论马赛克视频导航系统的扩展应用

本文详细介绍了马赛克视频导航系统的构成及特点,在EPG电子节目菜单应用中的作用,全面分析了马赛克视频导航系统在视频会议及视频监控中的应用.     

EBZ260掘进机在极限工况下的纵向稳定性分析

提出了EBZ260掘进机在极限工况下的纵向稳定性条件,并根据纵向稳定性条件对EBZ260掘进机进行稳定性分析,得出EBZ260掘进机在极限工况下的稳定性情况。针对失稳工况,提出提高稳定性的措施,重新分析后,得出EBZ260掘进机在极限工况下可以满足纵向稳定性条件。     

浅析岑大将军崇拜的形成及其文化内涵

岑大将军崇拜是历史上形成的、至今仍主要流行于广西右江中上游一带的壮族俗神信仰.它产生于明末清初,其最初形态是岑氏土司官族的"始祖"崇拜.在明清特殊的历史环境下,受中央王朝祭祀政策及汉人尊祖敬宗观念的影响,岑大将军崇拜逐步发展演变为地方最主要的俗神信仰之一,并传承至今.伴随着这一历史过程,时代和社会赋予岑大将军崇拜丰富的文化内涵.     

陶瓷绘画创作与发展

<正>中国人物画历史悠久,在2000多年以前就已经以线造型的装饰表现其风格,延至今日亦诞生出各种艺术门类,这其中不得不提到陶瓷艺术做出的重大贡献……陶瓷与人们的日常生活紧密相连。陶瓷的绘画更离不开生活,它集中的反映了百姓喜闻乐见的事物,蕴含着人     

理想流体流动方程推导专题教学方法探讨

连续性方程和欧拉方程是动量传输的核心内容,其推导过程一直是教学中的重点和难点,以往教学中学生普遍反映难于理解。为了使学生更好的理解和掌握连续性方程及欧拉方程的推导过程,文章对此专题性教学方法进行探讨,采用易于学生理解和掌握的方法分别推导了流体流动的连续性方程及欧拉方程,并分享了连续性方程和欧拉方程推导专题教学中的一些认识与体会,为动量传输理论的教学提供一定的参考。     

考虑颗粒旋转的颗粒动力学模拟提升管气固两相流动特性

流化床内颗粒旋转会影响颗粒相的流动特性,目前在流化床数值模拟中普遍采用的颗粒动力学模型却没有考虑颗粒的旋转效应。今运用基于颗粒动力学理论的欧拉-欧拉气固多相流模型,考虑颗粒旋转流动对颗粒碰撞能量交换和耗散的影响,提出了考虑颗粒旋转效应的颗粒动力学模型以及颗粒相守恒方程,数值模拟提升管内气体颗粒两相流动特性。计算结果表明提升管内中心区域为低浓度-高速的颗粒上升流动、壁面区域为高浓度-低速的颗粒下降流动。分析了颗粒粗糙度系数对颗粒相能量耗散、颗粒平动温度和黏度的影响。随着颗粒粗糙度系数的增加,颗粒碰撞能量耗散先逐渐增加后减小。颗粒平动温度和黏度的变化趋势是相反的,表明颗粒旋转产生摩擦将导致颗粒旋转脉动能量的改变,影响提升管内气体-颗粒两相宏观流动特性。     

大豆品种绥农10抗疫霉根腐病遗传分析及抗病基因的SSR标记

用子叶法接种大豆疫霉根腐病1号生理小种,分析抗病亲本绥农10和感病寄主Williams的杂交F1、F2、F3的抗病性。结果表明,F1单株均表现为抗病;F2群体抗感分离比例符合3∶1;由F2感病单株衍生出的F3株系均表现感病,F2抗病单株衍生出的F3株系抗感分离株系比值符合1∶2;说明绥农10中对大豆疫霉根腐病1号生理小种的抗性受1对单显性基因控制,将该抗病基因拟名为RpsSN10。用500对大豆SSR引物和124株绥农10/Wil-liamsF2分离群体对RpsSN10基因进行定位,将RpsSN10基因定位在F连锁群上,其中标记Satt423和Satt149与RpsSN10基因的遗传距离分别为9.8cM和11.2cM,并分别位于目的基因的两侧。     

淮安市清隆桥泵站空箱挡墙拓扑优化设计研究

基于拓扑优化设计理论和方法，研究空箱挡土墙结构优化设计问题。以清隆桥泵站进水侧空箱挡土墙为例，以挡墙应变能最小为目标函数，以挡墙结构体积、强度、抗滑稳定、抗倾覆稳定等为约束条件构建拓扑优化计算模型，实现了对空箱挡土墙的结构优化及轻量化设计。利用有限元软件对优化后的结构进行稳定性复核，结果表明空箱挡土墙结构的强度、抗滑稳定、基地应力等指标均满足要求，验证了拓扑优化结果的可靠性，为挡土墙结构优化设计提供参考。     

基于线性调频再扩频的ZigBee网络中WiFi干扰避免方法

针对ZigBee网络与WiFi网络共享2.4 GHz频段造成的信道干扰问题,提出了一种基于线性调频再扩频技术的ZigBee网络中WiFi干扰避免方法.该方法根据检测接收数据包中的链路质量指示值计算ZigBee网络链路通信质量,将链路通信质量作为判断WiFi网络干扰强弱的依据:当链路通信质量低于最低容忍阈值时,利用线性调频再扩频技术展宽ZigBee网络信道射频信号频谱,反之则保持原有射频信号频谱带宽传输数据.Matlab仿真结果表明,该方法能明显提升ZigBee网络抗击WiFi信号干扰的能力,具有较好的实际应用价值.     

基于B样条概率密度估计的纹理图像分类

通过模拟人脑视觉神经接收视觉信息形成表面感知 的处理机制,提出一种基于大脑层状皮质模型的全参考立体图像的图像质量评价(IQA)方法 。首先, 分析大脑形成表面感知的过程,提出可运用于立体图像的IQA的层状皮质模型;然后依据 模型得到各层的响应输出,构建感知特征向量;最后利用机器学 习算法,建立 特征和质量的关系模型,预测立体图像质量。实验结果表明,本文方法在对称立体图像库上 的Pearson线 性相关系数(PLCC)和Spearman等级系数(S ROCC)高于 0.91,在非对称库上高于0.93。与现有的相关方法相比 ,本文方法与主观评价更加吻合,更适合立体图像的评价和优化。