小型平面超宽带天线的研究进展

对小型平面超宽带(UWB)天线的研究现状进行了分析总结.首先介绍超宽带无线通信的技术背景,描述了超宽带天线的几种常见定义.然后分别对小型超宽带印刷单极子天线的设计、小型超宽带缝隙天线的设计、具有陷波功能的小型超宽带天线的设计进行了详细的评论,并讨论了超宽带天线的性能评价方法.最后展望了小型平面超宽带天线的未来研究方向.     

相关扩展K-分布雷达杂波及其仿真分析

针对雷达杂波具有尖峰、非对称和重拖尾等非高斯特征,使用二元Rayleigh独立积和自由度为n的广义x~2分布的随机变量进行级联,得到扩展K-分布随机变量。二元Rayleigh独立积使得扩展K-分布比K-分布在概率密度函数上具有更为明显的尖峰和重拖尾,且二元Rayleigh独立积的出现与高分辨率雷达杂波的散射机制相符。使用Markov扩散过程模型产生相关的扩展K-分布杂波随机变量。仿真得到的随机序列的概率密度分布与理论值吻合很好。     

3-5GHz短距离超宽带广义信道的测量与性能分析

在收发天线距离较近的情况下,对3-5GHz超宽带广义信道进行了频域测量,对所测数据进行了后期处理,得出其时域冲激响应,并且在基于多带UWB提案设计的仿真平台上进行了性能分析。实验表明,采用不同的收发天线对系统的性能有明显的影响,因此,本文提出的测试方法可以用于超宽带天线的性能评估与优选。     

有色噪声的扩散过程模型

研究使用基于随机微分方程的扩散过程模型产生有色噪声.首先给出Markov扩散过程的平稳分布,该分布给出了扩散过程模型中的漂移系数、扩散系数和有色噪声概率密度分布之间的关系;选择扩散过程模型中的扩散系数为x的一次幂,其系数决定了所生成噪声的相关特性;数值算法使用Milstein高阶法.以三元独立积构造的G-分布雷达杂波为例进行仿真分析,验证所提出方法的准确性和有效性.     

超宽带脉冲波形的收发特性分析

采用时域电场积分方程和互易原理相结合的方法,探讨了已知接收信号的情况下,脉冲发送信号的波形,并研究了视距和非视距两种传播路径对脉冲收发信号的影响.在分析中,脉冲波形和天线几何形状可以任意.分别以蝴蝶形天线和超宽带槽式天线为例,并将计算结果与已知接收脉冲信号进行了比较.它们之间良好的一致性说明了所提方法的正确性和有效性.     

D2D协作边缘缓存系统中基于传输时延的缓存策略

为了满足5G系统低时延高可靠的需求,针对单缓存终端直传(D2D)协作边缘缓存系统,提出了一种基于传输时延的缓存策略。运用随机几何理论,将请求用户和空闲用户的动态分布建模为相互独立的齐次泊松点过程,综合考虑内容流行度、用户位置信息、设备传输功率以及干扰,推导出用户的平均传输时延与缓存概率分布的关系式。以平均传输时延为目标函数建立优化问题,提出了一个低复杂度的迭代算法,得到平均传输时延次优的缓存策略。仿真结果表明,该缓存策略在传输时延方面优于常见的几种缓存策略。     

基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法研究

针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法,该算法首先针对车载自组织网络中采集的大量交通数据,采用边缘服务器中建立的卷积神经网络自主提取多维特征,经归一化、去均值等预处理后,再将得到的新变量输入卷积层、采样层进行训练,最后根据全连接层输出的判别值,得到模拟预测交通事故发生的风险性。仿真结果表明,该算法被验证能够预测交通事故发生的风险性,较传统的机器学习算法BP神经网络、逻辑回归具有更低的损失与更高的预测准确度。     

单向耦合非线性系统的时空混沌同步

介绍了一种新的驱动方式,通过数值计算和李雅普诺夫指数的分析可以看出,选择适当的驱动变量只驱动一个格点上的非线性振子,可以实现两个系统所有对应格点上的非线性振子的混沌同步。讨论了影响混沌同步的各种因素。     

机制砂对不同强度等级商品混凝土性能的影响

采用机制砂分别按照0%、25%、50%、75%和100%等量替代天然河砂制备C25~C55不同强度等级的泵送混凝土,研究机制砂对混凝土工作性和抗压强度的影响。结果显示,对于C25~C40强度等级混凝土,机制砂替代天然砂比例低于50%时对工作性影响不大;对于粉料量较高的C40以上混凝土,机制砂替代比例可提高到75%仍不影响工作性;但完全采用机制砂替代天然砂则容易造成离析;机制砂替代天然砂比例低于50%时对各强度等级混凝土的强度均无影响,对于高强混凝土则能够在低于75%的代砂率条件下强度都略提高,但完全采用机制砂替代天然砂则对各强度等级的混凝土抗压强度都不利。     

车联网中基于伪距双差的车辆定位技术

为满足车联网中定位精度的要求, 本文提出了一种伪距双差车辆相对定位算法,该算法通过车辆间伪距信息的车到车(Vehicle-to-vehicle,V2V)交互,抵消了公共误差及不同接收机的时钟偏移量,提高了伪距双差的车辆定位精度。通过对比分析伪距双差算法与全球定位系统（Global position system,GPS)单点定位算法的距离误差均方根,证明了伪距双差算法的定位精度。仿真结果表明采用伪距双差算法(Double differencing relative,DDR) 的相对定位技术在公共可见卫星 数大于4时,其相对定位性能优于GPS单点定位方法。