基于近红外光谱荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量测定方法研究

淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子,实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来自不同产地的40个荞麦样品,测定其淀粉、蛋白质和总黄酮含量,采用FieldSpec 3光谱仪采集了其光谱信息。将40个样本随机分成了预测集和验证集,其中预测集30个,验证集10个。通过比较不同预处理方法,利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立了荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量的预测模型,并进行了验证。结果表明,首先经平滑与多元散射校正预处理,再利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立的荞麦淀粉含量的预测模型预测值和测量值相关性高,相关度为0.8719,相对误差小,为1.82%,说明该方法预测荞麦淀粉含量是可行的。但对荞麦蛋白质和总黄酮含量的预测并不理想,还有待进一步研究。     

TBS在选煤中的应用研究

针对选煤中分选细粒煤的问题进行了探讨,分析了TBS的工作原理以及在选煤厂中的应用效果,指出TBS是选煤厂进行技术改造分选细粒煤的重要途径之一.     

财经院校《数值分析》课程建设的几点思考

数值分析作为一门理论与实践结合的课程,不仅着眼于理论教学,更强调对知识的实际应用.本文结合实际教学经验,从课堂教学、实验教学、软件教学和实践教学不同侧面对<数值分析>课程建设进行探析.     

地震资料可视化解释的研究应用现状

地震资料解释中，可视化技术的应用正越来越普及，目前实际使用的主要桌面和浸入式两类可视化解释环境，本文综述了地震可视化解释技术的研究和应用现状，详细介绍了应用于地震资料的可视化技术，能够解决的问题，特别是对过去三年中出现，并应用越来越广泛的浸入式可视化技术作了详细介绍，同时对可视化技术应用中的一些及其解决方法给出了一些建议。     

油藏描述的若干问题

本文在总结油藏描述研究和应用现状和趋势的基础上，提出并讨论了今后的研究途径及要解决的中心问题。     

应用地球物理方法进行孔隙压力预测的前景

孔隙压力预测的技巧和科学在过去10年间得到了巨大改善，其进步主要在成像和速度分析领域，以及碎屑盆地中孔隙压力理论方面。孔隙压力预测的内容包括上覆岩层压力梯度和破裂压力梯度、盆地分析和模拟、约束孔隙度和压力状态的远景构造规模、断层封闭性、构造对压力的影响以及开采驱动机制。     

先行者的脚步

蒙牛酸酸乳的知名度与百度超女吧里的帖子一起与日俱增；8位著名导演执导的汽车电影短片在福特福克斯官方网站公布后，很好地拉动了长安福特福克斯的销售；与网上随处可见的小罗形象一起，联想再一次被万众瞩目；随着网络营销的兴起，好耶网成为了国内最大的互联网广告分销商……人们意识到，随着互联网和手机日益成为人们生活中不可或缺的一部分，从传统领域到新兴行业，营销界正在进入全新的营销时代。