入侵防御系统的研究与设计

本文针对传统的入侵防御系统IPS(IntrusionPreventionSystem)存在的一些问题,提出了一种新型的入侵防御系统。该系统采用多台处理机并行处理的工作方式,并辅助以透明代理、内容过滤技术,能有效地防御DOS、DDOS网络攻击,抑制网络蠕虫病毒的传播。     

一种使能XML数据库的映射及转换研究

本文分析了商用数据库对XML支持的技术,并研究了一些映射算法,在此基础上修改了存储映射规则,在转换方法上,通过设定主要由一系列JavaBean组成的中间层实现双向转换。     

网格中的信息计算技术

1.引言目前,我们正处于一个信息爆炸的时代,信息访问随处可见。核模拟、气象、地球科学、高能物理学、医学、生物学等学科的数据量已经达到TB级(10~(12)字节),很快将达到PB级(10~(15)字节),各学科的研究团体都是由分布在各个地方的许多科学家组成,同样,科学家们用来存储和分析数据的计算资源和存     

数据网格环境下一种动态自适应的副本定位方法

在数据网格中，数据常常会由于性能和可用性等原因进行复制，如何有效地定位数据的一个或多个副本的物理位置是数据网格系统需要解决的重要问题，提出了一种可扩展、动态自适应的分布副本定位方法——DSRL，DSRL使用宿主结点来支持对同一数据多个副本的同时高效定位，使用本地副本定位结点来支持对副本的本地查询。DSRL提出了一种动态均衡映射方法，将全局副本定位信息均衡分布在多个宿主结点上，并且能够自适应宿主结点的动态加人或退出，详细描述了DSRL的组成，并对DSRL方法的正确性和负载平衡等特性进行了证明，分析和实验表明，DSRL方法有着良好的可扩展性、可靠性、自适应性和性能，并且实现简单，有着较好的实用性。     

不确定数据查询技术研究

当前不确定数据广泛存在于诸如传感器网络、RFID网络、基于位置服务以及移动对象管理等各种现实的不确定性应用中.不确定数据查询作为不确定数据管理的重要组成部分,在信息检索、数据挖掘、决策制定和环境监控等众多应用中发挥重要作用,目前已成为数据库和网络计算等领域的一个研究热点.从目前不确定数据查询研究的各种查询类型介绍和查询特点分析出发,主要综述了4种典型的不确定数据查询类型,即不确定Skyline查询、不确定Top-k查询、不确定最近邻(NN)查询以及不确定聚集查询;重点论述了各种不确定数据查询的定义,各类查询的特点,并分类介绍了当前各类不确定数据查询研究的现状和各种查询方法的优缺点;最后,基于当前不确定数据查询技术的最新研究动态指出了未来研究工作的趋势.     

基于数据垂直划分的高效并行Skyline查询

基于数据垂直划分的分布并行Skyline查询算法大多并行性较低,无法适应海量分布式数据的快速响应要求。为此,在BDS算法的基础上提出一种更高效的分布并行Skyline查询算法PDS-VP。其中,节点被分为协调者与参与者,原本由协调者节点完成的随机访问和本地Skyline计算分发给各参与者节点进行处理,以提高算法的执行效率。实验结果证明,该算法提高了原算法的并行性和运行效率。     

CAER:一种基于内容的自适应事件路由算法

基于内容的发布/订阅模式正受到日益广泛的重视,为构建大规模分布式系统提供了一个很好的选择。在基于内容的事件分发中,事件发布结点无需指定分发的目标地址,事件在转发的过程中根据其内容逐步路由到对事件感兴趣的目标结点。针对已有的基于内容的路由算法不能适应订阅动态变化、网络通讯开销较大的问题,提出了一种基于内容的自适应事件路由算法CAER。通过在基于内容的路由表中将订阅与订阅源结点相绑定的方式,来实现路由表的构建和维护,使得路由算法适应订阅的动态变化。实验结果表明,该算法不仅提高了事件分发的准确率,而且降低了网络的通讯开销。     

面向对象数据库的并行查询处理

一、引言随着数据库规模日趋庞大,其查询日趋复杂,对数据库系统性能的要求也越来越高。另一方面,并行计算机系统迅速发展,许多商品化的高性能并行计算机系统相继投入市场。许多数据库研究者们认为,在并行计算机系统上实现数据库管理系统能够极大地提高数据库管理系统的性能,并行数据库管理系统有望成为未来的高性能数据库管理系统。     

嵌套事务模型下的恢复策略

针对嵌套事务模型的特点,以先写日志协议为基础,提出了一种灵活。可扩展的恢复策略ＷＡＬ＿Ｐ,它能有效地处理各种故障。     

一个基于Win32平台的面向对象数据库系统

针对我国信息产业快速发展对国产面向对象数据库系统的迫切需要,我们从应用需求出发,采用在面向对象程序设计环境(C~(++))中加入数据库功能的方法,参照ODMG—93国际标准,研制开发了具有新型开放结构的、能支持面向对象程序设计语言和支持数据一致性的面向对象数据库系统KDOO-DB,重点研究实现了合理有效的存储策略、实用的查询优化算法和循环查询处理策略以及灵活有效的事务管理机制。基于KDOODB系统,我们开发了城市道路路面技术数据管理系统和项目合同管理系统,在实际应用中,应用系统得到了用户的一致好评。