随钻测量系统故障诊断装置

为了提高千米定向钻机随钻测量系统的稳定性,探讨了随钻测量系统的故障机理,并开发了一套基于嵌入式系统的故障诊断装置。该装置以单片机为控制核心,以UCOS-Ⅱ为软件构架,通过实时采集系统中关键参数来诊断故障所在。并通过图形和文本的方式显示在上位机上。结果表明该装置可以有效诊断系统故障所在。     

基于STM32F103的随钻测量系统

本文在仔细分析了随钻测量系统的工作原理之后,给出了随钻姿态测量的具体方法. 并使用STM32F103RET7和LSM303完成核心电路的设计. 完成数据采集和处理的工作. 最后给出上位机Labview程序实现数据的实时显示. 实验表明本文设计的嵌入式随钻测量系具有集成度高,精度高等特点.     

计算机信息技术在互联网中的应用探析

探究了计算机信息技术在互联网中的应用。选取2010年1月至2014年1月间出版的有关"计算机信息技术在互联网中的应用"方面的文献资料10篇,进行参考研究。结合互联网技术的发展现状及计算机网络安全问题的发生,阐述了信息技术在互联网中的应用。计算机信息技术在互联网中的应用日益广泛,需依靠技术优势解决各类网络安全问题。     

新型磷系阻燃剂的制备及应用性能研究

以亚磷酸二甲酯、丙烯酰胺、环氧氯丙烷为原料合成了一种新型无甲醛耐久阻燃整理剂，并应用于粘胶纤维。重点研究了阻燃整理时的接枝反应原理，接枝反应对纤维纤度的影响及纤维晶区的变化，系统地探讨了影响纤维力学性能的各种因素。同时还探讨了纤维的热稳定性能及氧指数变化。     

现代绿洲生态系统的能值特征及其规律

生态系统的能值特征是生态系统结构与功能的综合性反映,也是生态系统物质循环、能量流动以及信息传递特征的反映.应用能值分析的原理与方法估算了新疆北屯绿洲生态系统能值特征.结果表明:北屯绿洲生态系统2005年末的能值投入为7.84×1020 sej,产出为7.46×1020 sej.从能值角度讲,北屯农业经济系统能值输入主要依靠外界有偿能值,属于资源输入型,对外界依赖程度较高,环境资源利用率低,相关的能值指数从不同角度反映了绿洲生态系统的能值特征及耗散机制.     

一种基于DCT系数和Fourier描述子的人脸识别方法

研究了一种基于人脸细节信息和外形轮廓信息相结合的人脸识别方法.用DCT(离散余弦变换)系数集表示人脸细节信息,傅立叶描述子集表示人脸轮廓信息,用基于相似性的匹配方式将待测人脸的两种信息分别与数据库中的人脸进行匹配,并根据光照条件将两个匹配结果进行合理的融合作为最终的匹配结果.由于人脸外形比较稳定,并且傅立叶描述子对旋转不敏感,最重要的是,在匹配过程中创造性地利用了实时光照信息进行融合,因此,这种方法不仅稳定,还可以较好地弥补传统二维人脸识别系统极易受到光照、姿态等因素影响的这个缺点.     

基于ARM的图像处理技术在电梯门系统的设计

电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了ARM9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.     

基于流固耦合的叶片动力特性分析

在考虑耦合流场与旋转预应力条件下,建立了对应的叶片流固耦合系统的动力特性方程.采用ANSYS与FLUENT对整体叶片的耦合模态进行了计算,并利用实验获得气流压力脉动数据,对叶片振动进行了瞬态分析.结果表明:在旋转预应力与耦合流场压力作用下,叶片模态频率约有9Hz的上升,模态振型的最大位移位置点转移,振动方向改变,前三阶相对振幅分别从29.128,19.400,44.566下降到28.945,19.285,44.562;叶片最大变形和加速度位于前缘的上端,最大应力点集中在叶片根部一侧.     

基于模糊控制技术的电梯群控系统设计

简要介绍了电梯群控系统(EGCS)及其特点,利用智能控制技术的优点,提出了一种基于模糊控制的电梯群控系统.设计构造了基于模糊控制技术的电梯群控调度系统,介绍并分析了电梯调度算法.分析了基于模糊控制技术的交通模式识别过程,介绍了实现交通模式识别算法的系统结构组成,分析了其输入量.定义了电梯群控系统厅层召唤分配的输入量.利用Matlab的模糊逻辑工具箱设计了交通模式识别模糊控制器和厅层召唤分配模糊控制器,用Simulink构建了简易仿真模型,并进行了仿真计算,得到的结果表明基于模糊控制的电梯群控系统具有一定的有效性和可行性.     

计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理

针对当前大流量数据计算速度慢、服务器端计算压力大等问题,提出一套计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理模型。首先,在分布式环境下,使用内存型数据存储技术确定计算任务的运算量与复杂等级,同时利用节点资源能力对节点进行排序;然后,动态分配任务到不同节点进行并行计算,并采用一种接力处理模式完成计算任务的分解,以有效保证高流量复杂运算任务的性能和精度要求。通过分析对比,可知在万级以上数据量的情况下,多个节点比单个节点的运行时间更短、计算速度更快;而且,将该模型应用于实际时,发现它不仅能在高并发场景下减少运行时间,而且也能节省更多计算资源。