基于改进蝴蝶优化算法的结构损伤识别

针对传统的蝴蝶优化算法（butterfly optimization algorithm,简称BOA）全局搜索能力差、收敛速度慢、结构频率对损伤不敏感等问题,提出基于改进蝴蝶优化算法（improved butterfly optimization algorithm,简称IBOA）与小波包能量曲率的结构损伤识别方法。首先,在传统蝴蝶优化算法基础上引入聚类竞争学习机制和混沌精英学习机制,得到改进蝴蝶优化算法,此算法可以更好地实现局部搜索和全局搜索间的平衡,收敛速度更快、计算精度更高;其次,利用小波包能量曲率建立目标函数进一步提高识别结果精度;最后,分别以简支梁数值算例和8自由度弹簧-质量块实验验证了该方法的有效性。研究结果表明,即使考虑环境噪声和模型误差等不利因素,所提出的方法仍可以有效识别结构的损伤位置和程度。     

墙式燃烧锅炉磨煤机起停过程实施节油技术的试验研究

本文介绍了华能丹东电厂350MW燃煤机组锅炉节油试验项目及试验结果,分析了该锅炉燃烧器布置方式及磨启停方式对磨启停节油技术的影响,其主要结论为:1.锅炉在各种日常磨启停方式及其对应负荷下,可实现安全无油枪助燃启停,落实后可获得节油100%的理想效果;2.试验锅炉的燃烧器布置方式及磨启停方式的特殊性对实施无油启停磨技术有利,燃煤着火性能优异以及锅炉稳燃能力强等均是实施节油技术的重要保证。     

墙式燃烧锅炉磨煤机起停过程实施节油技术的试验研究

本文介绍了华能丹东电厂350MW燃煤机组锅炉节油试验项目及试验结果,分析了该锅炉燃烧器布置方式及磨启停方式对磨启停节油技术的影响,其主要结论为:1.锅炉在各种日常磨启停方式及其对应负荷下,可实现安全无油枪助燃启停,落实后可获得节油100%的理想效果;2.试验锅炉的燃烧器布置方式及磨启停方式的特殊性对实施无油启停磨技术有利,燃煤着火性能优异以及锅炉稳燃能力强等均是实施节油技术的重要保证.     

生物质气参数对燃煤耦合生物质发电机组影响研究

为了掌握掺烧生物质气对燃煤耦合生物质发电燃煤机组运行参数的影响,针对某电厂300 MW等级燃煤机组,以能量守恒定律为基础,通过锅炉热力校核和机组热力系统计算分析了机组在BMCR、75%THA、50%THA和30%THA工况下,掺烧生物质气后燃煤机组的锅炉热效率、发电煤耗、烟气温度和烟气量等参数的变化。结果表明:掺烧生物质气会导致锅炉热效率下降,燃煤消耗量减少,理论燃烧温度降低,排烟温度升高和烟气量增大,变化幅度均随着生物质气掺烧量的增加而增大;建议掺烧生物质气的温度低于500 ℃,全负荷热量输入比小于20%。     

光缆干线直流配电系统接线有误的更正

我们在设备维护时发现中心传输机房电源列头柜接线有误,我们做了如下更正。 如图1为列头柜配电源图,双路电源分别由电池1,电池2供给,K1、K2、K3、K4均为50～200A可拔插直流保险或空气开关。K1—K4—8为直流输出空气开关,1～32为直流负载接线端子。原配线为1、2端子分别作国干设备-48V1和-48V2;3、4端子分别作省干-48V1和-48V2。表面看,设备都有两组输入,且分别由K1—1—K1—4控制,忽视K1—1—K1—8均为K1控制,实际只用了电池1一组电池。由于负载都通过K1供电,当负载过重或某负载短路必将导致K1保险关断,则造成全部系统中断;电池2形同虚设,不但起不到双电源作用还将影响电池的充放电特性及使用寿命。 接线应更改为:国干、省干设备-48V2分别从2、4端子改接到K3或K4控制端子上。如图中31、32或17、18即可。     

脂肪对乳化鸡肉肠食用品质的影响

本实验研究了腹脂代替猪背脂生产乳化型鸡胸肉肠对产品的鸡肉味强度和质构的影响，结果显示，用适宜比例的鸡腹脂代替猪背脂不仅可以显著的提高产品的鸡肉味强度，而且并没有改变产品的质构。     

Fe2O3-GeO2-SiO2-K2O 复合催化剂合成2,3,6-三甲基苯酚

研制筛选出组成为Fe₂O₃-GeO₂-SiO₂-K₂O 复合催化剂，确定较优化的制备条件、反应条件和再生方法。单管放大试验表明，该催化剂具有操作条件温和、反应活性及选择性高（间甲酚转化率接近100%，2,3,6-三甲基苯酚选择性96%以上）、使用寿命长（3 000 h以上）、操作性能稳定、操作弹性大和易于再生等综合性能，适合于工业生产。     

合成邻甲基苯酚催化剂的研究

研究了由本酚、甲醇直接催化合成邻甲基苯酚的多组份催化剂。考察了催化剂各组份对邻甲基苯酚收率的影响，按正交设计得出二个不同温度（３６５℃、３７０℃）下，催化剂各组份的最佳组合，并研究了反应温度与原料液体空速（ＬＨＳＶ）对苯酚转化率与邻甲基苯酚选择性的影响。当催化剂各组份原子比组合为Ｖ（０．８）Ｆｅ（１．５）Ｃｒ（０．００９）Ｋ（０．０２５），反应温度为３６５℃，原料液配比为苯酚：甲醇：水＝１：７：３（ｍｏｌ比），原料ＬＨＳＶ＝０．６２ｈ（－１）时邻甲基苯酚的收率可达６０．０１％。     

基于LINGO的交通流量最大总费用最小的算法

在交通流量分配过程中,目标模型为交通流量最大费用最小,模型的传统求解迭代次数太多,往往比较复杂。介绍了LINGO算法,通过一个算例证明该算法是切实可行的。