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本文对《喷规》GB50084-2001中第10.3.1、10.3.2、10.3.3条及相应的实施措施进行了探讨。 相似文献
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传统的模糊方法已无法解决数据本身不确定性的问题,犹豫模糊集方法却行之有效.原有的犹豫模糊层次聚类算法没有考虑犹豫模糊集对权值的影响,缺乏合理的权重计算方法,并且算法的时间复杂度和空间复杂度都为指数级.为了更有效地解决聚类分析问题,本文提出一种凝聚中心犹豫度恒定的模糊层次聚类算法(FHCA),首先设计了一种基于数据集本身信息的权重公式,可以得到更加合理的权重分配.此外还提出了新的簇中心的计算公式,不仅使聚类过程中,簇中心的犹豫度具有不变性,还将原有算法的时间复杂度以及空间复杂度从指数级降至线性级,并且聚类的质量不劣于原有的聚类算法. 相似文献
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分析了UPVC螺旋单立管的结构特点,排水性能和产生噪音的性能,由于不需设置专门通气管,可节省建筑面积和管材,能较好解决排水时的噪音问题,并分析了在设计施工中应注意的问题。认为硬聚氯乙烯螺旋单立管必将在今后建筑排水中得到广泛应用。 相似文献
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针对高速铁路信号设备故障发生后记录的文本数据,提出基于文本挖掘方式的高速铁路信号设备故障多级分类模型研究。提出TF-IDF词汇权重与词汇字典结合的特征表示方法实现信号设备故障文本数据的特征提取。多级分类模型中,基于Stacking集成学习思想设计单层分类模型,将循环神经网络BiGRU和BiLSTM作为初级学习器,设计权重组合计算方法作为次级学习器,将多级分类任务分解为各层单分类任务,并采用K折交叉验证训练Stacking模型。采用高速铁路自开通至十年的信号转辙机故障数据,通过对故障原因文本数据的分析,实现故障部位和故障原因的二级分类,经过K=5次训练,BiGRU较BiLSTM各评价指标都较高,经实验BiGRU分配权重为0.7,BiLSTM权重为0.3,组合加权对两个网络的输出计算,准确率提高为0.8814,召回率提高为0.8642。实验表明多级分类模型能够有效提升信号设备故障多级分类任务的分类评价指标,并能够保证分类结果隶属关系的正确性。 相似文献
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水沙在裂隙或破碎岩石中的渗透特性具有复杂性,研究水沙裂隙渗流特性对于揭示突水溃沙机理具有重要意义。利用自制的水沙裂隙渗流试验仪器,通过改变沙粒径、浓度等因素进行水沙渗透试验,获得水沙在裂隙中流动的滞后性特征。通过水沙裂隙渗流试验,得到了岩石裂隙中水沙渗流速度-压力梯度滞环曲线,分析了滞环曲线的特征,简单解释了滞后现象的原因。得到其渗透压力梯度与渗流速度在一个循环周期内形成了一条封闭滞后曲线,根据曲线的是否有交叉和往返曲线的距离分为4种变化类型;随沙粒径和沙浓度增大,曲线由Ⅰ型向Ⅳ型转化。滞后性指标用最大滞后量G_p和滞环面积S描述,随沙粒径和浓度增大,这两者均呈增大趋势,但增幅并不同步。进一步,利用ANSYS Fluent软件进行水沙裂隙渗流场的数值模拟,获得了在不同因素影响下渗流场的变化规律。数值模拟结果表明,粗糙裂隙流场物理量随时间波动;粗糙裂隙中水沙流动受壁面约束作用,表现出流场物理量空间分布的随机性。模拟结果显示裂隙中水沙渗流场不稳定,渗流场的压力损失与沙粒径呈反向变化。裂隙横截面上水沙流体时均速度和湍动能分布受沙粒径和沙体积浓度影响很大,表现为极值点的位置偏移。此研究可以为进一步研究浅埋煤层突水提供参考。 相似文献
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