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为了避免露天金属矿爆破后导致爆堆边缘矿石品位贫化损失,需要根据最低品位阈值重新计算矿岩边界,而影响矿岩边界发生改变因素众多,需要确定主要影响因素。因此,利用爆堆爆破前地形方向和爆堆地质数据,构建灰色关联-广义回归神经网络模型(GRA-GRNN)分析爆堆矿岩边界变化主要影响因素。首先对爆堆钻孔品位数据使用析取克里金法进行空间插值,并根据矿山工艺最低品位阈值提取爆破前的矿岩边界;其次,将爆破前后的数字DEM模型进行求差,求得爆破后的爆堆数字DEM模型,并构建爆破前后爆堆数字DEM模型空间分布椭圆,从而确定爆堆爆破后的水平形变方向;对影响爆堆爆破后形变的可能因素进行提取,并应用GRA-GRNN模型选取主要影响因素及对其强度进行分析,并将其结果与BP神经网络模型预测结果进行了对比。从实验结果可知,影响爆堆爆破后形变强度排前三的因素为:爆破前地形方向、爆孔排距和列距,强度分别为0.880、0.760和0.755,预测结果优于BP模型。 相似文献
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地震激励方向对曲线桥减隔震的研究有不可忽略的影响,但以往对此多不考虑或未做深入研究,故文中逐角度输入地震波并以合响应峰值为判别标准取最不利值。运用非线性时程分析法,研究考虑地震动激励方向下四种不同支座类型桥梁减震体系的地震响应差异,并对其减震效果进行对比分析,通过周期和耗能对比分析减震效果。结果表明相较板式橡胶支座而言,其它三种支座均能显著延长结构自振周期;铅芯橡胶支座和盆式橡胶支座均有明显耗能作用;在进入拉索工作阶段后,拉索减震支座相对盆式橡胶支座能大幅减小墩梁相对位移,但受力明显增大。 相似文献
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热湿拉强度是表征型砂力学性能的重要指标之一,在传统的热湿拉强度设备研究中,设计者多数将测试仪定位在实验室检测或现场的检测,使其无法兼顾实验室和生产现场的检测;同时,传统的测试仪多数存在无法实时观察型砂热湿拉强度曲线动态变化的问题,而只能获得到一个强度值,这就使得试验者无法准确掌控整个测试过程。为此,设计一款新型移动式热湿拉强度测试仪,既可满足实验室检测又能适应生产现场检测,还能实时观察热湿拉强度曲线动态变化,具有一定意义。测试仪以GB/T2684—2009《铸造用砂及混料试验方法》为基准,以型砂微变形理论为设计基础,通过计算机、PLC、高精步进电机、传感器、采集器等完成硬件的设计,以DELPHI为编程语言完成测试界面及软件设计,稳定的实现了对标准试样测试过程中的数据实时采集、处理及保存等功能,并实时绘制热湿拉强度-时间-温度曲线。整体结构采用框架式,在保障结构稳定性的同时极大程度减轻整体重量,且测试仪底部配有万向轮便于测试人员移动。最后,用自主研制的新型移动式热湿拉强度测试仪与某品牌测试仪进行了对比试验,采用标准方法进行制样,试验结果表明,本测试仪具有较高的精确度和精密度,且操作更加方便。 相似文献