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为解析高、低温季节对养殖长牡蛎(Crassostrea gigas)微生物群落组成,及微生物群落变化对长牡蛎品质和食品安全的潜在影响,利用16s扩增子高通量测序技术,对高温季节和低温季节采集自青岛鳌山湾的长牡蛎软体组织微生物群落结构进行分析。高通量测序结果表明,高温季节长牡蛎样本软体组织中的细菌群落主要由变形菌门(Proteobacteria,40.35%)、厚壁菌门(Firmicutes,19.87%)、放线菌门(Actinobacteria,12.23%)和拟杆菌门(Bacteroidetes,10.39%)组成;在属水平上优势菌为双歧杆菌属(Bifidobacterium,5.11%)、栖水菌属(Enhydrobacter,5.03%)、内源性单胞菌属(Endozoicomonas,4.81%)和甲基杆菌属(Methylobacterium,3.04%)。低温季节长牡蛎样本软体组织中细菌群落发生变化,放线菌门占比大幅降低至4.14%,蓝细菌门(Cyanobacteria,9.05%)占比由2.61%上升至9.05%;在属水平上鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas,21.13%)、蓝细菌(Cyanobacteria,7.70%)和支原体属(Mycoplasma,5.08%)占比上升,成为优势菌,而双歧杆菌属(0.58%)、栖水菌属(0.05%)占比大幅降低;弧菌属(Vibrio)在外套膜组织中占比最高,整体占比由高温季节的1.25%降低至0.10%,与传统培养结果一致。从高温季节到低温季节,长牡蛎样品中微生物群落丰富度略有增加,而多样性有所下降。该研究可为评估不同季节长牡蛎品质与安全的影响提供参考。 相似文献
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池塘精养中华绒螯蟹营养成分分析与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
对池塘精养中华缄螯蟹的生物学指数,可食部分的概略养分、矿物元素、氨基酸以及脂肪酸进行检测与分析.结果表明:中华绒螯蟹的肥满度、可食部分及非可食部分占体重的百分比分别为0.58、34%和56.49%;中华绒螯蟹可食部分水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、无氮浸出物、钙、磷的平均含量依次为62.35%,19.16%,10.82%,1.69%,6.00%,0.23%,0.29%;能值为9.86 kJ/g;镁、铁、锌、铜、锰的平均含量分别为356.53,72.11,54.02,10.26,5.77 μg/g;氨基酸总量、鲜味氨基酸量以及人体必需氨基酸量分别为16.15%,6.04%,6.76%;脂肪酸总量为5 588.39 μg/g,其中含单不饱和脂肪酸3 603.57 μg/g.上述指标中,除水分、粗灰分、钙、磷、铁、铜以雄蟹中含量较高以外,其余指标均以雌蟹中含量较高,表明雌蟹的整体营养价值以及风味比雄蟹好. 相似文献
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介绍了电力图像监控系统建设与应用情况,论述了变电站图像监控系统联网平台建设的难点和关键技术.阐述了实现多级联网的两种技术方案,一种是基于服务器级联技术和中间件技术的解决方案,一种是基于SIP协议和协议转换服务器的解决方案. 相似文献
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介绍了采用包囊材料HSN和普通破胶剂HCC制备缓释性破胶剂HYP的方法。评价了其缓释性能和对PRD钻井液的破胶效果。结果表明,当HYP用量为4.5%时,在100℃条件下经过5d破胶,PRD钻井液破胶率达80.2%,可满足储层温度在90℃以上完井破胶的要求。延迟破胶储层保护效果评价结果表明,渗透率恢复值达92%以上,具有较好的储层保护效果。 相似文献
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针对电力线信道阻抗变化复杂、负载阻抗不匹配造成通信质量差等问题,提出一种基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法,并验证分析了深度强化学习对于寻找最优匹配参数的可行性。首先,建立Π型网络结构,推导窄带匹配和宽带匹配场景下的最优匹配目标函数。其次,采用深度强化学习,利用智能体的移动模拟实际匹配网络的元件参数变化,设置含有理论值与最优匹配值参数的公式作为奖励,构建寻优匹配模型。然后,分别仿真验证了窄带匹配和宽带匹配两种应用场景并优化模型的网络参数。最后,仿真结果证明,经过训练后的最优模型运行时间较短且准确度较高,能够较好地自动匹配电力线载波通信负载阻抗变化,改善和提高电力线载波通信质量。 相似文献
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基于LabVIEWTM7 Express绘制二元金属相图的虚拟仪器 总被引:3,自引:0,他引:3
设计开发了基于LabVIEW^TM7 Express自动绘制二元金属相图的虚拟仪器系统。实验表明:利用LabVIEW开发绘制相图的虚拟仪器,编程直观高效,仪器面板友好、易操作、功能易扩展;避免了人工数据记录、处理、绘图的烦琐和人为误差,还可利用LabVIEW强大的数据处理功能对实验数据做深层次处理,大大提高实验结果的准确性和重现性。用该虚拟仪器自动绘制的Pb—Sn金属相图,其低共熔点与文献值比较相对误差为-0.219%,结果令人满意。 相似文献