物理方法在酿造酒催陈中的研究进展

物理方法以其作用快速,无额外添加物等特点在酒类催陈中得到国内外的广泛认可。采用适当的物理方法处理酿造酒可显著改善酒类品质,缩短陈酿周期,提高企业效益。本文对超高压、电场、超声波、微波等物理方法在酿造酒人工催陈中的作用机理、催陈效果及应用范围等方面的研究进行了综合评价,并展望了各种方法的发展方向和应用前景。     

哈密地区奶疙瘩微生物多样性研究

采用MiSeq高通量测序技术对采集自新疆维吾尔自治区哈密地区4个奶疙瘩样品中微生物多样性进行解析。结果表明,奶疙瘩中细菌门主要隶属于硬壁菌门（Firmicutes,44.47%）、变形菌门（Proteobacteria,41.63%）和放线菌门（Actinobacteria,5.77%）;真菌门主要隶属于子囊菌门（Ascomycota,77.10%）、担子菌门（Basidiomycota,11.74%）和毛霉菌门（Mucoromycota,7.36%）。细菌属主要隶属于乳杆菌属（Lactobacillus,21.34%）、醋杆菌属（Acetobacter,12.44%）、不动杆菌属（Acinetobacter,9.86%）和乳球菌属（Lactococcus,9.06%）;真菌属主要隶属于毕赤酵母属（Pichia,19.53%）、曲霉属（Aspergillus,18.94%）和耐碱酵母属（Galactomyces,15.87%）。核心分类操作单元（operational taxonomic units,OTU）中细菌类群主要以Lactobacillus、Acetobacter、Acinetobacter和Lactococcus为主,核心真菌类群主要以Pichia、Aspergillus和Backusella为主。     

光伏系统液流电池储能优化配置北大核心CSCD

液流电池具有长时储能成本低、系统安全性高等特点,适用于大规模长时储能的应用场景,通过对液流电池系统进行合理的规划配置,可以平抑新能源发电系统的间歇性和波动性,对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。目前缺乏基于液流电池技术特性和运行特性展开的新能源系统与液流电池优化配置方法研究,随着我国能源快速转型,充分发挥液流电池技术及运行特点,优化配置新能源系统中液流电池容量,对建立新型电力系统有着积极作用。本工作以光伏与液流电池联合发电的局域网为研究对象,提出了适用于光伏系统的液流电池储能优化配置方法,通过对液流电池系统中各个模块系统的运行特性、系统初投资和全寿期运维成本进行了深入地研究分析,基于液流电池系统具有功率与容量模块相分离的特点,对大规模液流电池系统的功率和容量配比进行了优化设计。综合液流电池系统模块优化设计的结果,对光伏与液流电池联合发电的局域网系统进行运行策略优化,在保证局域网供电稳定运行的同时,以液流电池系统初投资与全寿期运行成本之和最小为目标函数,求解得到优化液流电池优化配置方案。算例应用表明,大规模液流电池系统功率和容量配置为1 MW/8 MWh时为经济性最优的兆瓦级液流电池模块设计,25年运行期LCOE为0.292元/kWh;在本工作应用的局域网中储能优化配置的目标函数在储能配置为20 MW/160 MWh方案达到最优解。     

基于ARM的人体表面温度测控系统设计

针对手术过程中的低温现象通常采用人体表面温度控制仪器对病人进行辅助保温。本文开发了一种基于ARM9 2440嵌入式处理器的、以人体表面温度为控制对象的表面温度控制系统。系统由多路人体表面温度检测模块、触摸式显示控制模块、气体温度检测及加热模块、气体流量检测及输送控制模块等在内的智能控制平台等构成。对系统核心模块的功能和效果进行了试验,结果表明,在手术中可以根据人体表面温度的实时变化情况,控制吹拂在人体表面的气流温度和流量,达到使人体核心温度稳定的效果。     

巴东地区鲊广椒细菌多样性分析及乳酸菌分离鉴定

该研究使用高通量测序技术对巴东地区鲊广椒中细菌多样性进行解析,同时使用传统纯培养方法对其蕴含的乳酸菌菌株进行分离鉴定。结果表明,14个鲊广椒样品中细菌隶属于23个门下的304个属,2个平均相对含量>1.0%的门为厚壁菌门（Firmicutes）(96.45%)和变形菌门（Proteobacteria）(2.12%),3个平均相对含量>1.0%的属为乳酸杆菌属（Lactobacillus）(92.22%)、魏斯氏菌属（Weissella）(2.19%)和葡萄球菌属（Staphylococcus）(1.48%)。从14个鲊广椒样品中共分离出58株乳酸菌,其中53株被鉴定为植物乳杆菌（L. plantarum）、消化乳杆菌（L. alimentarius）、戊糖乳杆菌（L. pentosus）、仙人掌乳杆菌（L. senmaizukei）、短乳杆菌（L. brevis）和副干酪乳杆菌（L. paracasei）,5株被鉴定为屎肠球菌（Enterococcus faecium）。L. plantarum和L. alimentarius占分离株总数的51.72%和25.86%。由此可...     

电梯智能群控系统的面向对象分析和研制

针对电梯群控系统(EGCS)的分析与设计问题，全面考虑多种交通信息，提出了用模糊推理来实现电梯交通模式的判定，通过对电梯的运行评价标准赋予不同的权值来调整调度算法，最终实现对电梯的分配。同时利用Coda&Yourdon的面向对象分析和设计技术，开发了电梯控制系统的演示软件，运行结果表明此策略的优越合理性。     

无人搜救飞行器结构设计

四旋翼无人搜救飞行器合理的结构设计是飞行器稳定飞行的前提,飞行器性能的稳定取决于设计结构的优化程度。通过对四旋翼无人搜救飞行器结构的分析、建模、运算来设计四旋翼无人搜救飞行器的结构,使其性能更加稳定可靠。     

金属腐蚀在线监测系统的研制

基于电化学线性极化和弱极化测定方法，本文设计了一种金属腐蚀速率在线监测系统．成功地实现了金属腐蚀速率和极化电阻的自动在线监测和实时数据显示。对比实验表明．监测系统性能稳定．测量速度快、测量结果可信。     

环氧树脂在低温环境下的电树枝生长特性EI北大核心CSCD

电树枝老化是导致电缆附件绝缘性能下降的重要原因。为解决该问题,重点研究了高温超导电缆终端环氧树脂绝缘材料在低温条件下的电树枝生长特点。分别在30、-30、-60、-90、-120、-196℃环境下进行实验,采用针-板电极对试样施加正极性脉冲电压,电压幅值为10、12、14 k V,频率为300、400、500 Hz。实验结果表明,低温下环氧树脂会产生2种结构的电树:树枝状和树枝-松枝混合状。低温对环氧树脂中电树枝的生长有抑制作用;然而一旦电树枝产生,低温下材料的劣化区域增加,从而对材料造成严重破坏。低温环境下脉冲电压的幅值和频率对电树枝生长的影响与室温时相似,增加脉冲幅值和频率均会加速电树枝的发展。     

运用时间分类树的确定单时钟时间自动机学习

时间自动机的模型学习算法旨在通过提供输入和观察输出构建软硬件系统的形式化模型.确定性单时钟时间自动机的学习是其中的一个重要研究方向, 但是该算法具有一定的局限性, 在状态较多时学习速度较慢, 很难应用到复杂的系统中.由此, 我们提出了一种改进的学习算法, 使用逻辑时间分类树代替逻辑时间观察表作为学习算法的内部数据结构, 有效地减少了成员查询次数, 降低了算法的空间复杂度, 并能够高效率地构建假设自动机.最后我们进行了相关实验, 实验结果表明, 本文提出的改进算法减少了60%左右的成员查询和5%左右的等价查询.同时在该实验中, 改进算法的学习速度最高可提高45倍以上.