区间值信息系统的决策属性约简

借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系,讨论了在这种相容关系下决策区间值信息系统的决策属性约简与决策属性相对约简,并得到了求决策属性约简与决策属性相对约简的具体操作方法。     

粗糙集代数与BL代数

讨论粗糙集代数与BL代数的关系以及由粗糙集代数构造BL代数的方法。粗糙集代数本身具有格结构,证明了在适当选取蕴涵算子之后,粗糙集代数就成为BL代数。     

一类模糊信息系统的知识发现研究

本文讨论一类模糊信息系统的知识发现问题,其中属性按其特征进行分类并通过模糊集表示,我们通过模糊关系刻画对象的相似性程度,借助模糊集的包含度理论及信息综合算子,构造基于模糊粗糙集的知识约简与规则提取方法.     

分层格值命题逻辑系统中几类推理规则的讨论

在基于格值逻辑的不确定性推理的研究中,推理规则的选取是其重要研究内容之一。基于分层格值命题逻辑系统,提出了几类既包含有语义又含有语法的推理规则,且这些推理规则具备协调水平的特性;同时也证明了这几类推理规则在一定程度上有闭性。     

不完备信息系统中属性的重要度及约简方法

在不完备信息系统中,基于相似关系的定义,讨论了属性相对于对象的重要度。通过聚合算子聚合属性相对于所有对象的重要度,可得到属性的重要度。根据属性的重要度,给出了不完备信息系统的一种属性约简方法。实例说明该方法可以减少属性约简的搜索空间并找到不完备信息系统的属性约简。     

变精度覆盖粗糙集模型的推广研究

基于多数包含关系及误差参数β（0≤β＜O．5）,提出了两种基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子apcβ（X）与^—apcβ（X）,得到了两对对偶的上、下近似算子apc′β（X）与^—apc′β（X）和apc″β（X）与^—apc″β（X）;研究了这些近似算子的性质及相互关系。     

边界域划分约简标准简析

叶东毅教授的文中指出Hu Xiaohua等学者提出的约简方法在某些情况下会给出错误的结果,论文通过分析得出该约简方法实质上保持边界域划分不变,与叶东毅教授提出的约简方法只是标准不同,而无所谓对错问题,在此基础上,分析了边界域划分约简标准的逻辑特征。     

面向属性（对象）多粒度概念格之间的关系

受粗糙集中多粒度标记信息系统研究的启发,对于多粒度标记的形式背景,不同粒度标记下形成的概念格之间存在着一些联系,这在形式概念分析理论中属于热点研究问题。为了研究不同粒度标记下形成的概念格之间的关系,首先讨论了不同粒度标记下的生成的极值算子之间的关系;其次通过极值算子之间的关系,对不同粒度标记下形成的面向对象的概念格之间的关系进行了研究;再利用面向属性的概念格和面向对象的概念格之间的互补关系,对不同粒度标记下形成的面向属性的概念格之间的关系进行了研究,实现了在已知细粒度标记下的形式背景、粗粒度标记下的形式背景,通过细粒度标记下的知识推断出粗粒度标记下的知识;最后在此基础上提出了相应的概念格生成的方法。     

决策形式背景面向属性与面向对象的决策规则

决策形式背景是形式概念分析的重要研究内容,决策形式背景的知识体现为决策规则。文中提出了面向对象与面向属性概念格的决策规则,给出了决策规则的语义解释;刻画了面向属性概念格的决策规则与基于Wille概念格的决策规则的关系,给出了一种属性集协调性判别方法。     

决策形式背景属性约简的关系

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性约简方法之间的关系,从形式概念的角度给出了规则协调集的等价描述方法;证明了强协调决策形式背景中的规则协调集为协调集,粒协调决策形式背景中的规则协调集为粒协调集。