应用小波神经网络实现探地雷达信号的滤噪

本文介绍了小波神经网络的结构和算法，并将其应用于探地雷达回波信号的噪声滤除中。文中采用以Bubble母小波为基础的小波神经网络，提出用逐步逼近法实现雷达回波信号的去噪。结果表明，经过滤噪后的信号达到了预期的效果，很好的拟合了原来的信号。本文工作对雷达信号的处理有着重要的实用价值，有着较好的应用前景和优越性。     

机器人触觉矩阵及其对物体特征的辨识

本文介绍了用硅导橡胶制做出具有一定分辨率,用于识别平面物体的触觉传感器。在对几种体积小、几何特征差异显著物体进行分类、特征提取上获得了一定的成果。     

探地雷达数据实时成像和预处理系统设计

探地雷达作为目前分辨率、效率最高的地下目标探测设备之一在城建、交通、地质、考古、国防等部门得到越来越广泛的应用。将雷达主机采集到的大量数据高速地传输到PC机上实时地显示,并对数据进行预处理以消除部分干扰,得到更准确、清晰的地质图像,对雷达系统而言是非常必要的。论文即介绍了作者自行设计和实现的探地雷达高速传输数据的实时显示并使用克希霍夫偏移算法进行数据预处理的软件系统,给出了该系统的工作原理和实现方法。     

基于TMS320C64x实现LFM信号的实时脉冲压缩

对脉冲压缩技术的原理进行了研究,并在理论分析的基础上介绍某型雷达信号处理系统基于高速通用数字信号处理器TMS320C64x实现数字脉冲压缩,讨论了几个现实问题。给出了相应的硬件框图、软件流程、算法实现及基于所用硬件进行的专门优化,并给出了仿真波形图。该方法经实际应用证明性能可靠,整体性能符合现场要求。     

等效取样方法在探地雷达中的应用研究

探地雷达回波信号具有频带宽、动态范围大的特点,如采用实时取样方法对其取样,则要求取样系统具有极高的采集速率和分辨率,目前在硬件实现上存在困难.考虑到探地雷达系统所固有的特点,本文提出采用等效取样方法实现雷达回波信号的取样,讨论了取样变换电路的选型和设计,实现了一个基于AD9500的实际电路.实验结果表明,该电路克服了速度方面的困难,实现了雷达回波信号的取样,提高了信噪比,增加了系统的带宽,满足了雷达系统的要求.     

解纠缠表示学习在跨年龄人脸识别中的应用

跨年龄人脸识别因其在现实生活中的广泛应用而成为人脸识别领域的热门话题.针对跨年龄人脸识别精度较低的问题,引入解纠缠表示学习,提出了一个基于生成对抗网络的解纠缠表示学习(IPDRL)网络来实现人脸图像的识别.该网络由编码器、生成器和鉴别器构成.编码器在对特征中的年龄变化进行解纠缠的同时,对人脸图像的身份信息进行编码,提取只利于身份鉴别的特征,实现身份特征和年龄特征的解纠缠;生成器根据输入的年龄特征生成对应的身份保持的年龄图像;鉴别器通过对抗学习和多任务学习实现年龄和身份的类分布预测.通过将解纠缠表示学习、对抗学习和多任务学习相结合的方法,很好地保留了人脸图像的身份信息,并使跨年龄人脸图像识别的精度得到了提高.     

基于FPGA的全数字高速跳频信号发生器设计北大核心CSCD

为了提高跳频信号的频率,改善频率分量的杂散,提出了一种基于FPGA的全数字高速跳频频率合成器的设计方法。基于数字控制振荡器技术(NCO)和并行架构的思路确定8路并行NCO;借助低电压差分信号(LVDS)技术,将各路NCO输出的全数字低速信号串行化为高速信号。实验结果表明,采用全数字设计方法,跳频信号的采样率可达到单路时钟的8倍;跳频带宽在300~550 MHz之间时,跳频频率杂波抑制优于60 dB。     

应用在嵌入式设备的气相色谱仪数据处理方法

气相色谱法广泛应用于混合气体的分析检测中,然而在采集数据的过程中容易受到干扰,造成色谱图存在大量的噪声,产生基线的漂移,导致后续的谱峰检测和谱峰分析的准确率降低,难以应用在实际混合气体检测中。根据一阶滤波特性,文中提出一种自适应的动态一阶滤波的去噪方法,结合移动均值滤波,解决了由于环境干扰导致色谱信号存在大量噪声的问题,有效地消除了噪声且信号畸变小,优化了采用固定滤波系数带来滤波效果不稳定的问题。提出一种自适应阈值的基点移动法的基线校正方法,并结合滑动极值和限幅进行基线校正,解决了基线漂移带来的信号检测偏差大的问题,保证了后续谱峰检测和谱峰分析的有效性。     

改进的遗传算法在白细胞识别中的应用研究

针对多光谱图像数据维数高,数据量大的特点,鉴于自适应遗传算法在搜索最优解上特有的优点,提出了采用自适应遗传算法进行白细胞的特征提取,同时为了增强算法的稳定性,提高收敛速度,部分改进了原算法。在此基础上,利用选取的53个特征和二值支持向量机相结合,构造分类器,有效地解决了白细胞的分类识别问题。实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度,更好的稳定性,设计的分类器有效地提高了识别速度和精度,识别率达89.02%。     

基于2D-LMS的探地雷达背景噪声去除

铁路建设中常需在铁路两侧构筑挡土墙对铁轨进行保护,因此挡土墙施工质量对铁路具有重要意义.为了获得更有效的挡土墙质检数据,常用探地雷达(ground penetrating radar,GPR)进行质检.结合理论分析了电磁波在地下非均匀介质边界的反射和衍射特性,结果表明回波噪声呈二维分布.对仿真回波二维加噪后,对比二维中值和一维自适应(1D-LMS)算法滤波效果,仿真结果表明二维处理明显优于一维.为适应GPR回波信号的非线性特征,选取二维自适应(2D-LMS)算法对回波信号进行处理,并与二维中值滤波相比较.广东省某铁路挡土墙实测数据处理结果表明,2D-LMS算法滤波信号具有更高信噪比,能更有效地去除噪声,使回波图像更加清晰.