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对于许多在线电商,预测用户购买商品的可能性至关重要。由于用户与商品的交互通常是高维且稀疏的,所以深度因子分解机算法(DeepFM)将因子分解机算法(FM)与深度神经网络(DNN)结合在一起,用FM处理低阶特征组合,用DNN处理高阶特征组合,通过并行的方式组合这2种方法,很好地解决了高维稀疏的问题。但是,它忽略了用户购买商品的先后性问题,也就是时间上下文信息。针对这一缺陷,本文提出一种融合注意力(Attention)与DeepFM的时间上下文推荐模型(DeepAFM),更好地利用用户与商品交互的时间上下文信息,相比较于未加入时间上下文信息的DeepFM模型,AUC提升了1.84%。对比验证结果表明,DeepAFM模型具有更优越的性能。 相似文献
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对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性. 相似文献
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采用粉末冶金技术,制备出组成为5Cu/(10NiO-NiFe-2O-4)的金属陶瓷惰性阳极,并对其在电解质KF(K-3AlF-6)-AlF-3-Al-2O-3熔体中的电解腐蚀行为进行了研究.实验结果表明,对于添加KF或K-3AlF-6的电解质组成,电解质中杂质元素浓度在电解初期相对稳定,而后呈上升趋势;由于铝热还原反应的加剧,电解后阳极腐蚀严重;与传统电解质组成相比,采用低温电解质有利于减缓NiFe-2O-4基金属陶瓷惰性阳极的腐蚀,但需提高熔体导电能力和解决电解过程阴极结壳等问题. 相似文献
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硫酸锰溶液中重金属离子的深度净化以及电解锰阳极渣的综合利用一直是锰行业研究重点。采用XRD、SEM、EDS、FT-IR和Zeta手段对电解锰阳极渣进行表征,利用正交试验分析、Visual Minteq软件吸附模拟研究了电解锰阳极渣吸附硫酸锰溶液中钼的行为。结果表明:电解锰阳极渣主要成分为α-MnO2,形貌为孔隙丰富的棒状结构,存在着较多的表面羟基,等电点(IEP)为3.6。反应条件对吸附行为影响主次顺序为:硫酸锰溶液pH值> 二氧化锰添加量 > 反应时间。模拟了硫酸锰溶液中Mn和Mo的离子形态随pH的变化关系,比较了不同pH下阳极渣的表面络合模拟数据与试验数据,证明了钼离子被吸附是受阳极渣表面羟基络合、表面电荷吸引以及缺陷孔隙等共同作用。为解决锰系电池原材料硫酸锰溶液中重金属离子难去除和电解锰阳极渣的合理利用问题提供一些支持。 相似文献
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以硫酸锰为原料、氧气为氧化剂制备四氧化三锰,研究不同PH调节剂(氢氧化钠、氨水和复配添加剂)对产物物相组成、微观形貌和比表面积的影响。结果表明:以氢氧化钠和氨水为PH调节剂制备四氧化三锰分别会引入钠离子复合物(Na_(2)Mn_(3)O_(7))、锰氨复合物[(NH_(4))Mn_(8)O_(16)],锰含量较低,产物纯度差。以复配添加剂为PH调节剂制备的四氧化三锰结晶度好,无其他杂峰生成,不会引入其他杂质离子,微观形貌呈类球形颗粒,颗粒分布均匀,粒径约为120 nm,孔隙小,比表面积为10.15 m^(2)/g,滞后环类型为H_(3),孔结构丰富。 相似文献
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