用不完全LU分解预处理的不精确潮流计算方法

详细讨论了不精确牛顿法求解潮流方程的问题，提出带部分填充量的不完全LU分解方法是不精确牛顿法快速求解潮流的一种有效预处理方法。用结合这种预处理方法的不精确牛顿法对IEEE 118节点的电力系统潮流进行了计算，结果表明这种算法比无填充量的不完全LU分解预处理的不精确牛顿法具有较少的浮点运算次数。     

优化算法与最优潮流

介绍了优化算法在最优潮流计算中的主要研究成果 ,并对各算法的利弊做了简要讨论 ,提出了最优潮流目前仍待解决的问题     

求解一类不可微优化问题的拟Powell方法

针对具有可微非线性约束的不可微非线性优化问题，分别定义一个子优化问题和相容非线性方程组求解问题，并利用相应的求解方法提供搜索方向，更新Ｐｏｗｅｌ方法的搜索方向，以极大地提高Ｐｏｗｅｌ方法的优化效率。算例表明了该方法的有效法。     

MIMD多机系统的异步并行拟牛顿法

基于ＭＩＭＤ（多指令流多数据流）多处理机并行系统，提出了求解非线性方程组的异步并行拟牛顿法，给出了算法的实现过程，收敛性及收敛效率估计。该算法的工作量比常用串行牛顿法少，具有超线性收敛和数据稳定性，理论分析与计算结果表明，异步并行拟牛顿法有较好的并行性。     

用牛顿法求多项式方程的全部实根及迭代初值的确定

运用多项式方程根的性质理论及著名的牛顿公式，解决了牛顿公式用于多项式方程时迭代初值的选取，并求出多项式方程的所有实根。同时给出了算例。     

电力系统稳定计算中的快速解网方法：伪牛顿法

为了解决电力系统稳定计算中网络方程求解费时过多的问题,本文在牛顿一拉夫逊法潮流计算的基础上导出了网络方程求解的新方法——伪牛顿法。该方法考虑了发电机的凸极效应及负荷的综合特性,由于在一定时间段内不修正或少修正雅可比矩阵中的元素及采用三角分解等矩阵运算,从而节约了大量的机时,提高了效率。该方法具有较好的收敛性并已用于电力系统中期动态模拟中。     

16MnR二维弹塑性J积分计算方法研究

针对我国常用压力容器用钢１６ＭｎＲ长屈服增台，屈服后又明显硬化的特点。采用拟牛法编制了微机用二维弹性Ｊ积分计算有限元程序，并进行了精度考核，在非线性方程组的求解方法上，采用了拟牛顿法，并且根据积分围线的不同定义，分别沿单元边界积分和沿单元内高斯点积分计算Ｊ积分。数值算例表明：拟牛顿法有效了提高了非线性方程组的求解速度，其精度与ＥＰＲＩ法相比，偏差在５％之内，而且是偏于安全的，基于符合工程要求。     

基于流量调度的多链路负载均衡算法

针对多重上联链路负载不均衡问题,提出CIAP算法。基于链路时延和剩余带宽的协方差值,对路由表进行二次调整,调用PBA算法将IP碎片映射到各个链路上,使多链路负载达到相对均衡。实验结果表明,在网络重载状况下,CIAP算法的优化性能较DTIA有较大提高。     

遗传-牛顿算法在公交智能调度中的应用

针对公交公司需要解决的典型问题公交车辆的优化调度,提出了一种遗传算法与牛顿算法相结合的智能优化算法;并用该混合算法对调度模型进行优化;首先在兼顾公交公司与乘客双方利益的情况下,建立了以发车间隔时间为决策变量的公交车优化调度模型,再利用遗传算法对决策变量进行优化,然后用牛顿法对其优化的结果进行深一步的搜索,使其优化结果精度提高;仿真结果表明,该混合算法比标准的遗传算法更有效地提高公交车辆运营效率并降低其费用成本.     

改进牛顿法大规模电力系统潮流计算

电网互联导致电力系统规模不断扩大,对牛顿法进行潮流计算提出了更高的要求。探讨5种改进牛顿法应用到大规模电力系统潮流计算中。经IEEE 300、Poland多个互联的大规模电力系统共6个算例分析表明,算法1和算法2改善了初值范围,同样的迭代次数下,收敛精度较经典牛顿法高,但计算时间较经典的牛顿法并未明显提高;算法3和算法4提高潮流计算的速度和收敛精度。经UCTE 1254病态系统测试,算法3较算法5能高效地处理病态潮流问题,因而更适合于大规模电力系统潮流计算。