文献中的证明。     

基于图神经网络的具有依赖关系任务的计算卸载方法

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,通过将任务就近迁移至边缘服务器上执行大幅降低了用户的等待时延;针对具有依赖关系任务的计算卸载问题,为了解决以往文献在将表示任务依赖关系的有向无环图输入深度强化学习算法的神经网络时存在的丢失结构信息的问题,提出了一种有向无环图神经网络(DAGNN,directed acyclic graph neural network),并将其与深度强化学习相结合,用以做卸载调度的决策;卸载决策的过程被描述为马尔科夫决策过程,用提出的DAGNN评估深度强化学习算法中每个卸载动作的Q值,进而做出卸载调度决策;仿真实验表明,所提出算法在各种条件下的表现均优于其它所有基线算法,并表现出较好的稳定性和通用性.     

水位下降条件下土坡破坏的离心模型试验研究

水位下降引起土坡破坏的规律机理对于发展稳定性分析方法具有重要意义。研制了离心模型试验中超重力场水位升降模拟设备,进行水位下降条件下黏性土坡变形破坏的离心模型试验。根据试验位移测量结果,基于变形与破坏过程集成分析的思路探讨了土坡破坏机理。水位下降导致土坡发生由坡顶向坡脚的渐进性的错动破坏。水位下降条件下土坡的变形和破坏过程是耦合的。变形局部化发展是导致滑裂面出现的根本原因。滑裂面出现后滑动体内部仍发生显著的变形,并与滑裂面上的错动变形相耦合。     

磷石膏作为路用材料的研究进展

介绍了磷化工副产品——磷石膏作为路用材料的应用，包括作为路基材料和在沥青中的应用。阐述了磷石膏作为辅料掺杂在二灰、水泥、碎石基层材料和直接作为路基材料的研究现状，通过对比传统路基材料，说明磷石膏作为路基材料的高性能、环保性、经济性。论述了磷石膏在沥青中的应用前景和发展潜力，为磷石膏的综合利用拓宽道路。结合目前磷石膏作为路用材料的研究现状，对磷石膏的未来发展方向进行思考与展望。     

Marangoni效应下多晶硅真空定向凝固杂质富集和铸锭质量的模拟与实验北大核心

对于多晶硅垂直布里奇曼真空定向凝固过程,由熔体自由表面张力梯度引起的Marangoni对流对杂质富集和铸锭质量有着明显的影响。基于多晶硅真空定向凝固过程多物理场模型,采用数值模拟和实验结合研究了在Marangoni效应下硅料的温度场、流场、应力场对硅晶体质量的影响及硅锭中Al、Fe等杂质的分凝、富集规律。结果表明:Marangoni效应使硅锭内部的温度场分布更加均匀,硅料的轴向温度梯度降低,从而硅锭内部的热应力值要小于不存在此效应时硅锭内部的热应力值,热应力降低了8.7%~22.5%,且硅锭的应力范围在3.36~96.7 MPa。硅锭顶部金属杂质Al、Fe富集程度较高,界面Marangoni效应加强了金属杂质原子转移,其分布从最初的小面积块状转变成大面积网络状存在。     

克拉玛依油田七区砂砾岩油藏智能岩性识别

中国新疆克拉玛依油田七区砂砾岩油藏岩性多样，隔夹层发育，常规取心识别方法成本高，在非取心段识别精度低，导致储层划分困难．为实现岩性的快速准确识别，根据地质资料将研究区内岩性划分为泥岩、粗砂岩、中-细砂岩、粗砾岩、中-细砾岩和煤层6种．基于敏感性分析，优选测井参数提取主成分，建立岩性识别图版，识别准确率达81.37%．针对不均衡样本导致的少数类识别率低的问题，提出一种基于k均值聚类人工少数类过采样（k-means synthetic minority oversampling technique, KMSMOTE）与随机森林结合的智能岩性识别模型，通过对少数类样本过采样提升识别精度，该模型的识别准确率达到92.94%．将图版法和KMSMOTE-随机森林应用于邻井进行岩性识别并对比分析结果发现，KMSMOTE-随机森林识别准确率为95.71%，优于图版法的82.91%．同时，对各类岩性的识别准确率均高于传统的随机森林模型，证明KMSMOTE和随机森林结合的智能岩性识别模型在不均衡岩性样本识别问题上具有较好的适用性，泛化能力强，能够快速、准确地识别地层岩性．研究结果为不均衡岩性样本识别提供了...     

碳材料增强PA复合材料的研究进展

综述了高性能碳材料对尼龙(PA)改性的研究成果。简要介绍了目前应用于PA改性上的高性能碳材料，包括碳纳米管、石墨烯、碳纤维及石墨等，介绍了高性能碳材料的结构与性质特点。分析了碳纳米管、石墨烯、碳纤维及石墨材料对改性后PA复合材料力学、热力学及电学等性能的影响。最后对高性能PA复合材料目前存在的问题及未来发展趋势进行了展望。     

水库移民实施阶段全过程技术咨询服务工作新思路探析

在新时代水利高质量发展背景下，水库移民实施阶段工作存在程序标准不统一、工作内容不精细、实施过程重大变更多、实施主体经验不足等诸多问题。水库移民工作实行政府领导、分级负责、县为基础、项目法人参与的管理体制，设计单位、项目业主等技术单位对移民安置实施工作参与度低，缺乏规章制度约束，地方政府在水库移民实施工作中存在工程技术人员短缺、项目管理经验不足、移民政策把握不准等众多困难，加上实施阶段工作本身的复杂性，使水库移民实施工作进度、投资、质量等众多控制目标难以实现。通过系统分析水库移民实施阶段工作存在的困难和问题，率先提出开展水库移民实施阶段全过程技术咨询服务的工作方法，创造性地分析了水库移民实施阶段全过程技术咨询服务工作内容，为解决县级政府水库移民实施阶段工作难题提出了工作建议。