地震波在裂缝中的传播规律

在裂缝体中的流体运动能对在该介质中传播的地震波特征产生较大影响。在一个流体流动效应显著的频率范围内，地震波的衰减与散射幅度很大，但是qP波和qSV波衰减幅度差异很大。     

机载SAR实时成像系统中的数据可视化研究

SAR实时成像系统在国防等很多领域都有着重要的应用,系统对数据可视化方面的要求也越来越高,但目前国内对SAR实时成像系统的数据可视化方面的研究还不多,提出了一种针对SAR实时成像系统的新的数据可视化方案,并已在实际的飞行成像中得到了检验,新方案实时提供的信息更全面、更直观、可分析性更强,具有较强的信息表现能力和双向实时交互能力,能够较好地辅助对图像的在线分析,还对方案的重要组成部分－缩略图的原理和实现算法做了概括介绍。     

电力设备智能检测系统研究与应用

介绍了电力设备智能检测系统的主要特点与优势,详细阐述了电力设备在线监测的技术.随着传感技术、无线通信网络、计算机在电力系统中的推广,电力工程师研发了新型的电力变压器和输电线路在线监测系统.进一步用人工智能诊断实例论证了电力设备智能化在线监测系统应用的可行性和实效性.更加智能、全面、高效的电力设备智能检测系统的逐步嵌入与...     

菏泽市东鱼河截污导流工程方案比选研究

通过充分利用菏泽东鱼河流域现有工程和新建拦蓄工程,为达到菏泽市东鱼河截污导流工程所确定的实现东鱼河的水质控制目标和总量控制目标,分别拟定三个方案,即导流方案、新建水库进行分散拦蓄方案、新建拦河闸及雷泽湖水库方案.从工程投资、截污效果、实施的难易程度、水土保持要求、工程效益等方面进行方案比选,三个方案均能满足菏泽市东鱼河截污导流工程所确定的目标和任务,方案Ⅲ优于方案Ⅰ和方案Ⅱ,确定为最佳工程方案.     

一种基于SARIMA-LSTM模型的电网主机负载预测方法

随着智能电网的不断发展,如何提高对信息设备运行状态的预测准确率以及设置适应数据变化的动态阈值区间是电网IT运维面临的巨大挑战。为了解决这些问题,提出了组合时间序列预测模型(SARIMA-LSTM),即在传统周期性ARIMA模型(SARIMA)的基础上,引入深度学习领域的LSTM模型,并摒弃了过去精度低、效果差的误差拟合方法,使用误差自回归方法来补偿预测结果。该模型可以学习到传统ARIMA模型无法捕捉到的误差波动规律,解决其无法预测非线性数据的问题。实验结果表明,在实际预测电网内存负载数据时,与ARIMA模型和SAIRIMA模型相比,SARIMA-LSTM模型可以实现更高的预测精度。     

基于电化学金属化机制的电子突触电导可控性研究进展

随着数据信息的爆炸性增长和微电子加工工艺逼近物理极限,互补金属氧化物半导体(CMOS)器件难以应用于大规模神经形态器件的构建。采用非CMOS器件实现突触可塑性模拟被认为是后摩尔时代构造人工神经网络的关键。在众多的非CMOS器件中,忆阻器具有电导可调、结构简单等优点,被认为是再现神经突触功能、实现计算存储一体化的基础元件。在众多类型的忆阻器中,基于电化学金属化机制(ECM)的忆阻器具有机理明确、可超高密度集成、对材料属性不敏感等优点,特别适合应用于电子突触的构建。但ECM电子突触存在着电导可控性不足的问题,制约着高性能神经形态器件的实现。国内外研究人员针对ECM电子突触的电导可控性展开了大量研究。本综述从器件结构和材料角度梳理了ECM电子突触电导可控性的优化方法。     

综合能源服务业务视角的电网企业充换电业务核心竞争力指标评价体系研究

综合能源服务是电网企业的重要发展方向. 分析了专属电动汽车充换电业务的基本特征,梳理了指标评价体系的基础理论、构建原则、构建思路,构建了专属电动汽车充换电业务的核心竞争力指标评价体系,共13类二级指标和46类三级指标,并结合江宁公交集团公交场站充电桩EPC综合能源服务示范工程这一典型案例,运用问卷调查、互反型(1-9标度)法、隶属度检验等方法,对指标评价体系的合理性进行了分析.     

电控柜的设计与应用

本文根据格力生产实际经验结合相关理论对电气控制柜在中央空调领域的设计应用做一个简要介绍。     

煤气化系统黑水絮凝问题研究

针对某化工公司煤气化黑灰水系统的特点,通过絮凝试验进行了有机絮凝剂的选型,并且进行了有机高分子絮凝剂与灰水阻垢分散剂的配伍试验,确定了适合现场煤气化黑灰水的有机絮凝剂型号及用量。     

材料的的过程仿仿生制备技技术研究究进展

“材料的过程仿生制备技术”是一种从自然物质精妙的结构形成过程中得到启示、找到灵感,发展材料的合成与制备新技术。本文结合近年来“材料的过程仿生制备技术”的发展现状,围绕自然制造过程及自然制造过程-生物结构的关系,从生物矿化启示的合成与制备、光合作用启示的合成、光合作用和生物矿化相结合的合成与制备等方面综述了该方向现有的研究工作。最后,对“材料的过程仿生制备技术”的研究目标进行了总结,并对其发展趋势进行展望。