聚(丙烯腈/醋酸乙烯酯)/蒙脱土纳米复合材料的流变性能

研究了聚(丙烯腈/醋酸乙烯酯)/蒙脱土[P(AN/VAc)/Clay]纳米复合材料的溶解特性及其在二甲基乙酰胺(DMA)溶剂中的流变性能。结果表明,P(AN/VACc)/Clay在溶液纺丝时最佳的溶剂为DMA; P(AN/VAc)/Clay-DMA溶液的非牛顿流动指数小于1,溶液为假塑性流体;当溶液质量分数为12%-13%、温度为130-150℃时,P(AN/VAc)/Clay-DMA溶液的纺丝性能最佳     

微波辐射在聚合反应中研究新进展

本文对微波辐射加热聚合反应的特点,及微波辐射在高分子聚合反应中的新研究进展进行了综述.     

面向系统集成领域的多Agent智能协作模型

提出了一种多Agent智能协作模型．首先根据用户的需求,采用多Agent协作的服务流程定制模型制定服务之间的关系．在系统集成框架ASIF的支撑下,多Agent间采用智能协作模型进行协作,在控制集成Agent的统一控制下完成服务流程中的一系列服务,此过程无须人工参与,增加了Agent间协作的智能性,提高了系统集成的灵活性．将该模型应用于基于Agent的系统集成工具,成功地集成了边海防仿真系统中的各个模块,从而验证了该模型在进行系统集成时的高效性．     

热处理对掺锑二氧化锡纳米导电粉粒度和性能的影响

SnO₂超细粉用作透明导电膜和导电涂料具有广阔的应用前景．以ＳｎＣｌ_４·５Ｈ_２Ｏ和ＳｂＣｌ_３为原料,在掺杂浓度Ｓｂ_２Ｏ_３∶SnO₂＝９∶１００(重量比)的条件下,采用共沉淀法制得了纳米级的SnO₂超细粉．运用差示扫描量热法－失重分析(ＤＳＣ－ＴＧ)、Ｘ射线衍射(ＸＲＤ)、透射电镜(ＴＥＭ)和紫外可见光光谱分析(ＵＶ)等观测手段对微粉末进行了表征,比较系统地研究了热处理工艺(温度、时间)对粉末颗粒度和电阻的影响规律,探讨了掺锑SnO₂导电粉的显色特性．     

纳米级掺锑SnO2粉末的制备和表征

以SnCl4*5H2O和SbCl3为原料,采用共沉淀法制得了粒径为几个到几十个纳米的SnO2超细粉.运用差示扫描量热法-失重分析(DSC-TG)、X-射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)等观测手段对微粉末进行了表征;并对其晶粒生长过程进行了研究.实验表明,粉末为具有四方相金红石结构的掺Sb二氧化锡多晶不规则椭球粒;煅烧温度＜600℃时,样品处于结构调整阶段,逐步成核并缓慢生长,晶粒成核及生长活化能为4.25kJ*mol-1;煅烧温度＞600℃时,晶化程度很高,晶粒较快生长,晶粒生长活化能为37.08kJ*mol-1.     

释放负离子的PVC糊树脂/天然矿物复合材料研究

将具有李泽冈环的天然矿物六环石进行表面处理后,与PVC糊树脂及助剂混合制备了PVC糊树脂/天然矿物复合材料。通过热失重曲线考察了六环石的热稳定性,用SEM观察了六环石在PVC糊树脂中的分散状况,用空气离子测试器测试了复合材料的负离子释放能力。结果表明,六环石的热稳定性良好,分解温度在600 ℃以上;六环石在PVC糊树脂中的分散状况良好,粒径多数在400 nm左右,微粒为类球形,与基体树脂界面结合良好;当六环石含量为3 %（质量分数,下同）时,复合材料释放空气负离子的浓度可超过1 500个/cm3,达到了世界卫生组织规定的标准。     

基于约束的最大频繁项集挖掘算法

为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法。该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集。实验结果表明了该算法是快速有效的。     

基于对象的特定域语言构造方法

针对特定域语言（DSL）的定义问题,提出了一种基于对象的语言构造方法,该方法将特定域语言语义划分为领域相关语义和领域无关语义,针对领域相关语义,采用对象将其封装,并通过视图对象和模型对象分别完成领域相关语义的定义与解释;针对领域无关语义,利用现有语言开发工具,直接定义并生成语言基本特性的解释模块,最后将对象和语言基本特性相集成,从而完成DSL的定义与实现．采用基于对象的构造方法可迅速地定义DSL,且具有较强的扩展性．     

程序理解中基于类图的特征挖掘

针对从大型系统源代码逆向恢复出的类图十分复杂,不利于系统理解和特征挖掘的问题,从类图中抽象出类型依赖图（TDG）,并分为无权值及带权值类型依赖图,利用图上的集合划分算法对TDG进行分层抽象的特征挖掘,挖掘算法将图中的节点划分到不同的集合中,每个集合展现系统关键设计的一个侧面．采用TDG上的分层算法能够有效地降低类图的复杂度并挖掘出系统设计特征．     

基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法

指挥控制信息系统(指控系统)运行在动态变化的复杂环境中且任务需求时刻变更, 亟需一种自适应决策方法以动态产生调整系统的最优策略, 从而适应环境或任务变化, 确保系统长期稳定运行. 随着指控系统自身及其运行环境的持续复杂化, 自适应决策方法需具备应对多个非预期变化的在线权衡决策能力, 以避免造成冲突的调整后果或无法及时响...