大型原油蒸馏过程能量全局优化控制策略

本文研究了大型原油蒸馏过程能量全局优化控制问题。通过对原油蒸馏装置备用能环节能量传递关系的分析，将全装置能量系统分解为四个能量子系统。在对常压塔、减压塔、换热网络和加热炉等四个能量子系统优化控制问题求解的基础上，运用大系统理论分解协调的原理，求解了原油蒸馏过程的能量全局优化控制问题。对某炼厂大型原油蒸馏装置现场操作数据优化计算结果表明，本文提出的能量全局优化控制策略将使装置的总能耗降低8.46％。     

基于双隐层动态递归神经网络的航煤比重软测量

针对原油蒸馏装置常压塔航煤比重模型具有动态特性的特点，提出采用隐层动态递归神经网络（DRNN）实现比重的软测量，推导了双隐层DRNN的权值学习算法，并利用在线比重分析仪构成了航煤比重软测量模型的在线校正，在某炼油厂常压塔装置实际投用表明，基于双隐层DRNN比重软测量模型具有较高的测量精度。     

支持向量机增量学习的算法与应用

提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况.基于分析结论提出一种新的学习算法.研究了基于支持向量机的山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像识别问题,根据山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像的特点,分别采用自动阈值分割和Top-Hat变换,得到纤维边缘和鳞片边缘.仿真结果表明,基于支持向量机的动物纤维图像识别率高于传统的基于人工神经网络的识别率.     

80C31单片机可编程电话计费器的研制

本文介绍了采用８０Ｃ３１单片机控制的可编程电话计费器的设计原理。该电话计费器硬件成本低、功能强，并具有断电可继续工作的功能，可实现ＩＤＤ、ＤＤＤ、市话、特殊服务电话等计费的功能，并能适用于脉冲和双音频（ＤＴＭＦ）电话机。     

原油蒸馏过程换热网络——加热炉联合系统的最优操作

本文研究了原油蒸馏过程换热网络-加热炉联合系统的最优控制问题。首先分别讨论换热网络和加热炉的最优操作问题,在此基础上,考虑到这两个系统之间存在的关联,提出了按热网络-加热炉联合系统的最优操作问题。在应用大系统分解协调理论求解该问题时,针对系统之间的特殊性,提出了一种新的协调算法——预估平衡协调法。由某炼油厂大型原油蒸馏过程换热网络-加热炉联合系统的仿真结果表明,本文提出的最优操作方法将带来显著的节能效果。     

网格资源调度算法的负载均衡及性能分析

网格系统由大量的异构资源组成，其目的是要实现资源的全面共享和协同工作．因此资源调度问题已经变得越来越重要。文章对各类经典的静态调度算法和动态调度算法进行资源调度的仿真．并对各算法的运行结果进行负载均衡和性能的比较分析。     

基于改进遗传算法的网格资源调度算法

网格计算关注大规模的资源和任务调度，要求采用的调度算法能够具有高效性。提出一种基于改进遗传算法的资源调度算法，该算法综合考虑了资源任务分配量以及任务完成时间，从而设计出良好的交叉和选择算子，既能够保留完成时间比较小的个体又能够保留具有一部分优秀资源分配方式的个体．算法具有较好的效率和收敛性。