数据驱动的文献辅助管线钢产线落锤撕裂韧性内禀特征关联

管道运输是当前长距离输送石油、天然气等能源最经济的方式之一，具有优异的低温韧性是保证管线钢安全运输的重要特征。落锤撕裂试验（Drop weight tear testing，DWTT）是衡量管线钢低温韧性的最有效的方法。在目前的工作中，根据钢厂提供的产线数据集和文献收集的管线钢数据集，建立了基于机器学习的DWTT剪切面积预测模型。基于纯产线数据和文献数据辅助的产线数据构造了两种机器学习策略方案，测试了不同机器学习算法，效果最好的均是随机森林模型，策略一的纯产线数据模型的性能指标皮尔逊相关系数（PCC）为0.64，策略二的文献数据辅助的产线数据模型的性能指标皮尔逊相关系数（PCC）为0.92，文献数据的增加有效提高了DWTT剪切面积预测精度。机器学习技术为优化和预测DWTT剪切面积提供了一种新的思路。      

谐波减速器柔轮与柔性轴承断裂失效分析

通过观察显微组织、测定力学性能以及观察断口形貌，对比分析国产失效谐波减速器和日本谐波减速器关重件柔轮和柔性轴承的显微组织和力学性能，并分析了国产谐波减速器过早失效的原因。结果表明，失效谐波减速器柔轮显微组织与日本相同，均为回火屈氏体，失效柔轮平均晶粒尺寸为8.2μm，比日本柔轮平均晶粒尺寸高了1.5μm；失效柔性轴承和日本柔性轴承显微组织均为回火马氏体，失效柔性轴承平均晶粒尺寸为13.1μm，比日本柔性轴承平均晶粒尺寸高出6.9μm。失效谐波减速器柔轮断口呈脆性断裂，无明显裂纹源，但失效的柔性轴承断口存在明显断裂走向，在裂纹源中有大尺寸、聚集性分布的夹杂物。失效轴承钢质洁净度差，存在大尺寸夹杂物，且显微组织晶粒粗大，阻碍裂纹扩展的能力差，导致国产谐波减速器过早失效。     

中碳微合金非调质钢36MnVS4连杆胀断缺陷分析北大核心CSCD

通过合金成分分析、显微组织定量表征、断口形貌观察及力学性能测定,对中碳微合金非调质钢36MnVS4连杆断口掉渣和断口不齐缺陷进行分析。在VW 50030标准和TCCMI 13.1—2021标准下进行比较,结果表明:4支连杆组织为珠光体+铁素体,均无异常组织,晶粒度均为5.5~6.0级,不符合标准要求;缺陷连杆的抗拉强度、屈服强度、断后伸长率符合标准,但断面收缩率为26.5%~27.4%,明显低于合格连杆的32.8%~33.5%的断面收缩率,未达到要求。断口不齐的主要原因为断口附近的Ca、Si氧化物夹杂物,在断口侧面发现激光切槽的位置较深,不仅改变胀断轨迹,还降低断面收缩率;掉渣的主要原因为断口附近出现微孔型断裂韧窝,改变了断口表面状态。最后提出采用控锻控冷技术精确控制组织性能是解决问题的关键。