电网智慧应急单兵装备关键技术研究

为应对自然灾害多发、重发趋势,亟需研究基于新一代的电网智慧应急单兵装备关键技术。介绍了新型背包式电网智慧应急单兵装备的设计思路,基于人脸识别、二维码识别、OCR车牌识别以及兴趣点跟踪等技术,在应急培训、演练、救援和指挥作业中,可以实现现场应急人员与后台指挥之间高效的沟通,提高现场应急作业效率,通过卫星通信和局域组网技术,可以实现应急现场通畅地将灾害现场数据和情况及时反馈到指挥中心,实现电网突发灾害现场信息快速、自动采集和实时接入各级电力应急指挥中心,为应急救援从"被动应对"向"主动响应"转变提供了技术支撑。     

自驱动植入式能源收集器件的研究进展

植入式医疗电子器件对于人体健康监测及治疗至关重要,其正常运转需要外界电池供能,而 电池电能耗尽后需要二次手术更换,该过程会对病人身心造成二次伤害并带来沉重的经济负担。人体 运动的机械能和体内的化学能,如心跳、呼吸、血液循环和葡萄糖的氧化还原等,都具有转化为电能 的潜力。近年来,自驱动能源收集技术的不断发展使得体内能量被有效收集后,可为植入式医疗电子 器件供能。自驱动植入式能源收集器件主要包括压电纳米发电机、摩擦纳米发电机、光伏电池、热释 电发电机、自驱动腕表、生物燃料电池和耳蜗内电位收集器等。该文讨论了植入式能源收集器件的种 类、代表性应用及现存的挑战,并对其未来的应用进行了展望。     

SF_6电气设备绝缘故障诊断用SO_2、H_2S气体传感器研究进展

在SF_6电气设备中,不同类型绝缘故障会导致SF6产生不同的分解产物,这些产物在体积分数、生成速率等方面有明显差异。这其中,SO_2和H_2S作为故障类型的典型气体标志物,通过对其体积分数及体积分数变化进行检测和监测便能够判断出绝缘故障的类型与严重程度。文中主要对高灵敏SO_2和H_2S气体传感器的最新研究进展进行了综述分析,包括材料选择、工作温度优化及选择灵敏度提高等关键因素;并对目前研究存在的问题进行了评论分析。最后,文章指出了SF_6电气设备绝缘故障检测用SO_2和H_2S气体传感器需要解决的问题和未来研究发展的方向。     

面向SaaS云平台的安全漏洞评分方法研究

对不同的第三方提供的云服务进行漏洞评分是一项充满挑战的任务。针对一些基于云平台的重要因素,例如业务环境（业务间的依赖关系等）,提出了一种新的安全框架VScorer,用于对基于不同需求的云服务进行漏洞评分。通过对VScorer输入具体的业务场景和安全需求,云服务商可以在满足安全需求的基础上获得一个漏洞排名。根据漏洞排名列表,云服务提供商可以修补最关键的漏洞。在此基础上开发了VScorer的原型,并且证实它比现有最具有代表性的安全漏洞评分系统CVSS表现得更为出色。     

窄带钢粗轧孔型系统技术创新实践

针对窄带钢品种规格多，换辊频繁，轧机作业率低，轧辊浪费等问题，研究开发了一种新型粗轧箱形孔配置方式，并成功运用于生产，其特点是在一套轧辊上设计几套孔型，可生产不同宽度的中间坯．应用表明，轧机作业率提高3％，每套轧辊的轧制量提高20％。     

变压器复杂电磁暂态下涌流特征及其对差动保护影响分析

近年来变压器差动保护误动拒动现象时有发生,现场数据表明差动保护事故多发生于比典型空载合闸复杂的场景。针对以上问题,基于电磁暂态仿真计算,研究了电力变压器在剩磁、直流偏磁、CT饱和以及复杂谐波等工况下的励磁涌流特性,深入分析了复杂电磁暂态环境下主保护的动作性能,并针对变压器保护的拒动和误动问题,提出了切实可行的措施,以提高复杂电磁暂态工况下变压器主保护的性能,减少不正确动作的发生,保证电力系统的安全运行。     

创造人性化的医疗环境——美迪凯（重庆）国际健康体检中心设计

经历SARS以后，全国参加体检的人数以几何数字增长，人们开始更加关注自己的健康。新型的健康体检是一次系列的健康服务，它不仅让你了解自己的健康状况，还能够融健康检查、健康咨询、健康促进为一体。这给公共卫生、医疗卫生行业带来很多新理念。     

漫谈高校食堂室内设计

本文论述了高校标准化食堂改造的特点，即多元化的设计风格，注重对建筑空间特点的把握，突出经济型设计的原则，并介绍了作者的设计实践。     

柳州汽车产业集群竞争力的实证分析

汽车产业是柳州市的支柱产业,在广西具有举足轻重的地位。为此,本文运用GEM模型,构建柳州市汽车产业集群竞争力评价表,对该集群各要素的竞争力进行综合分析。分析结果表明:柳州市汽车产业集群在全国范围内已具有一定的竞争力,但在设施、外部市场方面得分较低。因此,需从软硬件设施质量提高、开拓国际市场等方面入手,加快柳州汽车产业集群发展,提升柳州汽车产业集群竞争力。     

USB2．0技术在雷达目标识别系统中的应用

在雷达目标识别系统算法测试过程中,需要对大量的原始数据进行分析从而得出识别结果然后进行算法优化。由于雷达回波数据量大,因此需要采用高速的传输方式将试验数据传送给目标识别单元,这样才能最大限度地模拟真实环境,达到系统需求的数据率24Mb/s,满足目标识别的实时性要求。利用CY7C68013A和TMS320VC5402实现USB2.0技术,将先期试验数据送到目标识别单元,数据传输速度可以达到40Mb/s,满足了目标识别的实时性要求,并且可以将识别结果传回PC以便进一步分析。