机掘设备上机载式除尘器的应用

机掘设备上加载除尘装置,降低机掘工作粉尘,增加能加度便于作业,改善工作环境,提高工作效率,有利于工人身体健康。机载除尘器与机掘设备一体化,除尘效率高,移动方便,对巷道断面适应性强。     

对大学生类型的分析及教育方法的探讨

针对当前大学生工作思路存在的弊端，提出把学生分门别类进行教育的新的工作思路，即通过对学生类型的考察和分析，归纳出不同类型学生的特点，并运用《教育学》和《教育心理学》中有关学习和情商、智商二者的关系，针对不同类型的学生，施以不同的教育方法，真正做到因材施教，更好地实现我们的教育目的。     

富硒米曲霉发酵废液处理的研究

富硒米曲霉发酵产生的废液目前尚无现成的处理工艺或方法套用,为此考察了铁硒共沉淀法的除硒效果。结果表明,发酵废液pH值控制在5.5~6.5;氯化铁(FeCl3.6H2O)的投加量5 g/L;搅拌时间15 min;静置30 min;高速离心20 min(3000 r/min);出水硒含量达到硒排放一级标准。     

MARK VI控制系统故障分析与软件优化

对GE9F级燃汽轮机的MARK VI控制系统投运以来卡件、电源、网络设备等硬件的故障进行了分析,介绍了涉及联锁保护逻辑等的软件优化案例,提出了提高控制系统运行可靠性的几点建议,如定期清灰、软件备份、防病毒等,以供同类型机组运行参考。     

纳米异向介质的缺陷模

在实际 THz 负折射指数物质应用中,形状的改变和现有的光刻技术的精度,对负折射特性造成什么影响研究在实际工程设计中具有重要意义.下面利用有限积分法模拟形状变化和光刻精度产生的缺陷对负折射谐振频率和通带的影响.得出由于谐振环之间的耦合,SRR 对称破缺影响谐振频率和通带.光刻技术的精度满足 THz 负折射指数物质的要求.     

统计学分析方法应用于富硒米曲霉发酵培养基的优化

应用Plackett-Burman设计法对影响富硒米曲霉发酵的培养基组分进行了筛选,所选的6个相关因素为:蔗糖、酵母膏、氯化钙、硫酸镁、磷酸二氢钾和VB1.确定影响富硒米曲霉发酵的关键因素为:氯化钙、酵母膏和VB1.应用最陡爬坡实验逼近以上3个因素的最大响应区域.在此基础上,采用中心组合设计结合响应面法(Response Surface Methodology, RSM)对影响富硒米曲霉富硒发酵的关键因子的范围进行进一步确定,主要影响因素的最佳浓度为氯化钙0.25 g/L,酵母膏28.4 g/L,VB1 0.015 g/L.验证实验结果表明,采用优化后的培养基,米曲霉的胞内硒含量达到2.268 mg/g,与理论值相差1.4%.因此,利用响应面法对米曲霉富硒的培养基进行优化合理可行.     

浅谈提高云观测质量的措施

云的观测在地面观测中非常重要,关系到天气的演变。本文分析了云观测中存在的问题,并就出现问题的原因和解决措施进行了探讨,以供同仁参考。     

常见视程障碍天气现象的判别及观测

本文对雾、轻雾、扬沙、浮尘、霾等几种日常观测中较常见的视程障碍天气现象的形式条件进行分析,并根据他们的不同特征进行判别,同时介绍了各种视程障碍天气现象的观测要领。     

结构化表面软性磨粒流精密光整加工方法及其磨粒流动力学数值分析

提出一种基于软性磨粒流的模具结构化表面无工具精密光整加工新方法,通过在被加工的结构化表面附近配置约束模块,使结构化表面成为一条截面几何形状可设计的约束流道的内壁面,利用液固两相软性磨粒流在约束流道内的湍流壁面效应实现对约束流道内壁面的微力微量切削,从而克服光整加工工具难以接触结构化表面的困难,完成对结构化表面的无工具化精密光整加工.基于液固两相流体耦合理论,建立面向结构化表面精密加工的约束流道内液固两相磨粒流动力学模型,利用标准k-ε湍流模型和离散相模型相结合的求解方法,以环形截面约束流道为研究对象,选择不同的约束模块配合参数,对流道内压力/速度分布及湍流动能进行数值分析研究,通过该数值分析方法,可以观察约束流道进口压力、入口与出口截面尺寸的相对变化等工艺参数对湍流形态的影响,为研究软性磨粒流湍流形态调控的基本规律和磨粒流特性提供一种理论工具.     

发酵紫苏粉对面包储藏品质影响的研究

试验将凝结芽孢杆菌和乳酸克鲁维酵母菌以比例为1:1、料水比为1:2.5、接种量为12%接种,在33℃环境下对紫苏粕固态发酵48 h后干燥,将发酵紫苏粉以一定的比例添加到面包面粉中,利用低场核磁、调制差式扫描量热仪等技术研究不同添加量的发酵紫苏粉对于储藏期面包水分分布与迁移规律、保水性、老化度、淀粉老化焓值以及脂肪氧化程度的影响。试验结果表明,随着发酵紫苏粉添加量的逐渐增大,面包失水、老化度、支链淀粉老化焓值和脂肪氧化程度(TBA)值呈下降趋势。发酵紫苏粉面包储藏期的保水性、老化度、淀粉老化焓值以及脂肪氧化程度指标均优于未加紫苏的空白组,最值分别降低了9.84%、55.56%、69.18%和58.18%;优于添加未发酵紫苏面包的对照组,最值分别降低了11.29%、12.5%、47.66%和7.35%。