IC芯片表面标识自动识别虚拟仪器系统

芯片表面标记自动识别技术是芯片制造技术不断高速发展的要求,其中芯片表面标识主要包括厂商图标、序列号(包括英文字母及数字)等。由于自动识别技术具有极其重要的意义,一直以来,人们都对该技术的研究投入了大量的人力和物力。系统使用NI的视觉系统开发工具构建,具有开发周期短、成本低等特点。系统综合运用了锐化、滤波、细化、特征识别等多种图像处理技术,成功地实现了从芯片自动跟踪定位、图像采集到图像预处理、骨架提取以及识别等一系列功能。     

PBSA/木薯淀粉湿法共混体系研究

采用湿法共混工艺制备了聚丁二酸/己二酸–丁二醇酯(PBSA)/木薯淀粉薄膜。对薄膜的力学性能、热稳定性和微观形貌以及树脂的摩尔质量变化进行了研究。结果表明,共混体系的熔融温度基本没有变化,结晶峰温度略有升高;随木薯淀粉含量的增加,PBSA/淀粉共混薄膜的力学性能下降,木薯淀粉和PBSA在各自的温度区域内分解,共混材料的热稳定性下降;GPC结果显示加工过程中,虽有水分存在,但是PBSA的摩尔质量没有降低。随淀粉含量的增加,薄膜的拉伸强度和断裂伸长率逐渐降低,当淀粉质量分数10%时,共混薄膜仍能保持良好的机械性能,达到GB/T 4456—2008的要求。湿法共混工艺能够在一定程度上取得物料共混的理想效果,在降低生产成本的同时保持良好的综合机械性能和加工性能。     

基于时空局部学习的集成自适应软测量方法

集成软测量方法已被广泛应用于流程工业关键质量参数实时估计。但是,常规集成建模方法在基模型构建过程中往往局限于挖掘样本之间的空间关系,忽略了样本间的时序关系,从而导致过程局部状态挖掘不充分、基模型间多样性不足等问题。其次,传统软测量方法由于缺乏自适应机制而无法有效处理过程时变特征,从而导致模型性能发生退化。为此,提出一种基于时空局部学习(STLL)的集成自适应软测量方法。该方法首先通过移动窗口、即时学习技术分别挖掘样本间的时序关系和空间关系,并采用统计假设检验实现冗余状态剔除,进而构建多样性的时空局部高斯混合回归(GMR)模型。然后,基于在线选择性集成策略实现局部预测结果的自适应融合。此外,引入双重自适应机制以缓解模型性能退化问题。实验结果显示,相较于非自适应全局GMR模型、时间局部学习集成GMR模型、空间局部学习集成GMR模型,所提方法在金霉素发酵过程中的预测精度分别提升了70.3%,14.9%,27.8%;在脱丁烷塔过程中,分别提升了31.9%,21.2%,19.3%。     

某大型钼矿的矿体可崩性预测

分析了某大型低品位钼矿的地质构造情况,收集了用于岩体稳定性评价的主要指标参数,在此基础上推估了矿体的RMR值,对比分析了多种自然崩落法岩体可崩性评价方法,并利用Laubscher崩落图法绘制了矿山的可崩性预测图,得到了矿山初始崩落和持续崩落时的拉底水力半径,分析了不同拉底形状的优缺点并确定了最终拉底形态参数,利用数值模拟手段对预测拉底参数下的矿石崩落情况进行了计算分析,结果表明,预测的拉底空间参数下能达到崩落预期,该矿具有自然崩落法开采工艺的可行性。     

高强韧Ti55531钛合金表层梯度组织和硬度研究

对Ti55531钛合金采用高频感应加热1.8、1.9和2.0 s后进行水冷,然后分别在520、570和620℃进行6 h的时效处理,再利用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)和显微硬度计(HV)对显微组织和硬度进行研究。结果表明：Ti55531钛合金经感应加热淬火后的显微组织呈梯度分布,试样表层组织以亚稳β相为主,而心部组织为双态组织,并且随着感应加热时间的增加梯度层深度也随之增加。时效处理过程中从表层亚稳β相中析出α+β相的片层组织,并且心部组织由片层组织和半等轴α相构成,呈现组织梯度。Ti55531钛合金经感应加热后,显微硬度从表层至心部基本保持不变且低于原始状态;但时效处理后,横截面的显微硬度从表层向心部逐渐递减,呈梯度分布,且整体硬度随着时效温度的升高而降低。     

基于有限元分析的复杂采空区群危险度分级

针对某矿山大型复杂采空区群的实际情况,应用空区三维激光探测技术获得了复杂空区的真实形态及相对位置关系,结合SURPAC软件构建了包含复杂空区群在内的矿山三维地学模型,将地学模型分别转换导入FLAC3D和Phase2有限元软件形成数值计算模型,经计算获得围岩变形和应力分布状况.通过对数值计算结果分析并参考空区形态、体积及周边环境等因素,确定了采空区的危险度等级.运用空区实测模型进行数值模拟提高了计算结果的可靠度,同时运用不同计算软件,降低了计算误差,所得结果更为可靠,更有利于指导生产实际.     

大型复杂露天矿山开采境界动态优化技术研究

露天矿山开采境界动态优化是将时间因素加入露采境界三维优化过程的一种新方法。该法首先按不同的边界品位方案对矿床模型进行优化参数属性赋值计算,形成一系列静态价值模型,运用动锥法及L—G法获得一系列初步优化结果,通过反算法将时间属性植入矿床块体模型,计算不同边界品位所圈境界的年现金流,经贴现获得净现值(NPV),比较NPV确定最优方案。以某大型铜矿为例,创建了地质模型,对不同边界品位模型进行了境界初步优化,通过进度计划软件(MineSched)对初步优化结果编排进度计划,成功将时间属性加入到矿床块体模型,进而计算各境界方案的NPV,经比较分析确定边界品位0.43的优化坑为最优境界。实践表明,境界动态优化方法克服了传统方法的弊端,为露采矿山真实最优境界的寻找开辟了一条新的途径。     

基于CMS实测及Midas-FLAC~(3D)耦合的复杂空区群稳定性分析

以某矿山复杂空区群为例,利用CMS探测及Midas-FLAC3D数据耦合技术,分析了空区群开挖过程中围岩变形和应力分布变化情况。在CMS实测基础上,将Midas和FLAC3D两者的优势结合起来,提高了数值模拟的可靠程度,可更有效地指导工程实践。     

露天矿山开采境界动态优化圈定

按不同边界品位对矿床模型进行优化参数属性赋值,形成一系列静态价值模型,运用动锥法及L-G法进行初步优化,获得一系列静态境界方案,通过编排进度计划等方式将时间属性植入矿床块体模型,计算不同境界方案的年现金流,经贴现获得净现值(NPV),综合比较各方案NPV及资源回收情况确定最终方案。以某大型露天铜矿为例,利用矿业软件Surpac及进度计划软件Min-esched实现了最终境界的动态优化圈定,结果显示,原静态最优方案为不可行方案,而动态优化最终方案在经济效益上占绝对优势。     

水压支柱护顶全面房柱采矿法在豫西铝土矿中的应用

针对传统的护顶技术会造成采矿成本增加且施工工艺复杂的实际情况,介绍了目前较为先进的可循环利用的水压支护系统,并就河南豫西地区相当一部分铝土矿为缓倾斜、薄矿体、顶板不稳固、埋藏较深的情况,提出了水压支柱护顶全面房柱采矿法。