基于粗集的多知识库决策融合

粗糙集理论研究的重要内容是分类与约筒,其目的在于获取优良的规则知识,实现准确的决策．通过提出规则集合的决策度量思想,从整体上体现了对一个规则集合的衡量,为基于多知识库的决策奠定了基础．基于模型集成的基本思想,将规则知识库作为一个决策模型,根据规则集度量选择模型,通过模型集成实现决策融合．     

VISUAL BASIC中自制光标的实现

VB中有不少控件能够提供12种形状的系统光标,但在编制应用程序时,有时会觉得这些光标形状不符合应用程序的要求,例如:VB不能提供手形光标。为了能够实现自制光标的显示,就必须通过VB的API函数接口,调用WINDOWS函数把光标资源加入到程序中,从而得到自己所喜欢的光标形状。 由于WINDOWS API函数非常丰富,实现光标资源的加载和显示也有多种方案,比如通过API函数SetCursor/DestroyCursor来完成光标的设置和显示,但是由于送入窗口的信息(如光标的移动、单击等)将首先被     

Codis分布式缓存架构在电力系统中的应用研究

Redis因具备快速响应、数据安全等特点,常被选作系统缓存工具.由于受到单节点性能约束,传统电力系统中通常会选择Redis集群架构.但是在Redis集群实际部署过程中,往往呈现出扩展性差、维护困难等缺陷.为此,提出一种基于Codis的分布式缓存架构方案,以对传统电力系统中的Redis集群进行优化.通过电力系统中业务存储能力、数据检索效率、性能优良检测等多角度,对搭建的Codis分布式缓存架构进行理论研究与应用测试,证明了该方案在数据存储、信息检索、部署运维等方面具有一定优势.     

基于公开密钥加密算法的短信息加密方案

随着短信息业务向移动支付、移动证券交易等金融领域的扩展,对短信息的安全性提出了新的要求。该文在ElGamal体制公开密钥加密算法的基础上,针对短信息系统自身的特点,提出了一种比较适用于短消息系统的加密方案,并给出了实验和结果分析。     

可变精度粗集模型研究

粗糙集理论一直致力于研究不确定或不精确信息的数据分析问题。基于粗糙集的相关概念,对标准粗糙集模型与可变精度粗糙集模型进行了比较研究,着重描述了可变精度粗糙集模型的特点。     

战术无线电通信系统所面临的复杂电磁环境建模与仿真

复杂电磁环境是信息化战争的重要特征,运用计算机仿真技术模拟和分析战场复杂电磁环境,是建立未来高技术条件下作战仿真系统的重要基础.对无线电跳频电台的工作效能产生负面影响的电磁现象复杂多样,作者进行全面的总结和分析,做了概括和抽象,并运用matlab软件进行仿真.在此基础上,根据电磁环境分级标准,建立了复杂电磁环境仿真模型;在建立的模型中考虑到电磁现象的发生概率,以及干扰准则等因素.     

大型决策表分解方法研究

数据的海量性和复杂性是当前决策表数据分析中面临的难题,分解是处理大型决策表复杂特性、提高分析效率和质量的有效手段.讨论了大型决策表分析存在的问题和决策表分解的必要性,提出了评价分解方法的三条标准,重点对几种决策表分解方法进行了分析和比较,指出了其特点与不足,提出了进一步研究的方向.     

一种改进的规则分辨矩阵及其属性值约简方法

属性值约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,针对利用分辨矩阵求值约简的错误,提出了一种改进的规则分辨矩阵和值约简方法,主要考虑属性值约简可能导致新的不一致性问题。该矩阵区分与不一致规则的决策值相同的规则,从而避免了值约简出现错误规则的可能。     

基于非对称相似差别矩阵知识约简

信息系统中存在着大量数据值缺省的情况,为寻求约简的最优解需耗费大量的时间。用非对称相似关系代替粗糙集理论中的等价关系,定义了非对称相似差别矩阵,提出了基于非对称相似差别矩阵的高效求核和知识约简算法。该算法无需改变初始不完备信息系统的结构,能直接处理缺省数据。实验结果表明,新算法所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。