新县之美

近日，同单位同事一起游历了新县，感触颇深。 在到新县之前，在我头脑里对它的印象就是一个小县城，还曾经扣着贫困县的帽子，这样的穷乡僻壤，有什么值得我们大老远跑来游览参观的呢？     

物联网如何在自然科学、社会科学和人文科学间穿针引线

为了探索物联网对自然科学、社会科学以及人文科学产生的影响，对物联网在这三大科学领域的表现进行了分析，并得出结论：物联网是科学的产物，反过来也推动科学的发展，同时促进了各学科间的融合，加速了世界的一体化进程。     

基于FPGA的备用数据传输总线协议的实现

在可靠性要求很高的场合,系统对外连接的通信接口一般都有主通信接口和备用通信接口,当主通信接口出现软件故障或者硬件故障的时候,还要保障设备间最基本的数据通信不能中断,就必须启动备用通信接口。现对一组自定义的备用数据传输总线协议在FPGA中的实现过程进行了设计、测试,最终达到了协议规定的各项功能。但作为自定义的协议,根据总线两端连接的设备的特点,还有可以继续改进和调整的地方。     

基于加法同态的可修改区块链方案

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态加密技术设计了一种主私钥合成算法,保障了用于链上数据修改的私钥在合成过程中的安全;同时,设计了一种匹配机制减少了私钥合成过程中的通信量;最后,设计了一种对修改请求的审计方法,保证了对修改请求审计的合理性和安全性。实验结果表明,该方案不仅具有去中心化的特点,而且与其他方案相比在系统安全性和通信效率上均有所提高。     

融合商品潜在互补性发现的个性化推荐方法

结合领域内知识的个性化推荐算法在近年来受到了广泛关注,许多研究工作尝试将商品之间的关系(如互补关系等)融入到推荐算法中.对于商家而言,了解商品互补的关系能够帮助他们更好地制定定价策略;对于推荐算法而言,结合商品关系的推荐也更有可能生成令人满意的结果,因此,如何挖掘商品间的互补关系是一个很有意义的研究问题.现有方法大多从用户历史中的“共同购买”发掘商品的互补关系,但是由于真实的购买场景非常复杂,得到的很可能仅仅是共现关系而不是互补关系.借鉴经济学的相关研究,提出了商品潜在互补性发现推荐模型(latent complementarity discovery model,简称LCDM),试图从另一角度更准确地刻画商品间关系.首先,基于经济学理论中的需求交叉弹性(cross-price elasticity of demand),提出互补性发现模型(complementarity discovery model,简称CDM)联合商品价格与购买历史来挖掘商品间的互补关系.在用户标注任务中,所提算法较已有方法在用户标注的一致性上提升了10.6%.随后,基于此提出了融合商品互补关系的双重注意力机制推荐模型LCDM.最后,在真实数据集上的对比实验结果表明,提出的LCDM推荐模型能够显著改善推荐的效果,在Recall@5和NDCG@5上分别有54.5%和125.8%的提升,验证了所提方法的有效性.     

浅谈军民融合式弹药供应保障

为了满足信息化战争需求,必须把握好弹药供应保障这一关重环节.近年来,海军正在积极探索弹药的军民融合保障模式,取得了较大的进展,但在信息系统、基础设施、人才培养以及法规制度建设等方面还存在亟须解决的问题,仍需进一步作出努力.     

基于高斯牛顿迭代的MIMU误差参数辨识

为了减小微惯性器件在制造和安装过程中出现的误差对微机械惯性测量单元(MIMU)测量精度的影响,对MIMU进行了误差参数辨识.介绍了一种新型的MIMU误差参数描述数学模型(包括零偏、灵敏度、圆锥角和方位角),提出了一种基于高斯牛顿迭代的适用于该误差参数模型的寻优方法,并利用实验室高精度转台完成了相关的参数辨识实验.仿真结果表明,与传统标定方法相比,该参数标定可以有效提高MIMU的测量精度,具有一定的实用价值.     

一种含Boost电路的新型超稀疏矩阵变换器及其特性研究

针对超稀疏矩阵变换器(USMC)电压传输比较低的问题,提出一种含Boost升压电路的USMC新型拓扑结构.首先,在USMC的直流环节增加Boost电路,提高直流环节的输出电压,使得逆变级能够输出更高电压,从而拓宽电压传输比范围.然后,结合SVPWM调制策略,推导出新型USMC拓扑结构的电压传输比以及输出功率因数范围,为USMC的应用奠定理论基础.最后,Matlab/Simulink仿真结果验证该拓扑结构的可行性和有效性.     

Fe-2.2%Si钢在不同气氛下的高温氧化行为

 为了探究硅元素、加热工艺参数(气氛、温度以及时间)对Fe-2.2%Si钢表面氧化铁皮形成过程的复合作用及影响机理,利用热重分析仪(TGA)研究了Fe-2.2%Si钢在600~1 150 ℃干燥空气和水蒸气条件下的高温氧化行为,利用试验得到的氧化增重数据计算出了氧化速率常数和氧化激活能,并建立了氧化动力学模型。此外,还明确了在2种气氛下氧化铁皮的生长机制与结瘤机理。试验结果表明,在2种不同氧化气氛下得到的氧化增重曲线均符合抛物线规律。当氧化气氛中含有水蒸气时,试验钢的氧化速率提高,氧化激活能降低,导致了试验钢的氧化增重增加。在2种氧化气氛下,试验钢的氧化产物均由氧化铁皮和氧化铁皮与基体界面处的富硅层组成,但在水蒸气下得到的试验钢的富硅层疏松多孔,且氧化铁皮中出现大量的孔洞以及裂纹。其氧化机制主要是氧化铁皮生长过程的生长应力以及水蒸气的存在导致生成的H₂向外扩散,造成氧化铁皮出现大量孔洞和裂纹,为氧化介质的扩散提供了通道,有利于气相物质扩散,进而促进了试验钢的氧化行为。此外,由于在氧化铁皮与基体界面形成的富硅层消耗了基体中的硅元素,导致基体表层出现贫硅区,氧化介质可以通过氧化铁皮内部的孔洞和裂纹与基体直接接触,使得该区域基体的氧化速率迅速提高,氧化铁皮厚度迅速增加,从而逐渐形成结瘤形态。     

PCA和GA-BP结合的地磁导航适配区选择方法

由于地磁图适配区的选择是影响地磁导航定位精度的重要因素,因此提出一种基于主成分分析法(PCA)和GA-BP神经网络相结合的地磁背景场适配/非适配区自动识别和分类的方法。首先利用PCA对地磁特征参数进行分析,选择出独立的、并且包含主成分的特征参量,其次构建GA-BP神经网络模型,建立地磁特征参数和匹配性能的对应关系,从而实现适配/非适配区的划分。通过多次仿真试验,证明了采用该方法能够选择出较好的适配区域,提高地磁导航定位精度。