上海麒祥化工有限公司

公司理念以员工成长为基础,以客户需求为导向,通过对行业的深度理解和丰富的创造力,实现价值的全面提升公司简介上海麒祥化工有限公司是一家致力于为橡胶行业提供优质产品和服务的高科技创新型企业。公司始终坚持以全新的理念、先进的技术和创新的产品为客户创造更多价值,在不断改进现有产品的同时,通过新技术、新工艺引领新产品的开发。     

基于超短期功率预测的配电网调度模型

提出了一种基于超短期风电功率预测的滚动配电调度模型。在配电调度过程中，模型不仅可以同时修正传统机组的功率输出，还可以修正风力发电的功率。利用二阶马尔可夫（Markov）链模型对风电预测误差状态（WPPES）进行修正，并更新剩余时段的风电风力发电预测结果。该模型考虑了多时段功率平衡、机组输出调节、上旋备用和下旋备用的约束条件，并结合素数对偶仿射尺度内点法进行求解。最后的仿真验证了该方法的经济性和有效性。     

基于广义二次互相关的低信噪比信号时延估计

针对时延估计精度受噪声影响,导致时延估计不准确的问题,在现有广义二次相关算法的基础上,提出了一种改进的广义二次相关算法,通过将二次相关函数先做指数运算,降低噪声干扰,再将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算,达到锐化峰值提高时延正确率的目的。仿真结果表明,信噪比(SNR)在0~10 dB时,改进算法的均方根误差明显优于广义二次相关算法,正确率相比于广义二次相关算法也显著提高,且在更低SNR的情况下仍然具有一定优势。     

做长图何必反复截屏? 滚动截屏

以往我们在iOS上进行长截图的方法只有分别截取多张不同位置的截图,随后通过第三方APP拼接起来,十分麻烦。好在现在我们有了新的选择——《滚动截屏》。《滚动截屏》的原理是通过系统屏幕录制的直播功能,将屏幕内容输出至应用并自动截取拼接。换句话说,你并不需要打开APP,只要长按控制中心的“屏幕录制”按钮,并选择《滚动截屏》进行直播即可。     

交互式多模型的锂电池荷电状态估计

针对锂电池工作在温度不恒定的环境中时单个模型无法捕捉电池参数动态变化,导致电池模型误差增大,荷电状态估计精度下降的问题,提出使用交互式多模型平方根无迹卡尔曼滤波算法来估计电池荷电状态.以戴维宁电池模型为基础建立了一组电池温度子模型,并实现参数辨识;在平方根无迹卡尔曼滤波的基础上,利用交互式多模型方法估计电池荷电状态,通过实时调整模型概率来实现各个模型间的软切换.实验结果表明,交互式多模型方法融合了不同温度下的电池信息,增强了荷电状态估计的精度和鲁棒性.     

基于卷积神经网络的单目深度估计

针对利用深度学习方法对街道图像进行深度估计，提出采用语义分割的方法解决深度图出现边界模糊等问题；估计深度通过左右视角图生成视差图进行无监督的训练。在网络模型中添加语义分割层，采取多个空洞卷积并行的结构增加感受野，同时减少了图像下采样的次数，降低了由于下采样带来的信息损失，使得的结果更加准确。这也是在深度估计中首次与空洞卷积相结合增加准确率。通过对KITTI街道数据集进行训练，与现有结果相比，除了增加检测准确性，降低错误率之外，使得效果图中的物体更加清晰，并且在效果图中还保留了一些原模型中被忽视掉的细节信息，将原始图像更加完整的表现出来。