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为使红外与可见光融合图像获得更好的分辨率和清晰度,提出基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform, NSCT)的马氏距离加权拉普拉斯能量和与引导滤波改进(frequency tuned, FT)结合的红外与可见光图像融合算法。首先,对可见光图像进行对比度受限的自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE),并将红外图像与CLAHE处理后可见光图像进行NSCT变换,分解为低频和高频; 其次,对FT算法使用引导滤波进行改进,利用改进的FT算法提取红外图像显著性图自适应加权融合低频图像,对高频图像使用基于马氏距离加权的拉普拉斯能量和取大融合; 最后,对融合的低频和高频图像进行NSCT逆变换获得融合图像。实验结果表明,该融合方法相较其他传统融合方法,在主观视觉上和客观指标上都有较好的表现。 相似文献
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无刷直流电动机无位置传感器检测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了几种目前研究比较热点的无刷直流电动机无位置传感器转子位置信号检测方法,通过论述其基本原理、实现方法,根据它们各自的特点,对不同的方法提出了不同的改进策略,最后对它们进行综合的分析,比较了它们的优缺点及适用场合。 相似文献
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