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针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间. 相似文献
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针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题,提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与拒分度相结合构造对称正则项,嵌入现有图形模糊聚类所对应的目标函数;同时,利用像素邻域所对应的均值信息辅助当前像素聚类并构造了空间信息约束正则项,采用拉格朗日乘子法获得正则化图形模糊聚类鲁棒分割算法。不同噪声干扰图像分割结果表明,所建议的分割算法是有效的,相比现有的鲁棒模糊聚类分割算法具有更强的抑制噪声能力。 相似文献
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根据磷尾矿综合利用现状,提出了利用地质聚合反应综合利用磷矿浮选尾矿和炉渣的研究思路。通
过碱热活化处理使磷尾矿具有了一定活性,煅烧温度 600 ℃时得到了机械性能最佳的磷尾矿基地质聚合物,分析
表明碱热活化处理的作用机理是硅铝酸钠的生成。加入高炉矿渣对磷尾矿进行了改性,当炉渣用量为 50% 时抗压
强度达到最大值 30.48 MPa,与不加炉渣时相比强度增加了 12.7 倍,借助 XRD、NMR、SEM、FTIR 分析表明添加高炉
矿渣促进了 C—(A)—S—H 凝胶的形成,从而增强了磷尾矿基地质聚合物抗压强度。 相似文献
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地质冶金学是基于矿山绿色高效生产实践发展起来的新兴学科,其核心内容是统筹地质、采矿、选矿、冶金及环境等多门学科为矿业开发服务。工艺矿物学由于其与各专业的相关性紧密,且研究方法直观简单,逐步成为地质冶金学建模中的优势学科。工艺矿物学研究样品采集数量少,但又能代表矿床的变化规律。将工艺矿物学参数作为划分矿化域,实现分采分选的依据,可实现矿产资源节能高效的综合利用。工艺矿物学参数中矿物含量和元素赋存状态可以直接参与模型估值,而嵌布粒度和共生关系表征的是一个统计的组合信息,组合信息需要拆分估值然后进行配比矫正,是参数模拟中的难点,亟待深入研究。样品的工艺矿物学参数是一个空间的点参数,点参数扩展为空间的体参数就是常说的参数模拟。参数模拟方法日新月异,常见的方法有最近距离法、距离幂指数反比法、普通克里金法和多元回归法等,选择适当的方法进行工艺矿物学参数模拟是地质冶金学建模的重要内容。 相似文献